心脏病学中的人工智能可能挽救数百万人的生命免受心血管疾病死亡

心脏病仍然是一个全球性的健康问题，影响着全球数百万人。根据世界卫生组织（WHO）的数据，2019年估计有1790万人死于心血管疾病（CVD），占全球死亡人数的32%。 

这一记录意味着每34秒就有一人死于心脏病发作或中风，这是导致CVD死亡的两个主要原因。

此外，心脏病的负担在全球范围内分布不均。中低收入国家受到的影响不成比例，超过四分之三的心血管疾病死亡发生在这类地区。这种差异通常源于获得优质医疗保健、健康食品选择和预防措施的机会有限。

人工智能在全球抗击心脏病中发挥更大作用

但情况开始发生根本性变化，特别是在预防方面，因为心脏病学领域的研究人员在将人工智能引入临床实践方面取得了重大进展，为患有心脏病或处于心脏病风险中的患者提供了更好的诊断和治疗。

据报道，由加州大学圣地亚哥分校健康中心放射学教授阿尔伯特·萧（Albert Hsiao）领导的研究团队开发了一种人工智能算法，该算法可以测量心脏功能并比以往任何时候都更早地发现心脏病。

谈到人工智能在心脏病学中的潜力，萧博士表示，这项技术使他们能够完成以前不可能完成的任务。 

“我认为人工智能使我们能够做一些以前做不到的事情。它可以看到我们以前不一定能看到的东西，”萧博士说。“我们开发了一些算法来增强图像质量，提供您以前无法获得的图像细节。”

医生在抗击心脏病斗争中的新盟友

萧博士对这项技术给予了高度评价，他表示 人工智能算法 能够更早地发现异常，并自动执行那些需要训练专家医生花费数年才能完成的工作。

理想情况下，心脏病学中的人工智能是对医生专业知识的补充，而不是竞争。医生拥有广泛的知识与经验，但人工智能可以分析大量数据，以识别人类可能错过的模式和趋势。这使得医生能够利用人工智能的能力进行风险评估和早期检测等任务，从而腾出时间专注于患者护理中更细微的方面。