Как защититься от мошенничества с использованием крипто-ИИ

В постоянно развивающемся мире технологий за последнее десятилетие два направления неизменно привлекали всеобщее внимание: криптовалюты и искусственный интеллект (ИИ). Обе области продемонстрировали огромный потенциал не только в своих сферах, но и в перспективах их совместного применения. По мере того, как эти две колоссальные силы начали пересекаться, возможности для инноваций расширились, а мошеннические схемы с использованием ИИ в криптовалютах стали множиться.

Сочетание аналитических данных, полученных с помощью ИИ, с криптографической защитой блокчейна потенциально может оптимизировать торговые стратегии, повысить безопасность протоколов и даже предложить прогнозы рыночных колебаний. В этом Cryptopolitan мы подробно рассмотрим мошеннические схемы в сфере криптовалют, связанные с ИИ.

Понимание привлекательности мошеннических схем с использованием крипто-ИИ

Криптовалюта, благодаря своей децентрализованной архитектуре и быстрому росту в мировых финансах, представляет собойtracсреду как для законных финансистов, так и для злоумышленников. Чтобы понять, почему эта сфера особенно привлекательна для мошенников, крайне важно проанализировать присущие криптовалютам характеристики.

В основе криптовалюты лежит концепция децентрализации. В отличие от традиционных финансовых систем, управляемых централизованными структурами, такими как банки или государственные учреждения, операции с криптовалютой распределены по обширной сети компьютеров. Эта децентрализованная природа обеспечивает анонимность пользователей, что, будучи революционным, также дает возможность оставаться незамеченным тем, кто преследует недобрые цели.

Кроме того, нельзя недооценивать глобальный охват криптовалют. Цифровые монеты и токены не ограничены геополитическими рамками, что позволяет легко совершать транзакции через границы. Эта всеобщая доступность в сочетании с отсутствием единого регулирующего надзора создает среду, в которой мошенничество может распространяться с минимальным вмешательством.

Кроме того, аудитория криптовалют демонстрирует экспоненциальный рост. По мере того, как все больше людей начинают инвестировать в цифровые активы, значительная часть остается неосведомленной или недостаточно информированной о сложностях и потенциальных подводных камнях. Этот пробел в знаниях создает благодатную почву для мошенников, которые наживаются на неопытности новичков на рынке.

Как искусственный интеллект выводит криптомошенничество на новый уровень

Внедрение искусственного интеллекта в любую отрасль неизбежно расширяет её возможности. В контексте криптовалют ИИ не только увеличивает возможности для подлинных достижений, но и усиливает потенциал для мошенничества. Это мощное сочетание создаёт пути для обмана, не имеющие себе равных по своей изощренности и масштабу.

Искусственный интеллект по своей природе основан на данных. Благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы информации сdentскоростью, ИИ можетdentзакономерности, прогнозировать поведение и адаптироваться в режиме реального времени. Для легитимных предприятий эти возможности могут привести к повышению эффективности и инновациям. Однако в руках мошенников эти же качества могут быть использованы для сложных схем, направленных на обман.

Одним из заметных последствий интеграции ИИ в мошеннические схемы, связанные с криптовалютами, является автоматизация процессов обмана. В прошлом мошеннические схемы часто требовали участия человека, что ограничивало их масштабы и частоту. Однако с помощью ИИ мошеннические схемы могут действовать непрерывно, одновременно нацеливаясь на бесчисленное количество потенциальных жертв. Эта автоматизацияmaticувеличивает масштабы мошеннических действий.

Более того, сложность, присущая искусственному интеллекту, делает мошенничество более правдоподобным. Будь то создание реалистичных, но ложных отзывов пользователей или имитация советов настоящих финансовых экспертов, ИИ может создавать сценарии, которые даже самому внимательному глазу чрезвычайно трудно отличить от подлинности.

Помимо простой правдоподобности, адаптивная природа ИИ предоставляет мошенникам динамичный инструмент. По данным Chainalysis.

