Возникновение генеративного ИИ в бизнесе: взгляд на ROI и высокодоходные приложения

Бизнес-лидеры все чаще обращаются к генеративному ИИ (GenAI) как к стратегическим инвестициям: недавний опрос KPMG показал, что 97 процентов руководителей американских компаний с выручкой не менее 1 миллиарда долларов планируют инвестировать в GenAI в течение следующего года. Эти инвестиции, часто составляющие 100 миллионов долларов и более, отражают растущее признание потенциала генеративного ИИ для обеспечения значительной отдачи от инвестиций (ROI).

Измерение ROI и смягчение рисков

Руководители четко осознают необходимость измерения отдачи от инвестиций (ROI) в генеративный ИИ. Согласно опросу KPMG, такие метрики, как рост производительности, удовлетворенность сотрудников и выручка, генерируемая ИИ-чатботами, являются ключевыми индикаторами успеха. Однако они также осознают риски, связанные с генеративным ИИ, особенно в вопросах безопасности данных и готовности персонала. Компании инвестируют в надежные меры безопасности данных, системы управления и программы обучения персонала для смягчения этих рисков.

Одним из ключевых факторов, стимулирующих инвестиции в генеративный ИИ, является потенциал высокодоходных приложений, приносящих значительную ценность бизнесу. Эти приложения обычно обладают несколькими характеристиками, включая квантовый скачок в выручке и производительности, способность привлекать и удерживать клиентов, а также сложность для конкурентов в их воспроизведении. Ниже приведены два примера таких приложений.

ИИ-сопоставление кандидатов от Bullhorn

Bullhorn, бостонский технологический провайдер для размещения временных работников, использует генеративный ИИ для улучшения процессов найма своих клиентов. Анализируя успешные трудоустройства, модель ИИ Bullhorn помогает рекрутерам более эффективно и оперативно сопоставлять кандидатов с вакансиями. 

Это приводит к увеличению выручки и прибыльности клиентов Bullhorn, а также к повышению производительности труда рекрутеров. Приложение ИИ от Bullhorn также сложно для конкурентов в воспроизведении, что дополнительно укрепляет его ценностное предложение.

Dynatrace, провайдер услуг наблюдаемости программного обеспечения из Массачусетса, признает как потенциал, так и проблемы генеративного ИИ в обслуживании клиентов. Генеральный директор Рик Макконнелл подчеркивает важность выявления «убийственных приложений», которые могут значительно улучшить клиентский опыт. Хотя некоторые взаимодействия в службе поддержки, управляемые ИИ, могут быть очень успешными, другие могут оказаться неудачными, потенциально оттолкнув клиентов. Макконнелл подчеркивает необходимость обеспечения того, чтобы приложения на базе ИИ приносили ценность и положительно влияли на отношения с клиентами.

По мере того как бизнес все больше принимает генеративный ИИ, фокус смещается на выявление высокодоходных приложений, обеспечивающих осязаемый ROI. Инвестируя в надежные меры безопасности данных, системы управления и программы обучения персонала, компании могут смягчить риски, связанные с внедрением ИИ. 

В конечном итоге успех инициатив в области генеративного ИИ зависит от их способности стимулировать рост выручки, повышать производительность и улучшать удовлетворенность клиентов. По мере развития технологий бизнес должен оставаться гибким и адаптивным, чтобы в полной мере использовать его потенциал.

Генеративный ИИ обещает огромные возможности для бизнеса, но успех требует тщательного планирования, стратегических инвестиций и фокуса на доставке осязаемой ценности. Принимая инновации на базе ИИ и используя их для решения реальных проблем, компании могут позиционировать себя для долгосрочного успеха на все более конкурентном рынке.