Como se proteger contra golpes de IA em criptomoedas

No mundo tecnológico em constante evolução, dois domínios têm consistentemente capturado a atenção global na última década: criptomoedas e inteligência artificial (IA). Ambos os campos demonstraram um enorme potencial, não apenas em suas respectivas esferas, mas também na promessa de suas aplicações colaborativas. À medida que essas duas forças colossais começaram a se cruzar, o escopo para inovação se ampliou e os golpes com IA envolvendo criptomoedas proliferaram.

A combinação dos insights baseados em dados da IA ​​com a segurança criptográfica do blockchain tem o potencial de otimizar estratégias de negociação, aprimorar protocolos de segurança e até mesmo oferecer previsões sobre as flutuações do mercado. Este Cryptopolitan analisará em detalhes os golpes de IA envolvendo criptomoedas.

Entendendo o fascínio dos golpes de IA com criptomoedas

As criptomoedas, com sua arquitetura descentralizada e rápida ascensão nas finanças globais, representam um cenáriotractanto para investidores legítimos quanto para entidades maliciosas. Para compreender por que esse domínio é particularmente atraente para golpistas, é crucial analisar as características inerentes às criptomoedas.

No cerne das criptomoedas está o conceito de descentralização. Ao contrário dos sistemas financeiros tradicionais, supervisionados por entidades centralizadas, como bancos ou instituições governamentais, as operações com criptomoedas são distribuídas por uma vasta rede de computadores. Essa natureza descentralizada garante o anonimato do usuário, uma característica que, embora revolucionária, também oferece uma camada de invisibilidade para aqueles com intenções nefastas.

Além disso, o alcance global das criptomoedas não pode ser subestimado. Moedas e tokens digitais não estão sujeitos a restrições geopolíticas, permitindo transações que podem cruzar fronteiras com facilidade. Essa acessibilidade universal, combinada com a falta de uma supervisão regulatória uniforme, cria um ambiente propício para a proliferação de golpes com intervenção mínima.

Além disso, o público interessado em criptomoedas tem apresentado um crescimento exponencial. À medida que mais pessoas se aventuram em investimentos em ativos digitais, uma parcela significativa permanece desinformada ou insuficientemente instruída sobre as complexidades e os potenciais riscos. Essa lacuna de conhecimento representa um terreno fértil para golpistas explorarem, capitalizando-se na inexperiência dos recém-chegados ao mercado.

Como a IA leva os golpes com criptomoedas a um novo patamar

A introdução da inteligência artificial em qualquer setor invariavelmente amplia suas capacidades. Quando combinada com o universo das criptomoedas, a IA não apenas amplia as oportunidades para avanços legítimos, mas também amplifica o potencial para fraudes. Essa poderosa combinação cria caminhos para a decepção que são incomparáveis ​​em sofisticação e alcance.

A inteligência artificial, por definição, prospera com dados. Com sua capacidade de processar vastas quantidades de informações em velocidadesdentprecedentes, a IA podedentpadrões, prever comportamentos e se adaptar em tempo real. Para empresas legítimas, essas capacidades podem levar a melhorias de eficiência e inovação. No entanto, nas mãos de golpistas, essas mesmas qualidades podem ser reaproveitadas para esquemas elaborados com o objetivo de enganar.

Uma consequência notável da integração da IA ​​em golpes relacionados a criptomoedas é a automação de processos enganosos. No passado, os golpes frequentemente exigiam um toque humano, limitando seu escopo e frequência. Com a IA, no entanto, os golpes podem operar continuamente, visando inúmeras vítimas em potencial simultaneamente. Essa automação aumentamatica escala em que atividades fraudulentas podem ser executadas.

Além disso, a sofisticação inerente à IA permite que os golpes sejam mais convincentes. Seja gerando depoimentos de usuários realistas, porém falsos, ou imitando conselhos de especialistas financeiros genuínos, a IA pode criar cenários extremamente difíceis de distinguir da autenticidade, mesmo para um olhar atento.

