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- これは世界中で主な死亡原因となっており、毎年何百万人もの人が罹患しています。.
- 研究者たちは、診断と治療を改善し、早期発見と患者の転帰改善につながる可能性のある AI アルゴリズムを開発しています。.
- 心臓病学における AI は、訓練を受けた専門家の専門知識を補完し、医師が患者ケアのより複雑な側面に時間を割けるようにします。.
心臓病は依然として世界的な健康問題であり、世界中で何百万人もの人々に影響を与えています。世界保健機関（WHO）によると、2019年には推定1,790万人が心血管疾患（CVD）で亡くなり、これは世界の全死亡数の32%に相当します。.
この記録は、CVDによる死亡原因の2大主因である心臓発作または脳卒中で、34秒ごとに1人が死亡しているということになる。.
さらに、心臓病の負担は世界全体で均等に分散しているわけではありません。低所得国および中所得国は特に影響を受けており、CVDによる死亡の4分の3以上がこれらの地域で発生しています。この格差は、質の高い医療、健康的な食事、そして予防策へのアクセスが限られていることに起因していることが多いのです。.
AIが世界規模で心臓病と闘う
しかし、心臓病学の研究者らが人工知能を臨床診療に導入する上で大きな進歩を記録し、心臓病を患っている患者や心臓病のリスクがある患者に対する診断と治療の改善が進むにつれ、特に予防の面では状況は良い方向に変わり始めています。.
カリフォルニア大学サンディエゴ校保健学部の放射線科教授アルバート・シャオ氏が率いる研究チームが、心臓機能を計測し、これまでになく早期に心臓病を検出できるAIアルゴリズムを開発したと報じられた。.
心臓病学における AI の可能性について語ったシャオ博士は、この技術によってこれまでは不可能だったことが可能になったと述べた。.
「AIのおかげで、これまではできなかったことが可能になったと思います。AIは、これまで必ずしも見えなかったものも見ることができるのです」とシャオ博士は述べた。「画質を向上させるアルゴリズムを開発し、これまで得られなかった画像の詳細を得られるようになりました。」
心臓病と闘う医師の新たな味方
シャオ医師はこの技術を高く評価し、 AIアルゴリズムは とmatic専門医に何年もかけて訓練してやるようなことを自動的に行うことが
理想的には、心臓病学におけるAIは医師の専門知識を補完するものであり、競合するものではありません。医師は豊富な知識と経験を有していますが、AIは膨大な量のデータを分析することで、人間が見逃してしまう可能性のあるパターンや傾向dentことができます。これにより、医師はリスク評価や早期発見といった業務にAIの能力を活用することができ、患者ケアのより繊細な側面に集中する時間を確保できます。.
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