Руководители предприятий все чаще обращаются к генеративному искусственному интеллекту (GenAI) как к стратегической инвестиции. Недавний опрос KPMG показал, что 97 процентов руководителей американских компаний с доходом не менее 1 миллиарда долларов планируют инвестировать в GenAI в течение следующего года. Эти инвестиции, часто достигающие 100 миллионов долларов и более, отражают растущее понимание потенциала генеративного ИИ для получения значительной отдачи от инвестиций (ROI).
Измерение рентабельности инвестиций и снижение рисков
Руководители прекрасно осознают необходимость измерения рентабельности инвестиций в генеративный ИИ. Согласно опросу KPMG, ключевыми показателями успеха являются такие показатели, как повышение производительности, удовлетворенность сотрудников и доход, полученный от чат-ботов на основе ИИ. Однако они также помнят о рисках, связанных с генеративным ИИ, особенно в отношении безопасности данных и готовности персонала. Компании инвестируют в надежные меры защиты данных, системы управления и программы обучения персонала для снижения этих рисков.
Одним из ключевых факторов, стимулирующих инвестиции в генеративный ИИ, является потенциал высокоэффективных приложений, приносящих значительную пользу бизнесу. Эти приложения, как правило, обладают рядом характеристик, включая резкий скачок в доходах и производительности, способностьtracи удерживать клиентов, а также сложность для копирования конкурентами. Ниже приведены два примера таких приложений.
Система подбора кандидатов Bullhorn на основе искусственного интеллекта
Компания Bullhorn, базирующаяся в Бостоне и предоставляющая технологические решения для временного трудоустройства, использует генеративный искусственный интеллект для улучшения процессов подбора персонала у своих клиентов. Анализируя успешные случаи трудоустройства, модель ИИ от Bullhorn помогает рекрутерам более эффективно и результативно подбирать кандидатов на вакансии.
Это приводит к увеличению доходов и прибыльности для клиентов Bullhorn, а также к повышению производительности рекрутеров. Кроме того, применение искусственного интеллекта в Bullhorn сложно скопировать конкурентам, что еще больше укрепляет его конкурентное преимущество.
trac Dynatrace , поставщик услуг мониторинга программного обеспечения из Массачусетса, признает как потенциал, так и проблемы генеративного ИИ в сфере обслуживания клиентов. Генеральный директор Рик Макконнелл подчеркивает важность выявления dent убойных приложений», которые могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов. Хотя некоторые основанные на ИИ, могут быть весьма успешными, другие могут оказаться неэффективными, потенциально отталкивая клиентов. Макконнелл подчеркивает необходимость обеспечения того, чтобы приложения ИИ приносили пользу и положительно влияли на отношения с клиентами.
По мере того как предприятия все чаще внедряют генеративный ИИ, акцент смещается наdentвысокодоходных приложений, обеспечивающих ощутимую окупаемость инвестиций. Инвестируя в надежные меры защиты данных, системы управления и программы обучения персонала, компании могут снизить риски, связанные с внедрением ИИ.
В конечном счете, успех инициатив в области генеративного искусственного интеллекта зависит от их способности стимулировать рост доходов, повышать производительность и улучшать удовлетворенность клиентов. По мере развития технологий предприятиям необходимо оставаться гибкими и адаптивными, чтобы в полной мере использовать их потенциал.
Генеративный искусственный интеллект открывает огромные перспективы для бизнеса, но для успеха необходимы тщательное планирование, стратегические инвестиции и ориентация на создание ощутимой ценности. Внедряя инновации, основанные на ИИ, и используя их для решения реальных задач, компании могут обеспечить себе долгосрочный успех на все более конкурентном рынке.
