人工智能助长加密货币诈骗激增，损失超过170亿美元。

去年，数字货币盗窃案创下新纪录，全球个人损失至少达140亿美元。这一数字来自Chainalysis，一家监控加密货币领域非法行为的公司，也是此类犯罪有史以来最严重的一年。

与2024年（当时不法分子窃取了120亿美元）相比，今年的损失金额大幅增加。 更加 每个人的损失金额 然而， 令人担忧。去年，受害者平均损失782美元。而今年，这一数字飙升了253%，达到每人2764美元。

研究人员警告说，最终统计数字可能还会更高。随着调查人员在未来几个月发现更多虚假数字钱包，年底的数字通常会增长约24%。

犯罪分子转向人工智能以获取更高收益

人工智能的应用是窃贼利润增长的主要原因。据 Chainalysis，采用人工智能技术的诈骗犯每次作案可获利超过320万美元，而使用传统技术的诈骗犯每次作案仅能获利约71.9万美元。

拥有人工智能技术的诈骗者平均每天收入为 4,838 美元，是没有人工智能技术的企业平均每天收入 518 美元的十倍多。.

2025年7月，摩根大通发布了一份报告，揭露了不法分子如何利用深度伪造的语音和视频进行爱情骗局和虚假投资计划，这种骗局被称为“猪屠宰”。由于这些以假乱真的伪造技术让受害者几乎无法察觉自己上当受骗，不法分子能够比以往更快地完成更多交易。.

2025年12月，布鲁克林检察官指控23岁的罗纳德·斯佩克特(Ronald Spektor)从Coinbase用户处窃取了1600万美元。据称，一名Coinbase前客服员工因泄露7万名客户的信息而获得了25万美元的奖励，这表明该 骗局 。诈骗分子利用这些内部信息冒充“客服人员”，诱骗受害者将资金转移到他们实际控制的“安全”钱包中，并谎称受害者的账户存在安全隐患。

警方反击

世界各地的执法机构正在加大力度应对这一挑战。伦敦警察厅网络犯罪部门负责人威尔·莱恩表示，有组织犯罪的“速度和规模”前所未见，但他强调，国际合作已开始取得成效。

莱恩告诉我：“通过专业能力和有效利用数字情报， 我们 更有能力tron犯罪dent、查获非法资产并打击危害我们 社区的活动。”

然而，2025年的数据显示，挑战日益严峻。随着 人工智能 被广泛用于欺诈，区分合法在线服务和精心设计的犯罪陷阱变得越来越困难。