Даже несмотря на то, что все больше людей получают знания и осознают традиционные методы мошенничества, мошеннические схемы, основанные на искусственном интеллекте, могут развиваться, обходя распространенные методы обнаружения и постоянно представляя новые угрозы.

В отчете, опубликованном 28 мая 2025 года, показано, что примерно 60% всех депозитов, поступающих в мошеннические кошельки в блокчейне, идут в мошеннические схемы, использующие инструменты искусственного интеллекта, и эта цифра растет с 2021 года.

Ежегодная доля депозитов, связанных с мошенничеством в сфере криптовалют и искусственного интеллекта. Источник: Chainaysis

Виды мошенничества в сфере крипто-ИИ

1. Дипфейки: аудиовизуальный обман с помощью ИИ

Возможности искусственного интеллекта не ограничиваются текстовыми манипуляциями; он значительно продвинулся в сфере аудиовизуального контента, способствуя появлению и распространению дипфейков. Эти сложные синтетические медиа, созданные с помощью ИИ, могут воссоздавать, накладывать или манипулировать голосом, изображениями и видео, часто давая результаты, которые поразительно неотличимы от подлинного контента. Учитывая растущую взаимосвязь между ИИ и криптовалютами, понимание рисков, связанных с дипфейками в криптосфере, имеет решающее значение.

Дипфейки создаются с помощью сложных архитектур нейронных сетей, в частности, генеративно-состязательных сетей (GAN). Подавая этим сетям огромные объемы данных, их обучают воспроизводить черты лица, интонации голоса и даже тонкие нюансы, такие как жесты или выражения лица. Результат? Аудиовизуальный контент, способный убедительно имитировать реальных людей, что делает чрезвычайно сложным для неподготовленного глаза или уха различение вымысла от реальности.

В то время как более широкая цифровая экосистема борется с проблемами, создаваемыми дипфейками, криптовалютный сектор столкнулся со своим уникальным набором трудностей. Автономный характер криптовалютных транзакций в сочетании с повышенным чувством доверия, связанным с видеоконтентом, создает благоприятную почву для обмана. Один из ярких примеров — сфабрикованное видео с участием бывшего генерального директора FTX Сэма Бэнкмана-Фрида. Неосторожные зрители были перенаправлены на вредоносный веб-сайт с обещанием удвоить свои криптовалютные инвестиции, что свидетельствует о потенциальном ущербе, который могут нанести дипфейки.

Сложность современных дипфейков создает серьезные проблемы для их обнаружения. Традиционные методы, основанные на несоответствиях в освещении, тенях или несоответствии аудио- и видеоданных, становятся все менее эффективными против самых современных дипфейков. Модели на основе искусственного интеллекта, обученные обнаруживать такие подделки, продолжают бороться с развивающимися технологиями, используемыми для создания дипфейков, что подчеркивает динамику игры в кошки-мышки в этой области.

2. Манипулирование социальным доказательством: оспаривание того, что мы видим в интернете

Социальное доказательство, психологический феномен, при котором действия и убеждения отдельных людей отражают поведение и убеждения большинства, стало мощным фактором в процессе принятия решений криптоинвесторами. Оно основано на предположении, что большое количество людей, занимающихся определенной деятельностью, свидетельствует о ее правильности или ценности. В криптовалютном сообществе это выражается в популярности токенов, проектов и платформ. Однако с внедрением искусственного интеллекта в эту сферу традиционные показатели, используемые для оценки социального доказательства, становятся все более уязвимыми для манипуляций.

Децентрализованная природа криптовалют означает отсутствие центрального органа, который мог бы проводить проверки. Поэтому потенциальные инвесторы часто ищут подтверждения, наблюдая за действиями и убеждениями своих коллег. Это может проявляться в виде поддержки сообщества, уровня вовлеченности, онлайн-дискуссий или даже простого количества участников. Идея проста: если многие одобряют или инвестируют в определенный токен или проект, значит, он заслуживает внимания.

