Comment se protéger contre les arnaques liées à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies

Dans le monde technologique en constante évolution, deux domaines ont captivé l'attention mondiale au cours de la dernière décennie : les cryptomonnaies et l'intelligence artificielle (IA). Ces deux domaines ont révélé un potentiel considérable, non seulement dans leurs sphères respectives, mais aussi grâce à la promesse de leurs applications collaboratives. À mesure que ces deux forces colossales ont commencé à converger, le champ de l'innovation s'est décuplé et les arnaques liées aux cryptomonnaies et à l'IA se sont multipliées.

L'association des données issues de l'IA et de la sécurité cryptographique de la blockchain pourrait optimiser les stratégies de trading, renforcer les protocoles de sécurité et même offrir des prévisions sur les fluctuations du marché. Ce Cryptopolitan examine en détail les arnaques liées à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies.

Comprendre l'attrait des arnaques à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies

La cryptomonnaie, avec son architecture décentralisée et son essor fulgurant dans la finance mondiale, offre un terraintracaux investisseurs légitimes comme aux entités malveillantes. Pour comprendre pourquoi ce domaine attire particulièrement les escrocs, il est essentiel d'analyser en profondeur les caractéristiques intrinsèques de la cryptomonnaie.

Au cœur des cryptomonnaies se trouve le concept de décentralisation. Contrairement aux systèmes financiers traditionnels supervisés par des entités centralisées, telles que les banques ou les institutions gouvernementales, les opérations en cryptomonnaie sont distribuées sur un vaste réseau d'ordinateurs. Cette décentralisation garantit l'anonymat des utilisateurs, une caractéristique qui, bien que révolutionnaire, offre également une impunité aux personnes mal intentionnées.

Par ailleurs, la portée mondiale des cryptomonnaies est indéniable. Affranchis des contraintes géopolitiques, les monnaies et jetons numériques permettent des transactions transfrontalières en toute simplicité. Cette accessibilité universelle, conjuguée à l'absence de réglementation uniforme, crée un environnement propice à la prolifération des escroqueries, même avec des mesures minimales.

De plus, le public des cryptomonnaies a connu une croissance exponentielle. Alors que de plus en plus de personnes se lancent dans les investissements en actifs numériques, une part importante reste mal informée ou insuffisamment sensibilisée aux complexités et aux pièges potentiels. Ce manque de connaissances offre un terrain fertile aux escrocs, qui profitent de l'inexpérience des nouveaux venus.

Comment l'IA fait passer les arnaques aux cryptomonnaies à la vitesse supérieure

L'introduction de l'intelligence artificielle dans n'importe quel secteur en accroît immanquablement les capacités. Combinée à l'univers des cryptomonnaies, l'IA non seulement multiplie les opportunités de progrès authentiques, mais amplifie également le potentiel d'escroqueries. Cette puissante combinaison ouvre la voie à des tromperies d'une sophistication et d'une portée sans précédent.

L'intelligence artificielle, par définition, se nourrit de données. Grâce à sa capacité à traiter d'immenses quantités d'informations à une vitessedentprécédent, elle peutdentdes tendances, prédire des comportements et s'adapter en temps réel. Pour les entreprises légitimes, ces capacités peuvent engendrer des gains d'efficacité et favoriser l'innovation. Cependant, entre les mains de malfaiteurs, ces mêmes qualités peuvent être détournées à des fins de tromperie élaborée.

L'intégration de l'IA dans les arnaques liées aux cryptomonnaies a notamment pour conséquence l'automatisation des processus frauduleux. Auparavant, ces arnaques nécessitaient souvent une intervention humaine, ce qui limitait leur portée et leur fréquence. Grâce à l'IA, elles peuvent désormais fonctionner en continu, ciblant simultanément un nombre incalculable de victimes potentielles. Cette automatisation accroîtmaticl'ampleur des activités frauduleuses.

De plus, la sophistication inhérente à l'IA permet aux arnaques d'être plus crédibles. Qu'il s'agisse de générer des témoignages d'utilisateurs réalistes, mais faux, ou d'imiter de véritables conseils d'experts financiers, l'IA peut concevoir des scénarios extrêmement difficiles à distinguer de l'authentique, même pour un œil averti.

un seul escroc pourrait, grâce à l'IA, lancer et gérer des milliers de campagnes frauduleuses, incluant des messages d'hameçonnage, de faux agents de support ou des robots d'investissement Selon Chainalysis.

Alors même que de plus en plus de personnes sont sensibilisées aux tactiques d'escroquerie traditionnelles, les escroqueries pilotées par l'IA peuvent évoluer, contournant les méthodes de détection courantes et présentant sans cesse de nouvelles menaces.

