وكلاء الذكاء الاصطناعي يغرقون الخدمات الحكومية بتقديمات أطول وأكثر تكراراً

دراسة توثق 84 حالة من "الإغراق الوكيل" عبر 11 ولاية قضائية تربط الارتفاع بالنصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي الرخيصة.

87% من الارتفاعات تعود إلى قدرة واحدة

تضاعفت الشكاوى المقدمة إلى مفوض المظالم السكني في المملكة المتحدة أكثر من مرتين بعد وصول ChatGPT، حيث ارتفعت من 2,600 في عام 2022 إلى أكثر قليلاً من 7,000 في عام 2025.

كان لدى مكتب حماية المستهلك المالي الأمريكي (CFPB)، الذي يدير الشكاوى حول البنوك والمقرضين، خمسة أضعاف عدد الشكاوى خلال نفس الفترة.

تصاعدت العرائض المقدمة إلى القضاء البرازيلي والبرلمان الألماني بطريقة مماثلة.

سيتم تقديم الورقة، التي شارك في تأليفها كريس شميت مع لويس هاموند من مؤسسة Cooperative AI وألان تشان من GovAI، الشهر المقبل في مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي والأخلاق والمجتمع، في الفترة من 12 إلى 14 أكتوبر.

أيضاً، يزداد عدد التقديمات الفردية بسرعة، وهذا ما يركز عليه الباحثون بشكل أكبر.

الإغراق الكمي (طلبات أكثر) والإغراق النوعي (طلب واحد يصبح أطول وأكثر تعقيداً) ليسا متنافيين. من بين الحالات الـ 84، تظهر 50 حالة إغراقاً كمياً، و76 حالة إغراقاً نوعياً، و42 حالة تظهر كليهما.

تجاوز تقديم واحد وُضع في محكمة اجتماعية ألمانية 4,000 صفحة.

عادةً ما يتم تحديد الحد اليومي للتقديمات لمكافحة الإغراق. لكن هذا لا يفيد عندما يقدم شخص واحد وثيقة ضخمة واحدة.

تفسر القدرة نفسها 87% من الارتفاعات في العينة. يمكن لنماذج اللغة إنتاج نص بشكل رخيص وبتوسع كبير.

لا توجد وكلاء بعد تزور مواقع الوكالات الحكومية بأنفسها.

14 من الحالات 84 استلزمت رسوماً أو حظر نطاقات IP

بدأ الباحثون بـ 2,288 خدمة حكومية عبر اثني عشر دولة، لكنهم احتفظوا فقط بـ 84 حالة اجتازت ثلاث اختبارات في وقت واحد.

احتاجت الحالة إلى طريقة معقولة لحدوث انخفاض في تكلفة التقديم بفضل الذكاء الاصطناعي، ودليلاً على أن الطلب قد تحول فعلياً، وإفادة صريحة من مسؤول أو طرف ثالث موثوق بأن الذكاء الاصطناعي كان السبب.

تصدرت الخدمات القضائية والقانونية القائمة بـ 19، تلتها شكاوى تنظيمية بـ 10 وخدمات الرفاه والضمان الاجتماعي بـ 9. في 58 من الحالات الـ 84، أشار مسؤول حكومي بإصبع الاتهام مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي.

استناداً إلى مصفوفة من 13 عاملاً، خلص الباحثون إلى أن أخطر خطر على المدى القريب هو في الخدمات التي تجدي نفعاً عند نجاح المطالبة، حيث أبقت الأوراق المعقدة الطلب منخفضاً لفترة طويلة، مثل إقرارات الضرائب والمطالبات الصغيرة واستئنافات قيمة العقارات. الورقة حذرة بشأن حدودها.

لا تثبت 84 حالة السببية أو أن الخدمات بشكل عام تتأثر. إنها دليل على الوجود، وليست قياساً.

يمكن للحكومات تخفيف الطلب عبر الرسوم، أو حدود المعدلات، أو المتطلبات الشخصية. أو إضافة السعة عبر موظفين إضافيين، أو ذكاء اصطناعي خاص بهم، أو إعادة تصميم عملية التقديم.

في 14 من الحالات الـ 84، لجأت الوكالات إلى الاحتكاك، بإعادة فرض الرسوم أو حظر نطاقات IP. اقترحت أستراليا إعادة فرض الرسوم على طلبات حرية المعلومات.

لكن المأزق، تحذر الورقة، هو أن هذه الإصلاحات تؤثر بشكل غير متناسب على المتقدمين الأقل ثراءً والأقل دراية رقمية، مما يغلق نفس الباب الذي كان الذكاء الاصطناعي يفتحه.

حذر بنك إنجلترا من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة قد تشكل تهديداً للاستقرار المالي، وقد أخطرت وكلاء المستهلكين البدائيين بالفعل في العالم الحقيقي.