На сцену выходит искусственный интеллект. Обладая способностью создавать поддельные онлайн-профили, имитировать вовлеченность и фальсифицировать рекомендации, ИИ бросает прямой вызов традиционным показателям социального доказательства. Автоматизированные боты могут быстро распространять контент на социальных платформах, завышать показатели вовлеченности и даже генерировать синтетические, но выглядящие правдоподобными комментарии, создавая иллюзию широкой поддержки или одобрения. Такие фальсифицированные показатели вводят потенциальных инвесторов в заблуждение, заставляя их поверить в органическую поддержку, тогда как в действительности они часто видят мираж.

Искаженные социальные доказательства, подкрепленные искусственным интеллектом, могут привести к каскадным последствиям в мире криптовалют. Ложно завышенный токен или проект можетtracнастоящих инвесторов, что, в свою очередь, может усилить его кажущуюся легитимность. Этот цикл может завершиться тем, что настоящие заинтересованные стороны инвестируют значительные ресурсы на основе сфальсифицированных данных, а затем наблюдают резкий спад, когда истинная природа проекта становится известна.

Для борьбы с манипуляциями социальными доказательствами, осуществляемыми с помощью ИИ, необходим двусторонний подход. С одной стороны, технологии должны развиваться, чтобы обнаруживать и противодействовать таким аномалиям, вызванным ИИ. С другой стороны, на инвесторов и заинтересованные стороны ложится ответственность за формирование культуры должной осмотрительности, приоритетное проведение углубленных исследований и развитие способности различать подлинные данные.

3. Фишинг, сгенерированный искусственным интеллектом

Фишинг, созданный с помощью ИИ, — одна из самых коварных форм мошенничества в сфере криптовалют, которую становится все сложнее обнаружить. Это тип мошенничества, при котором мошенники создают фишинговые электронные письма, поддельные веб-сайты и личные сообщения для проведения персонализированных атак на основе поведения пользователя в интернете.

Благодаря инструментам искусственного интеллекта мошенники теперь могут легче и быстрее собирать и анализировать огромные объемы общедоступной информации. Они могут собирать данные из профилей в социальных сетях, сообщений на форумах и даже взломанных баз данных, чтобы составить подробную картину о цели. Данные могут содержать информацию об интересах жертвы, о том, на кого она подписана, о проектах, которые ее интересуют, и даже о языке, который она использует в интернете.

Вместо того чтобы рассылать шаблонные электронные письма тысячам людей, они используют инструменты искусственного интеллекта для создания уникального сообщения для своих жертв. В нем может упоминаться криптопроект, о котором они недавно писали в Твиттере, или ссылка на конкретный протокол DeFi , который они обсуждали. Все это звучит естественно и убедительно, а детали пугающе специфичны. Таким образом, ИИ часто делает персонализацию мошенничества правдоподобной, обходя обычные тревожные сигналы.

4. Мошенничество с чат-ботами на основе ИИ

Социальные сети, такие как X (ранее Twitter), Telegram и Discord, являющиеся центрами большинства обсуждений, поддержки и объявлений о криптовалютах, обычно становятся рассадником подобных мошеннических схем с использованием искусственного интеллекта в криптовалютах. 

В отличие от традиционных мошенников, которые могут вести личный разговор, более изощренные из них теперь используют искусственный интеллект для работы в больших масштабах, выдавая себя за доверенных лиц на этих платформах, чтобы воспользоваться потребностью пользователей в быстрой информации или помощи.

Сначала они программируют и запускают ботов в Twitter, Telegram, Discord и т. д., чтобы отслеживать разговоры иdentновых пользователей, обращающихся за помощью или ищущих официальные ссылки. Боты тщательно разрабатываются, чтобы имитировать профили модераторов сообщества, администраторов проектов или даже известных разработчиков. Они могут использовать ту же фотографию профиля, похожее имя пользователя и значок «Модератор» или «Администратор», что делает их практически неотличимыми от настоящих с первого взгляда.

Когда пользователь задает вопрос типа «Как мне получить свой аирдроп?» или «Где официальная ссылка на новый пул ликвидности?», бот тут же дает, казалось бы, полезный и авторитетный ответ. 

