- 大学入試におけるAI：バイアスの軽減、多様性の促進、公平性の向上
- RoBERTa AIモデル：志望動機書における個人の資質を評価する画期的なツール
- COVID-19の影響：AIが高等教育の入学制度の未来をどのように変革するか
近年、人工知能（AI）はさまざまな分野で大きな進歩を遂げており、高等教育も例外ではない。ペンシルベニア大学の博士課程学生ベンジャミン・リラ・ルッテス氏と9人の研究者チームによる画期的な研究は、AIが大学の多様化において重要な役割を果たし得ることを示している。『Science Advances』誌に掲載された「Using Artificial Intelligence to Assess Personal Qualities in College Admissions」という研究は、AIアルゴリズムが、共生的な姿勢やリーダーシップなどの個人的な資質を大学申請エッセイで評価する方法を明らかにしている。この発展は、COVID-19パンデミックによりSATやACTなどの伝統的な標準化テストが混乱し、大学入試担当官が申請エッセイにより依存せざるを得なくなった重要な局面でなされた。
SATとACTのジレンマへの対応
COVID-19パンデミックは標準的な大学入試プロセスを混乱させ、SATやACTなどの標準化テストを中止させた。これらのテストが脇に置かれたため、入試担当官は高校の成績や申請エッセイにより重点を置くことを余儀なくされた。しかし、エッセイを通じてチームワーク、リーダーシップ、共生的な姿勢などの申請者の個人的な資質を評価することは課題を伴った。これらのエッセイはレビューに時間がかかり、人間のバイアスやばらつきに晒された。入試担当官もまた、疲労や時間帯などの要因によって申請の評価に影響を受ける可能性がある。これらの課題を認識し、ベンジャミン・リラ・ルッテス氏とそのチームは、AIが評価プロセスをどのように支援できるかを探索した。
入学エッセイの役割
大学入学エッセイは、申請者が高等教育機関への適合性を示すためのツールとして長年使用されてきた。これらのエッセイにより、学生は人生経験を語り、特定の大学や大学に理想的な適合者である理由を説明できる。しかし、これらは主観性に満ちており、これらのエッセイの評価は経験豊富な入試担当官の定性的判断に依存することが多い。このプロセスにおけるバイアスの可能性は懸念事項であり、入学エッセイは大学の学生構成に影響を与える可能性がある。
興味深いことに、これらのエッセイが申請者の経験や視点を理解する上で果たす役割は、大学入試におけるアファーマティブ・アクションに関する判決で最高裁判所によって強調された。ジョン・ロバーツ首席裁判官は、大学が人種が申請者の人生に与えた影響についての議論を考慮できることを述べた。この認識は、憲法的に許容される方法で、エッセイを通じて申請者の個人的な資質に関する洞察を得ることの重要性を浮き彫りにしている。
AIによる解決策：RoBERTa
ルッテス氏とそのチームが、入学エッセイにおける個人的な資質の評価という課題に対する解決策として用いたのは、AI、具体的にはRoBERTaモデルであった。RoBERTaはFacebook AIによって開発されたオープンソースの言語モデルで、人間の評価に基づいて個人的な資質を評価するように微調整された。訓練された研究補助員と経験豊富な入試担当官が3,131のエッセイを評価し、共生的な姿勢、リーダーシップ、学習、目標達成、内発的動機、チームワーク、粘り強さという7つの個人的な資質について、バイナリスケール（「No」は0、「Yes」は1）で採点した。
RoBERTaのこのタスクにおける成功は、人間の評価との有意な相関関係に表れていた。共生的な姿勢とリーダーシップについては、それぞれ0.86と0.81という印象的な相関があった。これは、アルゴリズムの評価が人間の評価者の評価と一致しており、個人的な資質を測定するための信頼性の高いツールであることを示している。
バイアスの排除と多様性の促進
ルッテスのAIアルゴリズムの最も顕著な側面の1つは、評価プロセスにおけるバイアスとノイズを削減する能力である。人間とは異なり、アルゴリズムは疲労や時間制約などの要因の影響を受けず、判断に一貫性を持つ。さらに、AIアルゴリズムは、個人的な資質を示唆する特定の単語やフレーズに焦点を当て、社会経済的地位を明らかにし、潜在的にバイアスを引き起こす可能性のある執筆の他の側面は無視する。
AIアルゴリズムが人口統計学的要因に対して公平であり続ける能力は、より多様な学生構成の作成に貢献し得る。アルゴリズムは学生の背景とは無関係にスコアを生成するため、多様性を促進するための効果的なツールとなる。これは、富裕層や主に白人の学生へのバイアスを永続させてきたと批判されてきたSATなどの伝統的な標準化テストとは対照的である。
大学入学エッセイにおける個人的な資質の評価におけるAIの利用は、大学キャンパスでの多様性を促進するための有望な一歩を表している。アルゴリズムの公平性と一貫性は、申請者の評価においてより公平で平等なアプローチを提供し、入試判断が社会経済的または人口統計学的要因ではなく個人的な資質に基づいていることを確保する。高等教育機関がより包括的なコミュニティを構築しようとする中で、AIはその目標を達成するための貴重な味方となり得る。
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グローリー・カブル
グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。
