人工知能（AI）が暗号資産詐欺の急増を促進、損失は170億ドルを超える

昨年、デジタル通貨を狙う窃盗犯は、打ち立てました。この数字は、この種の犯罪にとって史上最悪の年であったことを反映しており、仮想通貨業界における違法行為を監視する企業Chainalysisが発表したものです。

2024年には120億ドルが盗まれており、被害額は大幅に増加しています。しかし、 一人当たりの損失額は さらに深刻です。昨年、被害者は平均782ドルの損失を被りました。今年は、一人当たり2,764ドルと253%増加しました。

研究者たちは、最終的な数字はさらに増加する可能性が高いと警告している。今後数ヶ月で捜査官がさらに多くの偽造デジタルウォレットを発見するにつれ、年末の数字は通常約24%増加する。

犯罪者はより大きな金を得るためにAIに頼る

人工知能の導入は、窃盗犯の利益増加の主な要因となっている。Chainalysisの調査によると 手法を用いる詐欺師は約71万9000ドルしか稼いでいない。

AI 機能を備えた詐欺師の平均日収は 4,838 ドルで、AI を持たない企業の 518 ドルの 10 倍以上です。.

2025年7月、JPモルガンは、ロマンス詐欺や「豚の屠殺」と呼ばれる偽の投資スキームにおいて、ディープフェイクの音声や動画が窃盗犯によってどのように利用されているかを示すレポートを発表しました。こうした巧妙な偽物によって被害者は騙されていることにほとんど気づかないため、窃盗犯は以前よりも迅速に、より多くの取引を完了することが可能になっています。.

2025年12月、ブルックリンの検察当局は、23歳のロナルド・スペクターをCoinbaseユーザーから1600万ドルを盗んだとして起訴した。この 詐欺 は、7万人の顧客に関する情報を漏洩した元Coinbaseカスタマーサポート従業員に支払われたとされる25万ドルの報奨金からもうかがえる。詐欺師たちはこの内部情報を利用して「サポート担当者」を装い、被害者のアカウントが危険にさらされていると信じ込ませることで、実際には自分たちが管理している「安全な」ウォレットに資金を移動させていた。

警察が反撃

世界中の法執行機関は、この流れに追いつくべく努力を強化している。ロンドン警視庁のサイバー犯罪対策班の責任者であるウィル・組織犯罪はこれまでに見られなかった「ペースと規模」で活動していると述べたが、国際協力が成果を上げ始めていることを強調した。

「専門的な能力とデジタルインテリジェンスの効果的な活用により、犯罪ネットワークをはるかに有利tronな立場dent、不正な資産を押収し、地域社会に害を及ぼす活動を阻止する上で、我々は にある」と氏は私に語った。

しかし、2025年のデータを見ると、課題はますます深刻化していることがわかる。AIが詐欺に広く利用されるようになるにつれ、正当なオンラインサービスと巧妙な犯罪の罠を見分けることがますます難しくなっている。