Künstliche Intelligenz in der Kardiologie könnte Millionen von Menschenleben vor Herz-Kreislauf-Todesfällen retten

- Es ist weltweit eine der häufigsten Todesursachen, von der jährlich Millionen Menschen betroffen sind.
- Forscher entwickeln KI-Algorithmen zur Verbesserung von Diagnose und Behandlung, die eine frühere Erkennung und potenziell bessere Patientenergebnisse ermöglichen.
- Künstliche Intelligenz in der Kardiologie ergänzt das Fachwissen ausgebildeter Fachkräfte und gibt Ärzten Zeit für komplexere Aspekte der Patientenversorgung.
Herzkrankheiten stellen weiterhin ein globales Gesundheitsproblem dar und betreffen Millionen von Menschen weltweit. Laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) starben im Jahr 2019 schätzungsweise 17,9 Millionen Menschen an Herz-Kreislauf-Erkrankungen, was 32 % aller Todesfälle weltweit entspricht.
Dieser Rekord bedeutet, dass alle 34 Sekunden ein Mensch an einem Herzinfarkt oder Schlaganfall stirbt, den beiden häufigsten Todesursachen durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
Darüber hinaus ist die Belastung durch Herzkrankheiten weltweit ungleich verteilt. Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen sind überproportional betroffen; mehr als drei Viertel aller Todesfälle durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen ereignen sich in diesen Regionen. Diese Ungleichheit ist häufig auf den eingeschränkten Zugang zu hochwertiger Gesundheitsversorgung, gesunden Lebensmitteln und Präventionsmaßnahmen zurückzuführen.
Künstliche Intelligenz verstärkt den Kampf gegen Herzkrankheiten weltweit
Doch die Dinge beginnen sich zum Guten zu ändern, insbesondere im Bereich der Prävention, da Forscher auf dem Gebiet der Kardiologie bedeutende Fortschritte bei der Integration künstlicher Intelligenz in die klinische Praxis verzeichnen und so eine verbesserte Diagnose und Behandlung für Patienten mit Herzerkrankungen oder einem entsprechenden Risiko ermöglichen.
Ein Forscherteam unter der Leitung von Albert Hsiao, Professor für Radiologie an der UC San Diego Health, hat einen KI-Algorithmus entwickelt, der die Herzfunktion messen und Herzkrankheiten früher als je zuvor erkennen kann.
Dr. Hsiao sprach über das Potenzial von KI in der Kardiologie und sagte, die Technologie habe es ihnen ermöglicht, Dinge zu tun, die zuvor unmöglich waren.
„Ich denke, KI ermöglicht uns Dinge, die vorher unmöglich waren. Sie kann Dinge erkennen, die wir vorher nicht sehen konnten“, sagte Dr. Hsiao. „Wir haben Algorithmen entwickelt, um die Bildqualität zu verbessern und Bilddetails sichtbar zu machen, die vorher nicht erkennbar waren.“
Der neue Verbündete des Arztes im Kampf gegen Herzkrankheiten
Dr. Hsiao lobte die Technologie in höchsten Tönen und sagte, KI-Algorithmen seien in der Lage, Anomalien früher zu erkennen und automatischmaticzu tun, für die Expertenärzte jahrelang geschult werden müssten.
Idealerweise ergänzt KI in der Kardiologie die Expertise von Ärzten, anstatt mit ihr zu konkurrieren. Ärzte verfügen über umfassendes Wissen und Erfahrung, doch KI kann riesige Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zudent, die Menschen möglicherweise entgehen. Dadurch können Ärzte die Fähigkeiten der KI für Aufgaben wie Risikobewertung und Früherkennung nutzen und haben so mehr Zeit für die differenzierteren Aspekte der Patientenversorgung.
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