AI研究人员向幼儿寻求语言学习见解

- 佩戴 GoPro 的幼儿帮助揭开语言奥秘。
- 儿童语言学习启发了人工智能效率研究。
- 视频建模为语言习得提供了深刻见解。
为了揭示语言学习的奥秘,AI研究人员采取了一条不同寻常的道路:将GoPro相机安装在幼儿头上。虽然这看起来有点奇怪,但这种新方法旨在展示年轻的大脑如何轻松习得和处理语言,这是即使是最先进的人工智能系统仍然无法企及的壮举。
来自儿童学习的语言
来自纽约州立大学的心理学家Brenden Lake目前从事人机交互研究,是他工作的杰出代表。该研究涉及来自美国各地的25名儿童,包括他的女儿。他和他的团队观看他们的视频并聆听他们的音频。他们认为可以从孩子的视角看世界;因此,他们可以解码语言习得的秘密。
大型语言模型是生成式AI浪潮背后的主要构建者,容易因过量数据(可能是数万亿字)而使其神经网络过载。然而,孩子们拥有惊人的语言能力,并且只需较少的接触就能习得。这种不平等催化了如Lake进行的调查等研究,旨在通过交替方法实现儿童般的效率水平。
他说,应该更多地关注这一点,而不是让更大的模型做越来越多的事情并消耗越来越多的数据。他认为,人们可以通过这种方式获得如此强大的能力。尽管如此,它开始更像是一种与我们所了解的人类智力相去甚远的超自然智力,而人类智力令人钦佩之处在于能够从有限的输入中学习,然后从所见数据中广泛概括。
通过AI进行语言习得
由Carl领导的团队已经表现良好。今年1月,他们在61小时的幼儿生活录像上训练了一个神经网络。该模型显示,它能够将主体言语中的片段与整个单词和句子匹配到视频中的相应图像。然而,这项研究揭示了图块限制,这可能适用于动词和抽象概念等复杂主题。
Lake认为,视频建模技术的未来进步使得将更复杂的方法纳入模型成为可能。构建和完全模拟人类婴儿所涉及的高级模拟后果,将为发育障碍提供智能发现,并优化言语康复。
与Lake等研究人员所做的努力类似,语言习得的奥秘不仅仅是创造具有意识的机器和发现人脑工作原理的门户。随着这种突破性的方法向前推进,世界可能会看到一个新的语言模型时代,它们以儿童的速度和灵活性进行学习,这将彻底改变AI领域和我们对于认知发展的理解。
最聪明的加密领域人士已经在阅读我们的通讯。想加入吗?加入他们。
免责声明。 本文提供的信息不构成交易建议。 Cryptopolitan.com 对于基于本页信息进行的任何投资,我们不承担任何责任。我们强烈建议在进行任何投资决策之前,进行独立研究或咨询合格的专业人士。

Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场,涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前,他曾供职于多家加密媒体网站,包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位(BSc.),目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。
