Além da mera credibilidade, a natureza adaptativa da IA ​​fornece aos golpistas uma ferramenta dinâmica. Usando IA, um único golpista poderia lançar e gerenciar milhares de campanhas fraudulentas, incluindo mensagens de phishing, agentes de suporte falsos ou bots de investimento, de acordo com a Chainalysis.

Mesmo com o aumento do número de pessoas informadas e conscientes das táticas tradicionais de golpes, os golpes impulsionados por IA podem evoluir, burlando os métodos comuns de detecção e apresentando continuamente novas ameaças.

Um relatório publicado em 28 de maio de 2025 mostra que aproximadamente 60% de todos os depósitos em carteiras fraudulentas na blockchain são destinados a golpes que utilizaram ferramentas de IA, e esse número vem aumentando desde 2021.

Percentual anual de depósitos associados a golpes com IA em criptomoedas. Fonte: Chainasys

Tipos de golpes de IA com criptomoedas

1. Deepfakes: A Decepção Audiovisual Assistida por IA

O potencial da inteligência artificial não se limita à manipulação de textos; ela avançou significativamente no domínio do conteúdo audiovisual, fomentando o surgimento e a ascensão dos deepfakes. Essas sofisticadas mídias sintéticas, geradas por IA, podem recriar, sobrepor ou manipular voz, imagens e vídeos, muitas vezes produzindo resultados alarmantemente indistinguíveis do conteúdo autêntico. Dada a crescente interligação entre IA e criptomoedas, compreender os riscos associados aos deepfakes no domínio das criptomoedas é crucial.

Os deepfakes são criados por meio de arquiteturas complexas de redes neurais, principalmente as Redes Generativas Adversárias (GANs). Ao alimentar essas redes com grandes quantidades de dados, elas são treinadas para replicar características faciais, entonações de voz e até mesmo nuances sutis, como gestos ou expressões. O resultado? Conteúdo audiovisual que pode imitar de forma convincente indivíduos da vida real, tornando excepcionalmente difícil para o olho ou ouvido destreinado discernir a ficção da realidade.

Embora o ecossistema digital em geral tenha enfrentado os desafios impostos pelos deepfakes, o setor de criptomoedas se deparou com um conjunto único de adversidades. A natureza autônoma das transações com criptomoedas, combinada com a maior confiança associada ao conteúdo em vídeo, cria um terreno fértil para fraudes. Um exemplo flagrante é o vídeo manipulado com o ex-CEO da FTX, Sam Bankman-Fried. Espectadores desavisados ​​foram direcionados a um site malicioso com a promessa de dobrar seus investimentos em criptomoedas, o que demonstra o potencial de danos que os deepfakes podem causar.

A sofisticação dos deepfakes modernos apresenta desafios formidáveis ​​para a sua detecção. Os métodos tradicionais, que se baseavam em inconsistências de iluminação, sombras ou discrepâncias entre áudio e vídeo, são cada vez mais ineficazes contra os deepfakes de última geração. Os modelos baseados em inteligência artificial, treinados para detectar essas falsificações, permanecem em constante disputa com as técnicas avançadas usadas para criar deepfakes, o que evidencia a dinâmica de gato e rato nesse domínio.

2. Manipulação da Prova Social: Desafiando o que Vemos Online

A prova social, um fenômeno psicológico em que os indivíduos espelham as ações e crenças da maioria, emergiu como um poderoso fator determinante nos processos de tomada de decisão dos investidores em criptomoedas. Ela opera sob a premissa de que um grande número de pessoas engajadas em uma determinada atividade significa que ela é correta ou valiosa. Dentro da comunidade de criptomoedas, isso se traduz na popularidade de tokens, projetos e plataformas. Contudo, com a infusão de inteligência artificial nesse campo, as métricas tradicionalmente usadas para avaliar a prova social estão cada vez mais vulneráveis ​​à manipulação.

A natureza descentralizada das criptomoedas significa que não existe uma autoridade central para oferecer validações. Portanto, os potenciais investidores frequentemente buscam segurança observando as ações e crenças de seus pares. Isso pode se manifestar na forma de apoio da comunidade, taxas de engajamento, discussões online ou até mesmo no grande número de participantes. A ideia é simples: se muitas pessoas estão apoiando ou investindo em um determinado token ou projeto, é porque ele deve ter mérito.

