Nel tentativo di svelare i misteri dell'apprendimento delle lingue, i ricercatori stanno seguendo un percorso improbabile: montare una videocamera GoPro sulla testa di un bambino. Anche se può sembrare un po’ strano, questo nuovo modo di fare le cose mira a mostrare come le giovani menti possano facilmente apprendere ed elaborare il linguaggio, un’impresa che è ancora fuori dalla portata anche dei più sofisticati sistemi di intelligenza artificiale.
Approfondimenti sull'apprendimento della lingua da parte dei bambini
Brenden Lake, uno psicologo dell'Università dello Stato di New York, attualmente impegnato nella ricerca sull'interazione uomo-computer, è un eccezionale esempio del suo lavoro. Lo studio coinvolge 25 bambini provenienti da tutti gli Stati Uniti, inclusa sua figlia. Lui e il suo team guardano i video e ascoltano l'audio. Credono che il mondo possa essere visto dalla prospettiva di un bambino; quindi, possono decodificare i segreti dell'acquisizione del linguaggio.
I modelli linguistici di grandi dimensioni, i principali attori della costruzione dietro l’ondata di intelligenza artificiale generativa, possono facilmente sovraccaricare le loro reti neurali con dati eccessivi, che possono essere trilioni di parole. Tuttavia, i bambini hanno una straordinaria capacità linguistica e la acquisiscono con molta meno esposizione. Questa disuguaglianza ha catalizzato ricerche come quella condotta da Lake su come raggiungere il livello di efficienza dei bambini alternando approcci.
Dice che ci dovrebbe essere maggiore attenzione su questo, non necessariamente modelli più grandi che fanno sempre di più nutrendosi di sempre più dati. Sosteneva che in questo modo si possono acquisire capacità così grandi. Tuttavia, inizia ad assomigliare più a un’intelligenza extraterrestre che è molto lontana da ciò che sappiamo dell’intelligenza umana, e ciò che si ammira dell’intelligenza umana è la capacità di apprendere da input limitati e quindi generalizzare molto lontano dai dati visti.
Acquisizione del linguaggio attraverso l'intelligenza artificiale
La squadra diretta da Carl si è già comportata bene. A gennaio, hanno addestrato una rete neurale su filmati di 61 ore della vita di un ragazzino. Il modello ha dimostrato di essere in grado di abbinare frammenti con parole e frasi intere nel discorso del soggetto alle rispettive immagini nei video. Tuttavia, questo studio manifesta la limitazione delle piastrelle, che possono essere applicabili a temi complessi come verbi e concettitrac.
Lake prevede che il futuro progresso della tecnologia di modellazione video consentirà di incorporare metodi più complessi nei modelli. Le conseguenze implicate nella simulazione avanzata nella costruzione e nella simulazione completa di un bambino umano forniranno una soluzione intelligente ai disturbi dello sviluppo e ottimizzeranno la riabilitazione del linguaggio.
Similmente agli sforzi di ricercatori come Lake, il mistero dell'acquisizione del linguaggio non è solo l'obiettivo di creare macchine dotate di sensibilità e una via d'accesso alla scoperta del funzionamento del cervello umano. Man mano che questo approccio fuori dagli schemi verrà portato avanti, il mondo potrebbe vedere una nuova era di modelli linguistici che apprendono con la velocità e la flessibilità di un bambino, che rivoluzioneranno il campo dell’intelligenza artificiale e la nostra comprensione dello sviluppo cognitivo.
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