«Помощь» бота всегда приводит к вредоносным действиям. Он предоставляет ссылку на поддельный веб-сайт или адрес электронной почты, которые выглядят в точности как настоящие, предлагая пользователю «подключить свой кошелек», чтобы получить вознаграждение или совершить транзакцию. Пользователь, полагая, что взаимодействует с официальным источником, вводит данные своего кошелька или подтверждает транзакцию, которая истощает его средства.

Ниже приведён недавний случай, произошедший 17 августа 2025 года, когда пользователь Coinbase заявил, что потерял более 9000 долларов из-за мошенника, выдававшего себя за сотрудника службы поддержки Coinbase.

5. Мошеннические схемы по забою свиней с использованием ИИ

Мошенничество с забоем свиней уже давно является разрушительной формой онлайн-мошенничества. Оно включает в себя долгосрочную аферу, в ходе которой мошенник «откармливает» жертву, создавая видимость отношений, а затем «разоряет» ее финансовое положение, убеждая инвестировать в мошенническую криптовалютную платформу. 

Использование ИИ мошенниками сделало аферу более масштабной и убедительной. Начальный этап включает в себя «охоту на свиней», когда мошенники используют ИИ для создания невероятно реалистичных и привлекательных фальшивых образов. ИИ может генерировать убедительные фотографии профилей, писать подробные предыстории и даже создавать контент для профилей в социальных сетях, отражающий роскошный и успешный образ жизни.

Используя фальшивый образ, мошенники могут расширить свою сеть, обращаясь к потенциальным жертвам в приложениях для знакомств, социальных сетях и мессенджерах. Раньше этот этап был трудоемким, требуя от мошенника недель или месяцев налаживания отношений с одной жертвой. Теперь же чат-боты на основе искусственного интеллекта и большие языковые модели (LLM) могут справиться с этим в больших масштабах.

Как только жертва эмоционально «накачана», мошенник, зачастую остающийся человеком, но теперь поддерживаемый контентом, сгенерированным ИИ, предлагает ей возможность инвестирования в криптовалюту. ИИ может создавать убедительные истории о том, как они разбогатели благодаря «секретной» торговой платформе или новому высокодоходному криптопроекту, что на самом деле является ложью.

Реальные примеры мошенничества с использованием крипто-ИИ

Наблюдая за криптопространством, нельзя игнорировать конкретные примеры того, как искусственный интеллект сыграл роль в крупных мошеннических схемах. Хотя теоретическое понимание имеет важное значение, изучение реальных сценариев дает бесценную информацию о тактике, используемой мошенниками, и о последствиях для пострадавших.

1. Страх перед ChatGPT от Меты

Недавно Meta сообщила о тревожной тенденции использования хакерами уязвимости ChatGPT от OpenAI. Сообщается, что модель ИИ была использована для получения несанкционированного доступа к учетным записям пользователей Facebook. За короткий промежуток времени было перехвачено более 1000 вредоносных ссылок, замаскированных под расширения ChatGPT, что свидетельствует о тревожном росте кибератак с использованием ИИ. Сама структура ChatGPT, которая превосходно справляется с обработкой естественного языка, была обращена против ничего не подозревающих пользователей, что подчеркивает универсальность ИИ в руках злоумышленников.

2. Распространение вводящих в заблуждение токенов на DEXTools

Еще одно тревожное открытие произошло, когда простой поиск по ключевым словам на DEXTools, известной платформе для торговли криптовалютами, выявил более 700 торговых пар токенов, связанных либо с «ChatGPT», либо с «OpenAI». Несмотря на отсутствие официальных заявлений от OpenAI о блокчейн-проектах, мошенники-оппортунисты воспользовались популярностью этого инструмента ИИ, создав токены, чтобы ввести в заблуждение потенциальных инвесторов.

3. Обман с помощью дипфейков

Сфера дипфейков, созданных с помощью искусственного интеллекта, принесла множество проблем криптоиндустрии. Мошенники используют технологии ИИ для создания реалистичного контента, от видео с заменой лиц до манипулированного аудио. Один из примечательныхdent связан с дипфейковым видео бывшего генерального директора FTX Сэма Бэнкмана-Фрида, которое перенаправляло пользователей на опасный веб-сайт с обещаниями удвоить их криптовалюту.

