باحثو الذكاء الاصطناعي يتحولون إلى الأطفال الصغار للحصول على رؤى حول تعلم اللغة

في محاولة لكشف أسرار تعلم اللغة، يتخذ باحثو الذكاء الاصطناعي مسارًا غير متوقع: تركيب كاميرا GoPro على رأس طفل صغير. على الرغم من أنه قد يبدو غريبًا بعض الشيء، فإن هذا النهج الجديد يهدف إلى إظهار كيف يمكن للعقول الشابة أن تلتقط اللغة وتعالجها بسهولة، وهو إنجاز لا يزال خارج متناول حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تعقيدًا.

 رؤى من تعلم الأطفال للغة

بريندن ليك، عالم نفس من جامعة ولاية نيويورك، والمشارك حاليًا في أبحاث تفاعل الإنسان مع الحاسوب، هو مثال بارز على عمله. تتضمن الدراسة 25 طفلًا من جميع أنحاء الولايات المتحدة، بما في ذلك ابنته. يشاهد فريقه مقاطع الفيديو ويستمعون إلى تسجيلاتهم الصوتية. يعتقدون أنه يمكن رؤية العالم من منظور الطفل؛ وبالتالي، يمكنهم فك أسرار اكتساب اللغة. 

 نماذج اللغة الكبيرة، وهي اللاعبين الرئيسيين وراء طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنها بسهولة إرباك شبكاتها العصبية بكميات هائلة من البيانات، والتي قد تصل إلى تريليونات الكلمات. ومع ذلك، لدى الأطفال قدرة لغوية مذهلة ويكتسبونها بتعرض أقل بكثير. هذا التفاوت حفز أبحاثًا مثل التحقيق الذي أجراه ليك حول كيفية تحقيق مستوى الكفاءة من الأطفال من خلال تبديل النهج. 

 يقول إنه يجب التركيز أكثر على ذلك، وليس بالضرورة نماذج أكبر تقوم بالمزيد والمزيد بينما تتغذى على المزيد والمزيد من البيانات. جادل بأن المرء يمكنه اكتساب مثل هذه القدرات الرائعة بهذه الطريقة. ومع ذلك، يبدأ الأمر في التشبه أكثر بالذكاء الخارجي الذي يبعد عن ما نعرفه عن الذكاء البشري، وما يُعجب به في الذكاء البشري هو القدرة على التعلم من مدخلات محدودة ثم التعميم بعيدًا جدًا عن البيانات المرئية

اكتساب اللغة من خلال الذكاء الاصطناعي

فريق، بقيادة كارل، أدى أداءً جيدًا بالفعل. في يناير، قاموا بتدريب شبكة عصبية على لقطات مدتها 61 ساعة من حياة طفل صغير. أظهر النموذج أنه كان قادرًا على مطابقة الأجزاء مع الكلمات الكاملة والجمل في كلام الشخص مع الصور ذات الصلة في مقاطع الفيديو. ومع ذلك، يظهر هذا الدراسة قيود البلاط، والتي قد تكون قابلة للتطبيق على الموضوعات المعقدة مثل الأفعال والمفاهيم المجردة. 

 يرى ليك أن التقدم المستقبلي في تقنية نمذجة الفيديو يجعل من الممكن دمج طرق أكثر تعقيدًا في النماذج. النتيجة المتضمنة في المحاكاة المتقدمة لبناء ومحاكاة طفل بشري بالكامل ستوفر اكتشافًا ذكيًا لاضطرابات النمو وتحسين إعادة التأهيل النطقي. 

على غرار جهود باحثين مثل ليك، ليس غموض اكتساب اللغة هو الهدف الوحيد من إنشاء آلات ذات وعي وبوابة لاكتشاف عمل الدماغ البشري. مع استمرار هذا النهج غير التقليدي، قد يشهد العالم عصرًا جديدًا من نماذج اللغة التي تتعلم بسرعة ومرونة طفل، مما سيحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وفهمنا للتطور المعرفي.