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La inteligencia artificial impulsa la explosión del fraude criptográfico; las pérdidas superan los 17.000 millones de dólares

En esta publicación:

  • Los ladrones de criptomonedas robaron al menos 14 mil millones de dólares en 2025, el peor año de la historia.
  • El número de estafas en las que los ladrones se hacen pasar por otras personas aumentó aproximadamente un 1.400%,
  • Las operaciones criminales que utilizan herramientas de inteligencia artificial generaron ingresos aproximados de 3,2 millones de dólares por operación.

El año pasado, los ladrones que se aprovechan de las criptomonedas marcaron un nuevo hito al robar al menos 14 000 millones de dólares a personas de todo el mundo. La cifra, que refleja el peor año de la historia para este tipo de delito, proviene de Chainalysis, una empresa que monitorea el comportamiento ilícito en el sector de las criptomonedas.

En comparación con 2024, cuando los delincuentes robaron 12 000 millones de dólares, las pérdidas representan un aumento sustancial. Sin embargo, la cantidad que pierde cada persona es considerablemente más preocupante. Las víctimas perdieron un promedio de 782 dólares el año pasado. Esta cantidad aumentó un 253 %, alcanzando los 2764 dólares por persona este año.

Los investigadores advierten que el recuento final probablemente aumentará. A medida que los investigadores encuentren más billeteras digitales falsas en los próximos meses, las cifras de fin de año suelen crecer alrededor de un 24%.

Los delincuentes recurren a la IA para obtener mayores ganancias

La adopción de inteligencia artificial es la principal fuente de mayores ganancias para los ladrones. Según un estudio de Chainalysis , los estafadores que adoptan tecnología de IA ganan más de 3,2 millones de dólares por operación, mientras que quienes utilizan técnicas tradicionales solo generan unos 719.000 dólares.

El ingreso diario promedio de los estafadores con capacidades de IA es de $4,838, más de diez veces los $518 que ganan las empresas sin IA.

En julio de 2025, JP Morgan publicó un informe que demostraba cómo los ladrones ahora utilizan mensajes de voz y vídeo deepfake en estafas románticas y esquemas de inversión falsos conocidos como "matanza de cerdos". Los ladrones pueden completar más transacciones con mayor rapidez que antes, ya que estas falsificaciones convincentes hacen que sea casi imposible que las víctimas se den cuenta de que están siendo engañadas.

Véase también  El Banco de Japón registra un avance en su ensayo de CBDC

En diciembre de 2025, la fiscalía de Brooklyn acusó a Ronald Spektor, de 23 años, de robar 16 millones de dólares a usuarios de Coinbase. El éxito de la estafa se evidencia en los supuestos 250.000 dólares en incentivos otorgados a un exempleado de atención al cliente de Coinbase que reveló información sobre 70.000 clientes. Los estafadores utilizaron esta información privilegiada para hacerse pasar por "agentes de atención al cliente" y engañar a las víctimas para que transfirieran dinero a monederos "seguros" que en realidad controlaban, haciéndoles creer que sus cuentas estaban en peligro.

La policía contraataca

Las fuerzas del orden de todo el mundo están intensificando sus esfuerzos para mantenerse al día. Will Lyne, jefe de la unidad de ciberdelincuencia de la Policía Metropolitana, afirmó que el crimen organizado opera a un ritmo y una escala sin precedentes, pero enfatizó que la cooperación internacional está empezando a dar frutos.

“Gracias a nuestras capacidades especializadas y al uso eficaz de la inteligencia digital”, me dijo Lyne, “estamos posición mucho más tron dent redes criminales, confiscar activos ilícitos e interrumpir actividades que dañan a nuestras comunidades”.

Aun así, los datos de 2025 muestran que el desafío es cada vez mayor. A medida que la IA se convierte en una herramienta ampliamente utilizada para el fraude, es cada vez más difícil distinguir entre servicios en línea legítimos y sofisticadas trampas para delincuentes.

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