英格兰银行将 AI 智能体列为金融稳定风险，呼吁全球监管回应

英格兰银行金融稳定副行长 Sarah Breeden 警告称，自主 AI 系统对金融市场、网络安全和支付基础设施构成日益增长的威胁，敦促全球中央银行审视该领域更好的监管措施。

在葡萄牙辛特拉举行的欧洲央行年度论坛上，Breeden 解释说，代理型 AI (agentic AI) 的发展速度超出了监管机构的预期。根据她的发言，在 2019 年，领先 AI 模型能够完成的任务长度每七个月翻一番。然而，到 2024 年，翻番周期缩短至每四个月。

今年春天在网络安全漏洞检测方面的突破表明，这一速度可能已经加快。

“我们今年春天感到惊讶，我们应该为更多的技术惊喜做好准备，”Breeden 在 6 月 30 日的活动上 表示。

从内容生成到自主行动

Breeden 强调了 AI 发展的三个重要阶段，解释说在十年早期，生成式 AI 系统仅在提示时生成内容。到 2024 年底，模型经过训练可以推理多步骤问题。现在，代理型系统可以完全自主地计划和执行一系列决策，无需任何人工监督。

当应用于金融领域时，这一轨迹指向一个 AI 智能体可以在极少人工参与的情况下交易证券、处理支付和应对网络威胁的系统。Breeden 进一步描述了一个“以规模和速度更自主地运行”的金融系统，智能体代表消费者、商户和交易平台行事。

英格兰银行最担心网络安全风险

在多项金融稳定风险中，Breeden 特别指出了网络安全是最关键的问题。她引用了英国政府的人工智能安全研究所 (AI Security Institute)，该机构发现代理型 AI 在互联网上执行任务的能力有了巨大提升。

帮助防御者发现和修补漏洞的同一工具，也让攻击者能够发现和利用这些漏洞。Breeden 警告称，恶意利用这些能力“大大增加了可能损害金融稳定的攻击发生的可能性”。

Breeden 的发言中提出建议，自主交易工具可能需要内置“紧急停止开关”以防止市场震荡，这将代表对当前既定监管规定的偏离。

投资热潮带来巨大风险

Breeden 提到了另一个关于这些 AI 智能体融资的担忧。英格兰银行金融政策委员会在 4 月得出结论，虽然大型科技公司最初通过现金流和股权资助 AI 基础设施的创建和维护，但债务融资的使用正在迅速增加，并呈现出新的复杂形式。

这意味着 AI 相关资产估值的突然下跌现在可能会在信贷市场引发巨大的连锁反应。英格兰银行副行长表示，委员会认为“任何 AI 相关资产价格下跌的金融稳定后果可能会增加”。

委员会对此主题的更深入评估预计将于 7 月 7 日公布。

Breeden 还认为，中央银行需要适应自身使用 AI 来监督这些系统，而不仅仅专注于管理 AI 带来的风险。