صعود مذيعي الأخبار الذين يتم توليدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي: هل سيؤثرون على العلاقات الاجتماعية التقليدية؟

- يجري تطوير مذيعي الأخبار الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي، مما يتحدى العلاقة بين المشاهدين والمذيعين.
- تتراجع الثقة في مذيعي الأخبار البشريين، مما يؤدي إلى ظهور الأخبار التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين نقل الأخبار، لكن التدخل البشري أمر بالغ الأهمية للحصول على تقارير موثوقة، ومستقبل الأخبار التي يولدها الذكاء الاصطناعي غير مؤكد.
تُحدث شركة "Channel 1"، وهي شركة ناشئة مقرها لوس أنجلوس، ضجة في قطاع الإعلام من خلال تطوير مُولَّدين بواسطة الذكاء الاصطناعي . وبينما يُبشِّر هذا المفهوم بثورة في تقديم الأخبار وتخصيص المحتوى، فإنه يثير تساؤلات حول تأثيره على العلاقات شبه الاجتماعية القائمة منذ عقود بين مشاهدي التلفزيون والمذيعين البشريين.
مذيعو الأخبار المدعومون بالذكاء الاصطناعي في الأفق
تُعدّ القناة الأولى، التي أسسها رائدا الأعمال آدم موسام وسكوت زابيلسكي، رائدةً في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مذيعين إخباريين واقعيين. وقد ظهر هؤلاء المذيعون، الذين تم توليدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، بالفعل في مناطق مختلفة من العالم، حيث تُجري الكويت واليونان وكوريا الجنوبية والهند وتايوان تجارب على تقنيات مماثلة.
يتمثل الهدف الرئيسي وراء مذيعي الأخبار المدعومين بالذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم من خلال تخصيص المحتوى وفقًا لتفضيلات كل فرد وأتمتة بعض جوانب عرض الأخبار. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل الترجمة اللغوية وتقليل التدخل البشري في إنتاج الأخبار.
تراجع الثقة في مذيعي الأخبار البشريين
كشفت استطلاعات رأي حديثة، مثل استطلاع أجرته شركة إيبسوس، عن تراجع ثقة المشاهدين بمذيعي الأخبار. فقد أعرب 42% فقط منdentفي المملكة المتحدة عن ثقتهم بمذيعي الأخبار التلفزيونية، مسجلين بذلك انخفاضاً ملحوظاً قدره 16 نقطة مئوية خلال عام واحد فقط.
وقد أدى هذا التراجع في الثقة إلى لجوء العديد من الأفراد إلى البحث عن الأخبار من مصادر بديلة، بما في ذلك منشئي المحتوى الأفراد والمؤثرين على منصات التواصل الاجتماعي.
العلاقات شبه الاجتماعية، وهو مصطلح ظهر في خمسينيات القرن الماضي، يصف الارتباط العاطفي للمشاهدين بالشخصيات التي تظهر على الشاشة. وقد امتد هذا المصطلح، الذي كان يُستخدم تقليديًا لوصف مذيعي الأخبار، ليشمل المؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي وصناع المحتوى الذين يتفاعلون مباشرة مع جمهورهم.
تصبح هذه الشخصيات أكثر من مجرد مصادر للمعلومات؛ إذ يُنظر إليها على أنها أصدقاء يدخلون منازل المشاهدين بانتظام.
السؤال الأهم هو ما إذا كان بإمكان مذيعي الأخبار المُولَّدين بواسطة الذكاء الاصطناعي محاكاة الروابط الشخصية التي يُنشئها المذيعون البشريون. وبينما يُقرّ آدم موسام بأن الذكاء الاصطناعي لا يُمكنه أن يحل محلّ التواصل العاطفي بين البشر، إلا أنه يُجادل بأن الهدف الأساسي ليس منافسة البشر، بل تحسين نقل الأخبار.