A inteligência artificial entra em cena. Com a capacidade de gerar perfis online falsos, simular engajamento e fabricar depoimentos, a IA representa um desafio direto aos indicadores convencionais de prova social. Bots automatizados podem amplificar rapidamente conteúdo em plataformas sociais, inflar métricas de engajamento e até mesmo gerar comentários sintéticos, porém com aparência genuína, criando a ilusão de amplo apoio ou aprovação. Tais indicadores fabricados induzem potenciais investidores ao erro, fazendo-os acreditar que estão testemunhando apoio orgânico, quando, na realidade, muitas vezes estão diante de uma miragem.

A deturpação da prova social, reforçada pela IA, pode levar a efeitos em cascata no mundo das criptomoedas. Um token ou projeto falsamente valorizado podetracinvestidores genuínos, o que, por sua vez, pode amplificar sua aparente legitimidade. Esse ciclo pode culminar com investidores legítimos aplicando recursos substanciais com base em dados manipulados, apenas para testemunhar quedas bruscas quando a verdadeira natureza do projeto vier à tona.

Combater a manipulação de provas sociais impulsionada por IA exige uma abordagem dupla. Por um lado, a tecnologia deve evoluir para detectar e neutralizar essas anomalias geradas por IA. Por outro lado, cabe aos investidores e demais partes interessadas fomentar uma cultura de diligência prévia, priorizar pesquisas aprofundadas e desenvolver um olhar criterioso para a autenticidade.

3. Phishing gerado por IA

O phishing gerado por IA é uma das formas mais insidiosas de golpes com IA em criptomoedas, tornando-se cada vez mais difícil de detectar. Trata-se de um tipo de golpe em que os fraudadores criam e-mails de phishing, sites falsos e mensagens diretas para lançar ataques personalizados com base no comportamento online do usuário.

Usando ferramentas de IA, os golpistas agora conseguem coletar e analisar grandes quantidades de informações disponíveis publicamente com mais facilidade e rapidez. Eles podem extrair dados de perfis de redes sociais, postagens em fóruns e até mesmo de bancos de dados violados para construir um retrato detalhado de um alvo. Os dados podem incluir informações sobre os interesses dos alvos, quem eles seguem, os projetos nos quais estão interessados ​​e até mesmo a linguagem que usam online.

Em vez de enviar um e-mail genérico para milhares de pessoas, eles usam ferramentas de IA para criar uma mensagem exclusiva para cada alvo. A mensagem pode mencionar um projeto de criptomoedas sobre o qual a pessoa tuitou recentemente ou fazer referência a um protocolo DeFi específico que ela vem discutindo. Tudo soa natural e convincente, e os detalhes são assustadoramente específicos. Assim, a IA muitas vezes faz com que a personalização do golpe pareça legítima, passando despercebida pelos sinais de alerta usuais.

4. Golpes com chatbots de IA

Plataformas de mídia social como X (antigo Twitter), Telegram e Discord, que são centros de discussão, suporte e anúncios sobre criptomoedas, geralmente são o terreno fértil para esse tipo de golpe de IA envolvendo criptomoedas. 

Diferentemente dos golpistas tradicionais, que costumam iniciar conversas individuais, os mais sofisticados agora utilizam inteligência artificial para operar em grande escala, personificando figuras confiáveis ​​nessas plataformas para explorar a necessidade dos usuários por informações ou ajuda rápidas.

Primeiro, eles programam e implantam os bots no Twitter, Telegram, Discord, etc., para monitorar conversas edentusuários novos, que pedem ajuda ou procuram links oficiais. Os bots são meticulosamente projetados para imitar os perfis de moderadores da comunidade, administradores de projetos ou até mesmo desenvolvedores conhecidos. Eles podem usar a mesma foto de perfil, um nome de usuário semelhante e um selo de "Mod" ou "Admin", tornando-os praticamente indistinguíveis dos reais à primeira vista.

