- 研究人员记录了11个司法管辖区中84起由AI驱动的“代理洪水”案例。
- 自2022年以来，英国住房投诉量增加了一倍以上，美国消费者金融保护局（CFPB）的投诉量增长了五倍。
- 在84起案例中的14起里，相关机构以罚款或IP封锁作为回应，这给较贫困的申请人带来了最沉重的打击。
一项记录了11个司法管辖区中84起“智能体泛滥”案例的研究将这一激增现象与廉价AI生成文本联系起来。
87%的激增可归因于单一能力
在ChatGPT出现后，英国土木住房监察专员公署收到的投诉量翻了一番以上，从2022年的2,600起增加到2025年的7,000多起。
负责管理银行和贷款机构投诉的美国消费者金融保护局（CFPB）在同一时期收到的投诉数量是之前的五倍。
向巴西司法机构和德国议会提交的请愿书也呈现出类似的增长态势。
由Chris Schmitz与Cooperative AI Foundation的Lewis Hammond以及GovAI的Alan Chan共同撰写的论文将于下月在10月12日至14日举行的AAAI人工智能、伦理与社会会议上发表。
此外，个人申请的数量正在迅速增长，这也是研究人员最强调的一点。
定量泛滥（更多的请求）和定性泛滥（单个请求变得更长、更复杂）并非互斥。在84个案例中，50个显示出定量泛滥，76个显示出定性泛滥，42个同时显示出两者。
一份提交给德国社会法院的申请超过了4,000页。
通常，为了防止泛滥，每日提交量会受到限制。但当一个人提交一份巨大的文档时，这种限制就无济于事了。
同一种能力解释了样本中87%的激增。语言模型可以廉价且大规模地生成文本。
目前还没有能够自行访问机构网站的智能体。
14的84案例引发了费用或IP封锁
研究人员最初涵盖了12个国家的2,288项政府服务，但仅保留了同时通过三项测试的84项。
一个案例需要具备AI降低申请成本的合理途径、需求实际发生转移的证据，以及官员或可信第三方明确声明AI是造成该情况的原因。
司法和法律服务以19起位居榜首，其次是监管投诉10起，福利和社会保障9起。在84个案例中，有58个案例中政府官员直接将矛头指向AI。
基于13个因素的矩阵，研究人员确定，短期内风险最大的是那些在索赔成功时能带来回报的服务，以及那些因复杂文书工作而长期抑制需求的服务，例如税务申报、小额索赔和房产价值上诉。该论文对其局限性持谨慎态度。
84个案例并不能证明因果关系或表明一般服务受到影响。这是一种存在性证明，而非量化测量。
政府可以通过收费、速率限制或要求亲自到场来抑制需求。或者通过增加员工、使用自有AI或重新设计 intake 流程来增加容量。
在84个案例中的14个案例中，机构采取了增加摩擦力的措施，重新实施收费或封锁IP范围。澳大利亚已提议恢复对信息自由请求的收费。
但论文警告说，这些补救措施不成比例地影响了贫困和数字素养较低的申请人，关闭了AI刚刚打开的同一扇门。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
