La inteligencia artificial impulsa la explosión en el fraude de criptomonedas, las pérdidas superan los 17 mil millones de dólares

El año pasado, los ladrones que se aprovechan de la moneda digitaly semarcaron nuevos hitos al robar a personas en todo el mundo al menos 14 mil millones de dólares. La cifra, que refleja el peor año jamás para este tipo de crimen, proviene de Chainalysis, una empresa que monitorea el comportamiento ilícito en el espacio de las criptomonedas.

En comparación con 2024, cuando los ladrones robaron 12 mil millones de dólares, las pérdidas representan un aumento sustancial. La cantidad que cada persona está perdiendo, sin embargo, es considerablemente más preocupante. Las víctimas perdieron un promedio de 782 $ el año pasado. Esa cantidad aumentó en un 253 % a 2.764 $ por persona este año.

Los investigadores advierten que el recuento final probablemente sea más alto. A medida que los investigadores encuentren más billeteras digitales falsas en los próximos meses, los números de fin de año generalmente aumentan en aproximadamente un 24 %.

Los criminales recurren a la IA para obtener mayores ganancias

La adopción de la inteligencia artificial es la fuente principal del aumento de las ganancias de los ladrones. Según la investigación de Chainalysis, los estafadores que adoptan tecnología de IA están ganando más de 3,2 millones de dólares por operación, mientras que aquellos que utilizan técnicas tradicionales solo generan alrededor de 719.000 dólares.

El ingreso diario promedio de los estafadores con capacidades de IA es de 4.838 $, más de diez veces los 518 $ ganados por las empresas sin IA.

En julio de 2025, J.P. Morgan publicó un informe que demostró cómo los ladrones ahora están utilizando voz y video deepfake en estafas románticas y esquemas de inversión falsos llamados "matanza de cerdos". Los ladrones pueden completar más transacciones más rápido que en el pasado, ya que estas falsificaciones convincentes hacen que sea casi imposible para las víctimas darse cuenta de que están siendo engañadas.

En diciembre de 2025, los fiscales de Brooklyn acusaron a Ronald Spektor, de 23 años, de robar 16 millones de dólares a los usuarios de Coinbase. El éxito del engaño se sugiere por los supuestos 250.000 $ en incentivos otorgados a un ex empleado de atención al cliente de Coinbase que reveló información sobre 70.000 clientes. Los estafadores utilizaron esta información interna para hacerse pasar por "agentes de soporte" y engañar a las víctimas para que movieran dinero a billeteras "seguras" que en realidad controlaban, haciéndoles creer que sus cuentas estaban en peligro.

La policía contraataca

Las agencias de aplicación de la ley en todo el mundo están intensificando sus esfuerzos para mantener el ritmo. Will Lyne, jefe de la unidad de cibercrimen de la Policía Metropolitana, declaró que el crimen organizado está operando a un "ritmo y escala" sin precedentes, pero enfatizó que la cooperación internacional está comenzando a dar frutos.

"A través de capacidades especializadas y el uso efectivo de la inteligencia digital", Lyne me dijo, "estamos en una posición mucho más fuerte para identificar redes criminales, incautar activos ilícitos y interrumpir actividades que dañan a nuestras comunidades".

Aún así, los datos de 2025 mostran que el desafío está creciendo. A medida que la IA se convierte en una herramienta ampliamente utilizada para el fraude, es cada vez más difícil distinguir entre servicios en línea legítimos y trampas criminales sofisticadas.