Quando um usuário faz uma pergunta como "Como faço para resgatar meu airdrop?" ou "Onde está o link oficial para o novo pool de liquidez?", o bot aparece com uma resposta aparentemente útil e confiável. 

A "ajuda" do bot sempre leva a uma ação maliciosa. Ele fornece um link para um site ou endereço de e-mail falso, idêntico ao verdadeiro, induzindo o usuário a "conectar sua carteira" para reivindicar uma recompensa ou realizar uma transação. O usuário, acreditando estar interagindo com uma fonte oficial, insere as informações da sua carteira ou aprova uma transação que consome seus fundos.

Abaixo, um caso recente ocorrido em 17 de agosto de 2025, no qual um usuário da Coinbase alegou ter perdido mais de US$ 9.000 para um golpista que se passava por funcionário do suporte da Coinbase.

5. Golpes de abate de porcos com auxílio de IA

Os golpes de abate de porcos são uma forma devastadora de fraude online há muito tempo. Eles envolvem um golpe de longo prazo no qual o golpista "engorda" a vítima com um relacionamento falso antes de "abater" suas finanças, convencendo-a a investir em uma plataforma fraudulenta de criptomoedas. 

O uso de IA por fraudadores tornou o golpe mais escalável e convincente. A fase inicial envolve a "caça aos porcos", onde os golpistas usam IA para criar personas falsas incrivelmente realistas e atraentes. A IA pode gerar fotos de perfil convincentes, escrever histórias de vida detalhadas e até mesmo criar conteúdo para perfis de mídia social que refletem um estilo de vida luxuoso e bem-sucedido.

Com a identidade falsa, os golpistas conseguem ampliar seu alcance, atingindo potenciais vítimas em aplicativos de namoro, redes sociais e plataformas de mensagens. No passado, essa fase era trabalhosa, exigindo que um golpista humano passasse semanas ou meses construindo um relacionamento com uma única vítima. Agora, chatbots com inteligência artificial e grandes modelos de linguagem (LLMs) conseguem lidar com isso em larga escala.

Uma vez que a vítima esteja emocionalmente "enriquecida", o golpista, geralmente ainda um humano, mas agora com o auxílio de conteúdo gerado por IA, apresenta a oportunidade de investimento em criptomoedas. A IA pode criar narrativas convincentes sobre como enriqueceu por meio de uma plataforma de negociação "secreta" ou um novo projeto de criptomoedas de alto rendimento, o que é tudo mentira.

Exemplos reais de golpes com IA em criptomoedas

Ao observar o universo das criptomoedas, não se pode ignorar os casos concretos em que a inteligência artificial desempenhou um papel em golpes significativos. Embora a compreensão teórica seja essencial, examinar cenários do mundo real oferece informações valiosas sobre as táticas empregadas pelos golpistas e as repercussões para as vítimas envolvidas.

1. O susto do ChatGPT da Meta

Recentemente, a Meta revelou uma tendência preocupante de hackers explorando o ChatGPT da OpenAI. O modelo de IA teria sido usado indevidamente para obter acesso não autorizado a contas do Facebook de usuários. Em um curto período, mais de 1.000 links maliciosos disfarçados de extensões do ChatGPT foram interceptados, marcando um aumento preocupante em invasões cibernéticas assistidas por IA. O próprio design do ChatGPT, que se destaca no processamento de linguagem natural, foi usado contra usuários desavisados, evidenciando a versatilidade da IA ​​nas mãos de entidades maliciosas.

2. Proliferação enganosa de tokens no DEXTools

Outra revelação alarmante surgiu quando uma simples busca por palavra-chave no DEXTools, uma importante plataforma de negociação de criptomoedas, trouxe à tona mais de 700 pares de tokens associados a “ChatGPT” ou “OpenAI”. Apesar de não haver nenhum anúncio oficial da OpenAI sobre empreendimentos em blockchain, golpistas oportunistas se aproveitaram da popularidade da ferramenta de IA, criando tokens para enganar potenciais investidores.

