يلجأ باحثو الذكاء الاصطناعي إلى الأطفال الصغار للحصول على رؤى حول تعلم اللغة

في محاولة لكشف أسرار تعلم اللغة، باحثو مسارًا غير مألوف: تثبيت كاميرا GoPro على رأس طفل صغير. ورغم أن الأمر قد يبدو غريبًا بعض الشيء، إلا أن هذه الطريقة الجديدة تهدف إلى إظهار كيف يمكن للعقول الصغيرة أن تكتسب اللغة وتعالجها بسهولة، وهو إنجاز لا يزال بعيد المنال حتى عن أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا. 

 رؤى من تعلم الطفل للغة

يُعدّ بريندن ليك، عالم النفس بجامعة ولاية نيويورك، والذي يُجري حاليًا أبحاثًا حول التفاعل بين الإنسان والحاسوب، مثالًا بارزًا على عمله. تشمل الدراسة 25 طفلًا من مختلف أنحاء الولايات المتحدة، بمن فيهم ابنته. يقوم هو وفريقه بمشاهدة مقاطع الفيديو الخاصة بهم والاستماع إلى تسجيلاتهم الصوتية. إنهم يؤمنون بإمكانية رؤية العالم من منظور الطفل، وبالتالي، يمكنهم فكّ رموز اكتساب اللغة. 

 تُعدّ نماذج اللغة الضخمة، وهي من أبرز العوامل الدافعة وراء طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قادرة على إثقال شبكاتها العصبية بكميات هائلة من البيانات، قد تصل إلى تريليونات الكلمات. ومع ذلك، يتمتع الأطفال بقدرات لغوية مذهلة ويكتسبونها بتعرض أقل بكثير. وقد حفّز هذا التفاوت إجراء أبحاث، مثل دراسة ليك حول كيفية رفع مستوى كفاءة الأطفال من خلال تنويع أساليب التعلم. 

 يقول إنه ينبغي التركيز أكثر على ذلك، وليس بالضرورة على نماذج أكبر تقوم بالمزيد والمزيد من المهام مع الاعتماد على كميات هائلة من البيانات. ويجادل بأنه يمكن اكتساب مثل هذه القدرات العظيمة بهذه الطريقة. ومع ذلك، يبدأ الأمر في أن يصبح أشبه بالذكاء خارج الأرض، وهو أمر بعيد كل البعد عما نعرفه عن الذكاء البشري، وما يُثير الإعجاب في الذكاء البشري هو القدرة على التعلم من مدخلات محدودة ثم التعميم على نطاق واسع انطلاقًا من البيانات المتاحة

اكتساب اللغة من خلال الذكاء الاصطناعي

لقد حقق الفريق، بقيادة كارل، أداءً جيدًا بالفعل. ففي يناير، قاموا بتدريب شبكة عصبية على لقطات فيديو مدتها 61 ساعة من حياة طفل صغير. وأظهر النموذج قدرته على مطابقة أجزاء من كلام الطفل مع الكلمات والجمل الكاملة في الفيديو، وربطها بالصور المقابلة في مقاطع الفيديو. ومع ذلك، تُظهر هذه الدراسة محدودية استخدام البلاطات، والتي قد تنطبق على مواضيع معقدة كالأفعال والمفاهيمtrac. 

 يرى ليك أن التطور المستقبلي لتكنولوجيا نمذجة الفيديو يُتيح دمج أساليب أكثر تعقيدًا في النماذج. وستُتيح نتائج المحاكاة المتقدمة في بناء طفل رضيع ومحاكاته بالكامل اكتشافًا ذكيًا لاضطرابات النمو وتحسين إعادة تأهيل النطق. 

على غرار جهود باحثين مثل ليك، لا يقتصر لغز اكتساب اللغة على مجرد ابتكار آلات واعية وبوابة لاكتشاف آليات عمل الدماغ البشري. ومع استمرار هذا النهج المبتكر، قد يشهد العالم حقبة جديدة من نماذج اللغة التي تتعلم بسرعة ومرونة الطفل، مما سيُحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وفهمنا للتطور المعرفي.