L’intelligence artificielle alimente l’explosion de la fraude crypto, les pertes dépassent 17 milliards de dollars

L’année dernière, les voleurs qui s’en prenaient aux devises numériquesont atteint de nouveaux records en volant aux particuliers du monde entier au moins 14 milliards de dollars. Ce chiffre, qui reflète la pire année jamais enregistrée pour ce type de crime, provient de Chainalysis, une entreprise qui surveille les comportements illicites dans l’espace des cryptomonnaies.

Par rapport à 2024, lorsque des voleurs ont dérobé 12 milliards de dollars, les pertes représentent une augmentation substantielle. Le montant que chaque personne perd, cependant, est considérablement plus préoccupant. Les victimes ont perdu en moyenne 782 dollars l’année dernière. Ce montant a augmenté de 253 % à 2 764 dollars par personne cette année.

Les chercheurs estiment que le total final sera probablement plus élevé. À mesure que les enquêteurs trouveront davantage de portefeuilles numériques falsifiés dans les mois à venir, les chiffres de fin d'année augmentent généralement d'environ 24 %.

Les criminels se tournent vers l’IA pour des gains plus importants

L’adoption de l’intelligence artificielle est la principale source de l’augmentation des profits des voleurs. Selon les recherches de Chainalysis, les escrocs adoptant la technologie IA gagnent plus de 3,2 millions de dollars par opération, tandis que ceux qui utilisent des méthodes traditionnelles génèrent environ 719 000 dollars.

Le revenu quotidien moyen des fraudeurs disposant de capacités IA est de 4 838 dollars, soit plus de dix fois les 518 dollars gagnés par les entreprises sans IA.

En juillet 2025, J.P. Morgan a publié un rapport démontrant comment les voleurs utilisent désormais des voix et des vidéos deepfake dans des arnaques sentimentales et des fausses investissements appelés « pig butchering » (abattage de porc). Les voleurs sont capables de finaliser plus de transactions plus rapidement qu’auparavant, car ces faux convaincants rendent presque impossible pour les victimes de réaliser qu’elles se font duper.

En décembre 2025, des procureurs de Brooklyn ont inculpé Ronald Spektor, 23 ans, pour avoir volé 16 millions de dollars aux utilisateurs de Coinbase. Le succès de l’arnaque est suggéré par les 250 000 dollars d’incitations alloués à un ancien employé du service client de Coinbase qui a révélé des informations sur 70 000 clients. Les escrocs ont utilisé ces informations privilégiées pour se faire passer pour des « agents du support » et tromper les victimes en les incitant à transférer de l’argent vers des portefeuilles « sécurisés » qu’ils contrôlaient en réalité, en leur faisant croire que leurs comptes étaient en danger.

La police riposte

Les agences de répression du monde entier intensifient leurs efforts pour suivre le rythme. Will Lyne, chef de l'unité de cybercriminalité de la police métropolitaine, a déclaré que la criminalité organisée opère à un « rythme et à une échelle » sans précédent, mais a souligné que la coopération internationale commence à porter ses fruits.

« Grâce à des capacités spécialisées et à une utilisation efficace du renseignement numérique », a-t-il déclaré, « nous sommes dans une position beaucoup plus forte pour identifier les réseaux criminels, saisir les avoirs illicites et perturber les activités qui nuisent à nos communautés. »

Pourtant, les données de 2025 montrent que le défi s’aggrandit. À mesure que l’IA devient un outil largement utilisé pour la fraude, il devient de plus en plus difficile de distinguer les services en ligne légitimes des pièges criminels sophistiqués.