3. Enganos com Deepfakes

O universo dos deepfakes, impulsionado por inteligência artificial, trouxe uma série de desafios para a indústria de criptomoedas. Golpistas utilizam tecnologias de IA para fabricar conteúdo realista, desde vídeos com troca de rostos até áudios manipulados. Umdent notório envolveu um vídeo deepfake do ex-CEO da FTX, Sam Bankman-Fried, que redirecionava usuários para um site perigoso com promessas de dobrar seus investimentos em criptomoedas.

4. Falácia do Guardião da Colheita

O ano de 2023 testemunhou a ascensão e queda do chamado projeto de IA, Harvest Keeper. Com grandes promessas e recursos de IA aparentemente de ponta, o projeto acabou entrando em colapso, resultando em uma perda estimada de US$ 1 milhão para os usuários. Simultaneamente, projetos com nomes como "CryptoGPT" surgiram em plataformas como o Twitter, complicando ainda mais a situação.

5. Deepfake do CEO Ripple

Em julho de 2025, Cryptopolitan noticiou mais uma tentativa de deepfake contra RippleXRPXRP XRPXRPXRPXRP XRPXRP . O vídeo redirecionava os usuários para um site malicioso.

Como se proteger: Ferramentas e técnicas paradentgolpes de IA com criptomoedas

À medida que entidades maliciosas exploram o poder da IA ​​para perpetrar fraudes, torna-se imprescindível que os indivíduos se equipem com ferramentas e metodologias capazes de detectar e neutralizar essas ameaças. Esta seção descreve uma série de estratégias, oferecendo tanto proteção quanto defesa contra os iminentes golpes de criptomoedas que utilizam IA.

1. Fique atento aos sinais de alerta

• Popularidade repentina de um projeto: de um projeto trac, especialmente sem notícias ou desenvolvimentos significativos, pode sinalizar manipulação orquestrada.
• Respostas inconsistentes da IA: Se uma plataforma com inteligência artificial oferece conselhos contraditórios ou responde de forma errática a perguntas semelhantes, isso pode indicar intenções maliciosas subjacentes.
• Promessas boas demais para serem verdade: Como diz o velho ditado, se algo parece bom demais para ser verdade, geralmente é. Promessas de retornos garantidos ou insights infalíveis de IA devem ser encaradas com ceticismo.

2. Utilize ferramentas e plataformas para verificação

• Plataformas de verificação de IA: Diversas ferramentas, como o Deepware Scanner, conseguem discernir se o conteúdo, especialmente vídeos ou imagens, foi manipulado ou gerado por IA.
• Ferramentas de análise de blockchain: Plataformas como Chainalysis ou Elliptic podem tractransações de criptomoedas, ajudando os usuários a verificar a legitimidade do histórico de transações de uma plataforma.
• Ferramentas de análise de sentimento: Ao avaliar o sentimento das discussões em torno de um projeto em fóruns e redes sociais, ferramentas como o Santiment podem oferecer informações sobre sua autenticidade.
• Agregadores de avaliações: Sites que agregam avaliações de usuários, quando usados ​​com bom senso, podem oferecer vislumbres de experiências genuínas dos usuários. No entanto, é preciso ter cautela com plataformas onde a autenticidade das avaliações não é rigorosamente verificada.

3. Aplicar estratégias para aumentar a vigilância

• Verificação Dupla: Antes de tomar decisões de investimento com base em insights gerados por IA, compare as recomendações com especialistas humanos de confiança ou ferramentas analíticas consolidadas.
• Participe de comunidades: A participação ativa em comunidades de criptomoedas pode ser esclarecedora. Experiências e discussões compartilhadas podem desmascarar empreendimentos duvidosos.
• Educação Continuada: O universo das criptomoedas está em constante transformação, com inovações surgindo rapidamente. Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias pode ser uma defesa poderosa contra golpes.

Resumindo

Embora o poder da IA ​​apresente tanto oportunidades quanto ameaças no domínio das criptomoedas, o conhecimento continua sendo a principal defesa contra fraudes. Combinando ferramentas, técnicas e uma dose saudável de ceticismo, é possível navegar na interseção entre IA e criptomoedas com maior segurança e confiança.

Atualizado para agosto de 2025.