IBM Watson يدعم المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي في حفل توزيع جوائز 2024 غرامي

- جوائز غرامي 2024 ستعرض محتوى مولّدًا بالذكاء الاصطناعي مدعومًا من IBM Watson، مما يحدث ثورة في التفاعل الرقمي.
- تخطي شراكة الأكاديمية التسجيلية وIBM التي تمتد لـ7 سنوات خطوة جريئة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يُمحى الحدود بين الإبداع والتكنولوجيا.
- تسلط قصة "AI Stories with IBM Watsonx" في حفل الغرامي الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى، مع معالجة قضايا حقوق النشر في صناعة الموسيقى.
في تعاون رائد بين الأكاديمية التسجيلية (The Recording Academy) وIBM، سيشهد حفل توزيع جوائز غرامي 2024 دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز التجربة الرقمية للحدث. المبادرة، المسماة "قصص الذكاء الاصطناعي مع IBM Watsonx"، ستقدم محتوى مولداً بالذكاء الاصطناعي عبر قنوات اجتماعية متنوعة أثناء وقبل حفل توزيع الجوائز المرموق، بما في ذلك النصوص والصور والرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو. مع تركيز فريد على تمكين عشاق الموسيقى، تهدف الشراكة إلى تقديم القدرة للمعجبين على إنشاء محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي الخاص بهم.
إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي
أداة "قصص الذكاء الاصطناعي مع IBM Watsonx" على وشك إحداث ثورة في إنشاء المحتوى لحفل توزيع جوائز غرامي 2024. ستستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج مجموعة واسعة من المحتوى، من النصوص إلى الوسائط المتعددة، مستوحاة من الأخبار في الوقت الفعلي ومصادر متنوعة. سيُمكّن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي الفريق التحريري للأكاديمية التسجيلية من تطوير محتوى جذاب، كما سيُمكّن المعجبين من المساهمة بإبداعاتهم المولدة بالذكاء الاصطناعي من خلال أداة مخصصة على موقع غرامي. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر الموقع البث المباشر لحفل توزيع الجوائز وتغطية شاملة ليوم الحدث.
يستخدم مشروع AI Stories ثروة من بيانات التدريب، بما في ذلك المحتوى التاريخي للأكاديمية التسجيلية، وصفحات الفنانين، وملفات تعريف ويكيبيديا، والمقالات المتاحة للعامة المتعلقة بالموسيقى وجوائز غرامي. تمكّن هذه المجموعة الشاملة من البيانات الذكاء الاصطناعي من إنشاء محتوى ديناميكي وذو صلة في الوقت الفعلي.
شدد راي ستارك، نائب رئيس الاستراتيجية الرقمية للأكاديمية التسجيلية، على أهمية البقاء مرنة في صناعة الموسيقى سريعة الوتيرة، مشيراً إلى ملايين مقالات الأخبار المتاحة لديهم. وقال: "كل شيء يتحرك بسرعة كبيرة"، مسلطاً الضوء على الحاجة إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي في تحديد المواضيع الرائجة والفرص داخل الصناعة.
موازنة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري
لضمان الدقة والملاءمة، ستدمج الأكاديمية التسجيلية وIBM الإشراف البشري في عملية إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. سيسمح هذا النهج الاستباقي بإجراء تحديثات بناءً على الأخبار العاجلة أثناء حفل توزيع جوائز غرامي، مع الحفاظ على سلامة المحتوى والاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي.
تسعى الشراكة بين الأكاديمية التسجيلية وIBM إلى تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع حماية حقوق الملكية الفكرية. من خلال تطوير أوامر مسبقة التوليد لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي، يهدفون إلى التخفيف من المخاطر المحتملة المرتبطة بمخرجات الذكاء الاصطناعي ومخاوف الملكية الفكرية. يضمن هذا النهج الاستراتيجي أن يكمل الذكاء الاصطناعي جهود الفريق التحريري لتعزيز البحث وإنشاء المحتوى.
التأثير على صناعة الموسيقى
يعكس دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية إنشاء محتوى حفل توزيع جوائز غرامي التأثير الأوسع لتقنية الذكاء الاصطناعي على صناعة الموسيقى. بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث ثورة في إنشاء وتوزيع الموسيقى، فقد أثار أيضاً مخاوف بشأن انتهاك حقوق النشر. العام الماضي، رفعت Universal Music وناشرون آخرون للموسيقى دعوى قضائية ضد Anthropic، زاعمين انتهاك حقوق النشر المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بأغاني محمية بحقوق النشر.
يتماشى نهج الأكاديمية التسجيلية تجاه الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي مع المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى. صرح الرئيس التنفيذي هارفي ماسون جونيور بأن الفنانين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، مثل لتضخيم الصوت أو الآلات، يمكن أن يكونوا مؤهلين للحصول على ترشيحات لجوائز غرامي إذا تمكنوا من إثبات أن الإنسان ساهم إبداعياً في العملية. يعترف هذا النهج بدور الذكاء الاصطناعي كأداة إبداعية مع الحفاظ على أهمية الإبداع البشري في إنتاج الموسيقى.
شراكة تمتد لسبع سنوات
أدى دمج منصة IBM WatsonX ونموذج اللغة الكبير Llama 2 مفتوح المصدر من Meta إلى تطوير AI Stories. تستخدم هذه الأداة المبتكرة عملية توليد معززة بالاسترجاع (RAG) لتوجيه نموذج الذكاء الاصطناعي في جلب البيانات من المراجع المتعلقة بالموسيقى. استخدمت IBM أيضاً تقنيات التعلم بأمثلة قليلة (few-shot learning) لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ببيانات محدودة، مما يضمن الدقة في إنشاء المحتوى.
كان إنشاء أداة توازن بين الإبداع والدقة يمثل تحدياً كبيراً. أوضح آرون باغمان، المهندس والمخترع في IBM، العملية باستخدام تشبيه السائل، مشدداً على أهمية ترتيب مصادر البيانات حسب المحتوى المطلوب. يضمن هذا النهج أن يولد نموذج الذكاء الاصطناعي محتوى إبداعياً ودقيقاً من الناحية الواقعية.
تمثل الشراكة بين الأكاديمية التسجيلية وIBM شراكة تمتد لسبع سنوات تتطور باستمرار. كما أنها تمثل الحالة الأولى التي تستخدم فيها الأكاديمية نموذج لغة كبير لإنشاء محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الشروط المالية للاتفاقية غير مكشوفة، فقد التزم الطرفان باستثمارات متبادلة لتسهيل نجاح المشروع.
أبرز نوح سيكن، نائب رئيس الرياضة والترفيه في IBM، أهمية فهم تفاعل الجمهور وتكييف تسليم المعلومات مع مختلف الفئات الديموغرافية. وشدد على الحاجة إلى تكييف نموذج الذكاء الاصطناعي ليتناسب مع مختلف الفئات العمرية وتفضيلات السياق.
تمثل شراكة الأكاديمية التسجيلية مع IBM لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في حفل توزيع جوائز غرامي 2024 خطوة كبيرة نحو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى في صناعة الموسيقى. تعد أداة "قصص الذكاء الاصطناعي مع IBM Watsonx" بتحسين التجربة الرقمية لكل من جمهور حفل توزيع جوائز غرامي وعشاق الموسيقى في جميع أنحاء العالم. من خلال موازنة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري ومعالجة مخاوف حقوق النشر، يمهد هذا المبادرة الطريق لمستقبل إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.