4. Ошибка хранителя урожая

В 2023 году произошел взлет и падение так называемого проекта искусственного интеллекта Harvest Keeper. С громкими обещаниями и, казалось бы, передовыми функциями ИИ, проект в итоге рухнул, в результате чего пользователи потеряли около 1 миллиона долларов. Одновременно с этим на таких платформах, как Twitter, появились проекты с названиями вроде «CryptoGPT», еще больше запутав ситуацию.

5. Дипфейк генерального директора Ripple

В июле 2025 года Cryptopolitan сообщило об очередной попытке создания дипфейка против Ripple Брэда Гарлингхауса, когда мошенники создали поддельное видео, в котором он ложно рекламировал XRP . Видео перенаправляло пользователей на вредоносный веб-сайт.

Как защитить себя: инструменты и методы дляdentмошенничества с использованием крипто-ИИ

Поскольку злоумышленники используют возможности искусственного интеллекта для совершения мошенничества, крайне важно, чтобы люди были оснащены инструментами и методами, позволяющими обнаруживать и отражать эти угрозы. В этом разделе рассматривается ряд стратегий, предлагающих как защиту, так и защиту от надвигающихся мошеннических схем с использованием ИИ и криптовалют.

1. Обращайте внимание на тревожные сигналы

• Внезапная популярность проекта: мгновенный успех или резкий всплеск интереса к проекту tracособенно без каких-либо значимых новостей или событий, может свидетельствовать о целенаправленной манипуляции.
• Несогласованные ответы ИИ: Если платформа, использующая искусственный интеллект, дает противоречивые рекомендации или непредсказуемо реагирует на похожие запросы, это может указывать на скрытые злонамеренные намерения.
• Обещания, которые кажутся слишком хорошими, чтобы быть правдой: как гласит старая поговорка, если что-то кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой, то зачастую так оно и есть. К обещаниям гарантированной прибыли или безошибочных выводов ИИ следует относиться со скептицизмом.

2. Используйте инструменты и платформы для проверки

• Платформы для проверки ИИ: Несколько инструментов, таких как Deepware Scanner, могут определить, был ли контент, особенно видео или изображения, обработан или создан с помощью ИИ.
• Инструменты анализа блокчейна: такие платформы, как Chainalysis или Elliptic, могут tracкриптовалютные транзакции, помогая пользователям проверять легитимность истории транзакций на платформе.
• Инструменты анализа настроений: Оценивая настроения в обсуждениях проекта на форумах и в социальных сетях, такие инструменты, как Santiment, могут дать представление о его подлинности.
• Агрегаторы отзывов: Веб-сайты, которые собирают отзывы пользователей, при разумном использовании могут дать представление о реальном опыте пользователей. Однако следует с осторожностью относиться к платформам, где подлинность отзывов не проверяется должным образом.

3. Применение стратегий повышения бдительности

• Двойная проверка: Прежде чем принимать инвестиционные решения на основе данных, полученных с помощью ИИ, сравните полученные рекомендации с мнением доверенных экспертов или проверенных аналитических инструментов.
• Участвуйте в сообществах: Активное участие в криптосообществах может быть очень полезным. Обмен опытом и дискуссии могут помочь выявить сомнительные предприятия.
• Непрерывное обучение: Криптовалютная сфера находится в состоянии постоянных изменений, инновации появляются очень быстро. Регулярное ознакомление с последними тенденциями и технологиями может стать надежной защитой от мошенничества.

Итог

Хотя возможности ИИ в сфере криптовалют открывают как перспективы, так и угрозы, знания остаются важнейшей защитой от обмана. Сочетая инструменты, методы и здоровую дозу скептицизма, можно с большей безопасностью и уверенностью ориентироваться во взаимосвязи ИИ и криптовалют.

Обновлено в августе 2025 года.