人工智能研究人员从幼儿身上汲取语言学习灵感

为了揭开语言学习的奥秘，人工智能 研究人员 采取了一种不同寻常的方法：将一台 GoPro 相机固定在幼儿的头上。虽然这看起来有点怪异，但这种新方法旨在展示幼儿的大脑如何轻松地学习和处理语言，而这即使是最先进的人工智能系统也仍然难以企及。 

 从儿童语言学习中获得的启示

纽约州立大学的心理学家布伦丹·莱克目前从事人机交互研究，他的研究成果堪称典范。这项研究涉及来自美国各地的25名儿童，其中包括他的女儿。他和他的团队观看孩子们的视频并聆听他们的音频。他们相信，我们可以从孩子的视角看待世界；因此，他们能够解开语言习得的奥秘。. 

 大型语言模型是生成式人工智能蓬勃发展背后的主要构建力量，但它们很容易因海量数据（可能高达数万亿个单词）而导致神经网络过载。然而，儿童却拥有惊人的语言能力，并且只需较少的语言接触就能习得语言。这种差异促使人们开展相关研究，例如莱克（Lake）开展的关于如何通过替代方法使儿童达到同等语言效率的研究。. 

 他认为应该更加关注这一点，而不是一味追求更大的模型，不断增加功能，并不断输入更多的数据。他辩称，那样也能获得强大的能力。然而，这更像是外星智能，与我们所知的人类智能相去甚远。而人类智能最令人钦佩之处在于，它能够从有限的输入中学习，并从所见数据中进行广泛的概括。

通过人工智能进行语言学习

由卡尔领导的团队已经取得了不错的成绩。今年一月，他们利用一段长达61小时的儿童生活录像训练了一个神经网络。该模型能够将受试者语音中的片段（包括完整的单词和句子）与视频中相应的图像进行匹配。然而，这项研究也暴露出图像处理能力的局限性，这种局限性可能适用于trac动词和抽象概念等复杂主题。. 

 Lake认为，视频建模技术的未来发展将使模型能够融入更复杂的方法。构建和完整模拟人类婴儿的先进模拟技术，将为发育障碍的诊断提供智能方法，并优化语言康复。. 

与莱克等研究人员的努力类似，语言习得之谜的探索目标不仅在于创造具有感知能力的机器，以及以此为途径揭开人脑的运作机制。随着这种突破常规的研究方法不断推进，世界或许将迎来语言模型学习速度和灵活性堪比儿童的新时代，这将彻底革新人工智能领域以及我们对认知发展的理解。.