기업 리더들은 점점 더 전략적 투자로 GenAI(생성적 AI )에 주목하고 있습니다. KPMG의 최근 설문 조사에 따르면 매출 10억 달러 이상인 미국 기업의 리더 중 97%가 향후 1년 동안 GenAI에 투자할 계획이라고 합니다. 총 1억 달러 이상에 달하는 이러한 투자는 생성적 AI가 상당한 투자 수익률(ROI)을 창출할 수 있는 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여줍니다.
ROI 측정 및 위험 완화
리더들은 생성적 AI 투자의 투자 수익률(ROI)을 측정해야 할 필요성을 절실히 인지하고 있습니다. KPMG 설문조사에 따르면, 생산성 향상, 직원 만족도, AI 챗봇을 통해 창출된 매출과 같은 지표가 성공의 핵심 지표입니다. 그러나 리더들은 생성적 AI와 관련된 위험, 특히 데이터 보안 및 인력 준비 상태와 관련된 위험 또한 인지하고 있습니다. 기업들은 이러한 위험을 완화하기 위해 강력한 데이터 보안 조치, 거버넌스 프레임워크, 그리고 인력 교육 프로그램에 투자하고 있습니다.
생성적 AI 투자를 촉진하는 핵심 요인 중 하나는 기업에 상당한 가치를 제공하는 고수익 애플리케이션의 잠재력입니다. 이러한 애플리케이션은 일반적으로 매출 및 생산성의 비약적인 성장, 고객trac및 유지 능력, 그리고 경쟁업체의 모방 어려움 등 여러 가지 특징을 보입니다. 아래에서는 이러한 애플리케이션의 두 가지 사례를 소개합니다.
Bullhorn의 AI 기반 후보 매칭
보스턴에 본사를 둔 임시직 채용 기술 제공업체인 불혼(Bullhorn)은 생성적 AI를 활용하여 고객의 채용 프로세스를 개선합니다. 불혼의 AI 모델은 성공적인 채용 정보를 분석하여 채용 담당자가 지원자와 직무를 더욱 효과적이고 효율적으로 매칭할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 Bullhorn 고객사의 매출과 수익성이 증가하고 채용 담당자의 생산성도 향상됩니다. Bullhorn의 AI 애플리케이션은 경쟁사가 모방하기 어려운 특징을 지녔으며, 이는 Bullhorn의 가치 제안을 더욱 공고히 합니다.
trac (Dyna )은 고객 서비스 분야에서 생성적 AI의 잠재력과 과제를 모두 인지하고 있습니다. CEO 릭 맥코넬은 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있는 "킬러 앱"을 dent AI 기반 고객 서비스 상호작용 중 일부는 매우 성공적일 수 있지만, 일부는 기대에 미치지 못해 고객을 소외시킬 수도 있습니다. 맥코넬은 AI 애플리케이션이 가치를 제공하고 고객 관계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 보장하는 것을 강조합니다.
기업들이 생성적 AI를 점점 더 적극적으로 도입함에 따라, 실질적인 투자 수익률(ROI)을 제공하는 고수익 애플리케이션을dent하는 데 초점이 맞춰지고 있습니다. 기업은 강력한 데이터 보안 조치, 거버넌스 프레임워크, 그리고 인력 교육 프로그램에 투자함으로써 AI 도입과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다.
궁극적으로 생성적 AI 이니셔티브의 성공은 매출 성장, 생산성 향상, 그리고 고객 만족도 향상에 달려 있습니다. 기술이 발전함에 따라 기업은 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 민첩성과 적응력을 유지해야 합니다.
생성적 AI는 기업에 엄청난 가능성을 제시하지만, 성공을 위해서는 신중한 계획, 전략적 투자, 그리고 실질적인 가치 창출에 대한 집중이 필요합니다. AI 기반 혁신을 수용하고 이를 활용하여 현실 세계의 과제를 해결함으로써 기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 장기적인 성공을 거둘 수 있습니다.
