Взлет AI-сгенерированных новостных ведущих: нарушат ли они традиционные парасоциальные отношения?

- Разрабатываются новостные ведущие на базе ИИ, что бросает вызов традиционным отношениям между зрителем и диктором.
- Доверие к человеческим новостным ведущим снижается, что приводит к появлению новостей, созданных с помощью ИИ.
- ИИ улучшает подачу новостей, однако участие человека остаётся критически важным для достоверной журналистики, а будущее новостей, генерируемых искусственным интеллектом, остаётся неопределённым.
Стартап из Лос-Анджелеса Channel 1 производит фурор в медиаиндустрии, разрабатывая AI-сгенерированных новостных ведущих. Хотя эта концепция обещает революционизировать доставку новостей и персонализацию контента, она вызывает вопросы о влиянии на десятилетиями сложившиеся парасоциальные отношения между телеаудиторией и человеческими ведущими.
Новостные ведущие на базе ИИ на горизонте
Channel 1, основанная предпринимателями Адамом Мосамом и Скоттом Забельски, является пионером в использовании искусственного интеллекта (ИИ) для создания реалистичных новостных ведущих. Эти AI-сгенерированные новостные ведущие уже появлялись в различных частях мира, где такие технологии экспериментально используются в Кувейте, Греции, Южной Корее, Индии и Тайване.
Ключевой целью этих новостных ведущих на базе ИИ является улучшение пользовательского опыта за счет адаптации контента к индивидуальным предпочтениям и автоматизации определенных аспектов подачи новостей. Кроме того, ИИ может облегчить перевод языков и сократить участие человека в производстве новостей.
Снижение доверия к человеческим новостным ведущим
Недавние опросы, такие как проведенный компанией Ipsos, показывают снижение доверия зрителей к человеческим новостным ведущим. Только 42% респондентов в Великобритании выразили доверие к телеведущим, что означает значительное падение на 16 пунктов всего за один год.
Это снижение доверия привело многих людей к поиску новостей из альтернативных источников, включая индивидуальных создателей контента и инфлюенсеров в социальных сетях.
Парасоциальные отношения, термин, введенный в обиход в 1950-х годах, описывают эмоциональную связь зрителей с персонажами на экране. Традиционно применяемый к новостным ведущим, этот феномен расширился и включает инфлюенсеров в социальных сетях и создателей контента, которые напрямую взаимодействуют со своей аудиторией.
Эти фигуры становятся больше, чем просто источниками информации; они воспринимаются как друзья, регулярно входящие в дома зрителей.
Главный вопрос заключается в том, смогут ли AI-сгенерированные новостные ведущие воспроизвести личные связи, установленные человеческими ведущими. Хотя Адам Мосам признает, что ИИ не может заменить эмоциональную связь между людьми, он утверждает, что основная цель — не конкурировать с людьми, а улучшать доставку новостей.
Он заявил: «Мы делаем это не потому, что думаем, что робот справляется лучше человека — это абсурд».
Исторически новостные программы иногда использовали актеров для подачи новостного контента, и зрители в целом принимали эту практику. Однако Ник Ньютон из Института журналистики Ройтерса при Оксфордском университете считает, что сохранение человечности в подаче новостей остается критически важным.
Ньютон считает, что AI-сгенерированные ведущие могут преуспеть в подаче коротких новостных сводок, но могут столкнуться с трудностями в установлении парасоциальных отношений со зрителями.
Проблемы и ограничения AI-сгенерированных новостей
Хотя ИИ может помочь в подаче новостей, существуют присущие ограничения и проблемы. Например, ИИ может испытывать трудности с самостоятельным выявлением и освещением новостных событий. Тестовый эпизод Channel 1 сильно опирался на истории, обнаруженные и снятые человеческими журналистами, что подчеркивает важность человеческого вклада в сбор новостей.
Адам Мосам признает это ограничение и считает, что определенные аспекты репортажей, такие как интервью и личные взаимодействия, не могут быть эффективно заменены ИИ. Однако он видит роль ИИ в таких задачах, как анализ с помощью дронов.
Кроме того, контент, сгенерированный искусственным интеллектом, должен проходить строгую проверку и верификацию фактов, чтобы предотвратить такие проблемы, как галлюцинации контента. Надежность новостей, созданных ИИ, зависит от тщательной курирования и контроля контента со стороны человеческих экспертов.
Роль человеческого надзора
В настоящее время Channel 1 нанимает почти дюжину сотрудников для контроля за AI-сгенерированными сценариями и отбором историй. Существует тщательный 13-шаговый процесс, чтобы гарантировать, что контент, созданный ИИ, соответствует журналистским стандартам. Кроме того, компания стремится нанять главного редактора для обеспечения дальнейшего редакционного надзора.
Ключевой вопрос остается в том, возможно ли полностью исключить людей из процесса создания новостей. По мнению экспертов, таких как Ник Ньютон, сохранение участия людей в трансляции новостных программ, вероятно, останется необходимым. Без человеческих источников у ИИ не было бы достаточного исходного материала для эффективного создания новостей.
Будущее новостных ведущих, созданных искусственным интеллектом
Медиа-ландшафт меняется по мере того, как новостные ведущие, созданные ИИ, продолжают набирать популярность. Хотя эти технологии открывают захватывающие возможности для персонализированной доставки новостей, они также бросают вызов традиционному понятию парасоциальных отношений с человеческими ведущими.
Успех новостей, созданных ИИ, будет зависеть от его способности дополнять участие человека и поддерживать качество и целостность новостного контента.
Баланс между вкладом ИИ и человека в производство новостей, вероятно, будет оставаться предметом постоянных дискуссий в медиа-индустрии. То, насколько зрители полностью примут новостных ведущих на базе ИИ и эволюцию парасоциальных отношений, остается неопределенным. Однако одно ясно: пересечение технологий и журналистики меняет то, как мы потребляем новости.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум
Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.
















