Исследователи в области искусственного интеллекта обращаются к малышам за информацией об изучении языков

В попытке разгадать тайны изучения языков исследователи выбрали необычный подход: они установили камеру GoPro на голову маленького ребенка. Хотя это может показаться немного странным, этот новый способ призван показать, как юные умы легко усваивают и обрабатывают язык — достижение, которое пока недоступно даже самым сложным системам искусственного интеллекта. 

 Выводы из изучения языка детьми

Бренден Лейк, психолог из Университета штата Нью-Йорк, в настоящее время занимающийся исследованиями взаимодействия человека и компьютера, является ярким примером своей работы. В исследовании участвуют 25 детей со всех уголков США, включая его дочь. Он и его команда смотрят их видео и слушают аудиозаписи. Они верят, что мир можно увидеть с точки зрения ребёнка, а значит, они могут раскрыть секреты усвоения языка. 

 Большие языковые модели, играющие ключевую роль в развитии генеративного ИИ, могут легко перегрузить свои нейронные сети чрезмерным объемом данных, который может составлять триллионы слов. Тем не менее, дети обладают поразительными языковыми способностями и усваивают их при гораздо меньшем воздействии. Это неравенство послужило толчком к исследованиям, подобным исследованию Лейка, посвященному тому, как достичь необходимого уровня эффективности у детей, чередуя подходы. 

 Он говорит, что этому следует уделять больше внимания, а не обязательно более крупным моделям, которые делают всё больше и больше, используя всё больше данных. Он утверждал, что таким образом можно достичь таких колоссальных возможностей. Тем не менее, это начинает больше напоминать внеземной разум, который далек от того, что мы знаем о человеческом интеллекте, а то, что восхищает в человеческом интеллекте, — это способность учиться на ограниченных данных и затем обобщать данные, очень далекие от имеющихся.

Освоение языка с помощью ИИ

Команда под руководством Карла уже добилась хороших результатов. В январе они обучили нейронную сеть на видеозаписи продолжительностью 61 час из жизни маленького ребёнка. Модель показала, что способна сопоставлять фрагменты речи испытуемого с целыми словами и предложениями с соответствующими изображениями в видеороликах. Тем не менее, данное исследование демонстрирует ограничение, связанное с фрагментами, которое может быть применимо к сложным темам, таким как глаголы иtracпонятия. 

 Лейк считает, что будущее развитие технологий видеомоделирования позволит включать в модели более сложные методы. Результаты, полученные в результате продвинутого моделирования и полной имитации человеческого ребёнка, позволят найти интеллектуальное решение проблем развития и оптимизировать речевую реабилитацию. 

Подобно усилиям таких исследователей, как Лейк, тайна усвоения языка — это не только цель создания разумных машин и открытия пути к пониманию работы человеческого мозга. По мере развития этого нестандартного подхода мир может увидеть новую эру языковых моделей, обучающихся со скоростью и гибкостью ребёнка, что произведёт революцию в области искусственного интеллекта и нашем понимании когнитивного развития.