وصرح قائلاً: "نحن لا نفعل هذا لأننا نعتقد أن الروبوت يقوم بعمل أفضل من الإنسان - هذا أمر سخيف"
تاريخياً، استخدمت البرامج الإخبارية أحياناً ممثلين لتقديم المحتوى الإخباري، وكان المشاهدون يتقبلون هذه الممارسة عموماً. مع ذلك، يعتقد نيك نيومان من معهد رويترز لدراسة الصحافة بجامعة أكسفورد أن الحفاظ على الطابع الإنساني في تقديم الأخبار يبقى أمراً بالغ الأهمية.
يعتقد نيومان أن المذيعين الذين يتم توليدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي قد ينجحون في تقديم نشرات إخبارية قصيرة، لكنهم قد يواجهون صعوبة في إقامة علاقات شبه اجتماعية مع المشاهدين.
تحديات وقيود الأخبار المولدة بالذكاء الاصطناعي
رغم قدرة الذكاء الاصطناعي على المساعدة في عرض الأخبار، إلا أن هناك قيودًا وتحديات متأصلة. فعلى سبيل المثال، قد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة فيdentالأحداث الجديرة بالنشر والإبلاغ عنها بشكلdent. وقد اعتمدت الحلقة التجريبية التي بثتها القناة الأولى بشكل كبير على قصص اكتشفها وصوّرها صحفيون بشريون، مما يُبرز أهمية العنصر البشري في جمع الأخبار.
يُقرّ آدم موسام بهذا القيد، ويعتقد أن بعض جوانب التغطية الصحفية، كالمقابلات والتفاعلات الشخصية، لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي بشكل فعّال. ومع ذلك، فهو يتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً في مهام مثل التحليل باستخدام الطائرات المسيّرة.
علاوة على ذلك، يجب أن يخضع المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي لعمليات تحقق وتدقيق صارمة لتجنب مشاكل مثل التضليل الإعلامي. وتعتمد موثوقية الأخبار المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على التدقيق والإشراف الدقيقين على المحتوى من قِبل خبراء بشريين.
دور الرقابة البشرية
توظف القناة الأولى حاليًا ما يقارب اثني عشر موظفًا للإشراف على المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي واختيار القصص. وتعتمد القناة عملية دقيقة من ثلاثة عشر خطوة لضمان توافق المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي مع المعايير الصحفية. إضافةً إلى ذلك، تسعى القناة لتوظيف رئيس تحرير لتوفير إشراف تحريري إضافي.
يبقى السؤال الأهم: هل من الممكن إبعاد العنصر البشري عن عملية إنتاج الأخبار؟ وفقًا لخبراء مثل نيك نيومان، من المرجح أن يظل الحفاظ على مشاركة العنصر البشري في تقديم البرامج الإخبارية أمرًا أساسيًا. سيفتقر الذكاء الاصطناعي إلى المواد الخام اللازمة لإنتاج الأخبار بفعالية دون مصادر بشرية.
مستقبل مذيعي الأخبار الذين يتم توليدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي
يشهد المشهد الإعلامي تطوراً متسارعاً مع تزايد أهمية مذيعي الأخبار المُولَّدين بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبينما تُتيح هذه التقنيات إمكانيات واعدة لتقديم الأخبار بشكل شخصي، فإنها تُشكك أيضاً في المفهوم التقليدي للعلاقات شبه الاجتماعية مع المذيعين البشريين.
سيعتمد نجاح الأخبار التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على قدرتها على استكمال التدخل البشري والحفاظ على جودة وسلامة المحتوى الإخباري.
من المرجح أن يظل التوازن بين الذكاء الاصطناعي والتدخل البشري في إنتاج الأخبار موضوع نقاش مستمر في قطاع الإعلام. ولا يزال من غير المؤكد ما إذا كان المشاهدون سيتقبلون تمامًا مذيعي الأخبار الذين يُنتجهم الذكاء الاصطناعي وتطور العلاقات شبه الاجتماعية. ومع ذلك، هناك أمر واحد واضح: إن التقاء التكنولوجيا والصحافة يُعيد تشكيل طريقة استهلاكنا للأخبار.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

برايان كوم
يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية أخبار تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يُغطي برايان أدلة شاملة، ودراسات معمقة، ومقابلات، وتحليلات للأسعار. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة.
















