人工智能新闻主播的崛起:它们会颠覆传统的准社会关系吗?

- 人工智能驱动的新闻主播正在发展,这对观众与主播之间的关系构成了挑战。.
- 公众对新闻主播的信任度正在下降,这导致了人工智能生成新闻的出现。.
- 人工智能可以提升新闻传播效果,但人类参与对于可靠的新闻报道至关重要,人工智能生成新闻的未来尚不明朗。.
总部位于洛杉矶的初创公司Channel 1正在通过开发 人工智能生成的 新闻主播在媒体行业掀起波澜。虽然这一概念有望彻底改变新闻传播和内容个性化方式,但也引发了人们对电视观众与人类主播之间数十年来形成的准社会关系将受到何种影响的担忧。
人工智能新闻主播即将到来
由企业家亚当·莫萨姆和斯科特·扎别尔斯基创立的Channel 1电视台,率先利用人工智能(AI)技术打造栩栩如生的新闻主播。这些AI生成的新闻主播已在全球多个地区亮相,科威特、希腊、韩国、印度和台湾等地也在尝试类似的技术。.
这些人工智能驱动的新闻主播的主要目标是通过根据个人喜好定制内容并自动化新闻呈现的某些环节来提升用户体验。此外,人工智能还可以辅助语言翻译,并减少新闻制作过程中的人工干预。.
对新闻主播的信任度下降
近期的一些调查,例如益普索(Ipsos)开展的一项调查,显示观众对新闻主播的信任度有所下降。在英国,只有42%的受访dent表示信任电视新闻播音员,这意味着短短一年内信任度就大幅下降了16个百分点。.
信任度的下降导致许多人开始从其他渠道寻求新闻,包括社交媒体平台上的个人内容创作者和影响者。.
“准社会关系”一词诞生于20世纪50年代,用来描述观众与屏幕上人物之间的情感联系。这种现象最初用于描述新闻主播,但现在已扩展到包括直接与受众互动的社交媒体影响者和内容创作者。.
这些人物不再仅仅是信息来源;他们被视为经常出入观众家中的朋友。.
最大的问题在于,人工智能生成的新闻主播能否复制人类主播建立的那种人与人之间的情感联系。亚当·莫萨姆承认人工智能无法取代人与人之间的情感纽带,但他认为,人工智能的主要目标并非与人类竞争,而是提升新闻传播效果。.
他表示:“我们这样做并不是因为我们认为机器人比人类做得更好——这种想法太荒谬了。”
历史上,新闻节目有时会使用演员来播报新闻内容,观众也普遍接受这种做法。然而,牛津大学路透新闻研究所的尼克·纽曼认为,在新闻播报中保持人性化仍然至关重要。.
纽曼认为,人工智能生成的播音员或许能够成功播报简短的新闻,但可能难以与观众建立准社会关系。.
人工智能生成新闻的挑战与局限性
虽然人工智能可以辅助新闻报道,但它本身也存在局限性和挑战。例如,人工智能可能难以dent识别和报道新闻事件。英国第一频道(Channel 1)的测试节目dent依赖于记者发现和拍摄的新闻故事,这凸显了人工参与新闻采集的重要性。.
亚当·莫萨姆承认这种局限性,并认为人工智能无法有效取代报道的某些方面,例如采访和人际互动。但他设想人工智能可以在无人机分析等任务中发挥作用。.
此外,人工智能生成的内容必须经过严格的验证和事实核查流程,以防止出现内容造假等问题。人工智能生成新闻的可靠性取决于人类专家对内容的精心筛选和监督。.
人为监督的作用
目前,Channel 1 雇佣了近十名员工负责监督 人工智能生成的 脚本和选题。公司制定了一套严谨的十三步流程,以确保人工智能生成的内容符合新闻标准。此外,公司还计划招聘一位总编辑,以进一步加强编辑监督。
关键问题仍然是:将人类从新闻制作过程中移除是否可行?尼克·纽曼等专家认为,在新闻节目制作过程中保持人类参与可能仍然至关重要。如果没有人类信息来源,人工智能将缺乏有效生成新闻所需的必要素材。.
人工智能新闻主播的未来
随着人工智能生成的新闻主播日益普及,媒体格局正在发生变化。这些技术在为个性化新闻推送带来令人兴奋的可能性的同时,也对主播与观众之间传统的准社会关系提出了挑战。.
人工智能生成新闻的成功与否,取决于它能否与人类互动互补,并保持新闻内容的质量和完整性。.
人工智能与人工在新闻制作中的平衡很可能成为媒体行业持续讨论的话题。观众是否会完全接受人工智能生成的新闻主播以及由此产生的准社会关系,目前尚不明朗。然而,有一点是肯定的:科技与新闻业的交融正在重塑我们获取新闻的方式。.
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布莱恩·库姆
Brian Koome在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自2017年以来一直活跃于该行业。他曾为包括BlockToday.com在内的多家知名媒体撰稿。此外,在加入 Cryptopolitan 担任全职撰稿人之前,他还为BitDegree.org开发了 Ethereum 101课程。Brian的文章涵盖常青指南、深度分析、访谈和价格分析。他对 DeFi、区块链创新和新兴加密项目的关注深受读者喜爱。.
















