Исследователи ИИ обращаются к малышам за инсайтами в изучении языка

В попытке раскрыть тайны изучения языка, ИИ исследователи идут на неожиданный шаг: устанавливают камеру GoPro на голову малышу. Хотя это может показаться немного странным, этот новый подход направлен на то, чтобы показать, как молодые умы легко усваивают и обрабатывают язык — задача, которая все еще недоступна даже самым совершенным системам искусственного интеллекта.

 Инсайты из детского обучения для изучения языка

Бренден Лейк, психолог из Университета штата Нью-Йорк, в настоящее время занимающийся исследованиями во взаимодействии человека и компьютера, является выдающимся примером своей работы. В исследовании участвуют 25 детей со всей США, включая его дочь. Он и его команда смотрят их видео и слушают аудио. Они считают, что мир можно увидеть с точки зрения ребенка; следовательно, они могут расшифровать секреты приобретения языка. 

 Большие языковые модели, основные движущие силы роста генеративного ИИ, могут легко перегружать свои нейронные сети избыточными данными, которые могут составлять триллионы слов. Тем не менее, дети обладают удивительными языковыми способностями и усваивают язык при гораздо меньшем воздействии. Это неравенство стимулировало исследования, такие как исследование Лейка о том, как достичь уровня эффективности детей, чередуя подходы. 

 Он говорит, что следует уделять больше внимания этому, а не обязательно создавать более крупные модели, которые делают все больше и больше, питаясь все большим количеством данных. Он утверждал, что можно приобрести такие замечательные возможности таким образом. Однако это начинает больше походить на внеземной интеллект, который далек от того, что мы знаем о человеческом интеллекте, и то, что вызывает восхищение в человеческом интеллекте, — это способность учиться на ограниченном вводе, а затем обобщать очень далеко от увиденных данных

Приобретение языка через ИИ

Команда под руководством Карла уже показала хорошие результаты. В январе они обучили нейронную сеть на материалах 61 часа из жизни маленького ребенка. Модель показала, что она способна сопоставлять фрагменты с целыми словами и предложениями в речи субъекта с соответствующими изображениями в видео. Тем не менее, это исследование демонстрирует ограничение плитки, которое может применяться к сложным темам, таким как глаголы и абстрактные концепции. 

 Лейк видит, что будущее развитие технологии видеомоделирования делает возможным внедрение более сложных методов в модели. Последствия, связанные с продвинутым моделированием и полной симуляцией человеческого младенца, обеспечат интеллектуальные находки для расстройств развития и оптимизируют речевую реабилитацию. 

Подобно усилиям таких исследователей, как Лейк, тайна приобретения языка — это не только цель создания машин с сознанием и портала для открытия механизмов работы человеческого мозга. По мере продвижения этого нестандартного подхода мир может увидеть новую эру языковых моделей, которые учатся со скоростью и гибкостью ребенка, что произведет революцию в области ИИ и нашем понимании когнитивного развития.