Un rapport publié le 28 mai 2025 montre qu'environ 60 % de tous les dépôts effectués dans des portefeuilles frauduleux sur la blockchain sont destinés à des escroqueries utilisant un outil d'IA, et ce nombre est en augmentation depuis 2021.

Part annuelle des dépôts liés aux arnaques à l'IA dans le secteur des cryptomonnaies. Source : Chainaysis

Types d'arnaques liées à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies

1. Deepfakes : La tromperie audiovisuelle assistée par l’IA

La puissance de l'intelligence artificielle ne se limite pas aux manipulations textuelles ; elle a fait des progrès considérables dans le domaine du contenu audiovisuel, favorisant l'émergence et la prolifération des deepfakes. Ces médias synthétiques sophistiqués, générés par l'IA, peuvent recréer, superposer ou manipuler la voix, les images et la vidéo, produisant souvent des résultats étonnamment indiscernables du contenu authentique. Compte tenu du lien croissant entre l'IA et les cryptomonnaies, il est crucial de comprendre les risques associés aux deepfakes dans le domaine des cryptomonnaies.

Les deepfakes sont créés grâce à des architectures de réseaux neuronaux complexes, notamment les réseaux antagonistes génératifs (GAN). En alimentant ces réseaux avec d'énormes quantités de données, on les entraîne à reproduire les traits du visage, les intonations de la voix, et même des nuances subtiles comme les gestes ou les expressions. Le résultat ? Un contenu audiovisuel capable d'imiter de façon convaincante des individus réels, rendant extrêmement difficile pour un œil ou une oreille non avertie de distinguer la fiction de la réalité.

Alors que l'écosystème numérique dans son ensemble s'efforce de relever les défis posés par les deepfakes, le secteur des cryptomonnaies est confronté à des difficultés spécifiques. L'autonomie des transactions en cryptomonnaies, conjuguée à la confiance accrue accordée aux contenus vidéo, crée un terrain propice à la manipulation. Un exemple flagrant est la vidéo manipulée mettant en scène l'ancien PDG de FTX, Sam Bankman-Fried. Des internautes non avertis ont été redirigés vers un site web malveillant leur promettant de doubler leurs investissements en cryptomonnaies, illustrant ainsi les dommages potentiels que peuvent causer les deepfakes.

La sophistication des deepfakes modernes pose des défis considérables en matière de détection. Les méthodes traditionnelles, qui s'appuyaient sur des incohérences d'éclairage, d'ombres ou de synchronisation audio-vidéo, sont de moins en moins efficaces face aux deepfakes les plus sophistiqués. Les modèles d'IA entraînés à détecter ces falsifications sont constamment confrontés aux techniques de création de deepfakes en constante évolution, illustrant ainsi le jeu du chat et de la souris qui caractérise ce domaine.

2. Manipulation de la preuve sociale : remettre en question ce que nous voyons en ligne

La preuve sociale, un phénomène psychologique où les individus imitent les actions et les croyances du grand public, est devenue un puissant facteur influençant les décisions des investisseurs en cryptomonnaies. Elle repose sur le postulat qu'un grand nombre de personnes participant à une activité donnée en attestent la justesse ou la valeur. Au sein de la communauté crypto, cela se traduit par la popularité des tokens, des projets et des plateformes. Cependant, avec l'intégration de l'intelligence artificielle dans ce domaine, les indicateurs traditionnellement utilisés pour évaluer la preuve sociale sont de plus en plus vulnérables à la manipulation.

La nature décentralisée des cryptomonnaies implique l'absence d'autorité centrale pour valider les projets. De ce fait, les investisseurs potentiels se fient souvent aux actions et aux convictions de leurs pairs pour se rassurer. Cela peut se traduire par le soutien de la communauté, les taux d'engagement, les discussions en ligne, voire le nombre de participants. L'idée est simple : si un grand nombre de personnes soutiennent ou investissent dans un jeton ou un projet particulier, c'est qu'il a du potentiel.

L'intelligence artificielle entre en scène. Capable de générer de faux profils en ligne, de simuler l'engagement et de fabriquer de toutes pièces des recommandations, elle remet directement en question les indicateurs traditionnels de preuve sociale. Des bots automatisés peuvent amplifier rapidement le contenu sur les plateformes sociales, gonfler les statistiques d'engagement et même générer des commentaires synthétiques d'apparence authentique, créant ainsi l'illusion d'un large soutien ou d'une approbation généralisée. Ces indicateurs artificiels induisent en erreur les investisseurs potentiels, qui croient assister à un soutien organique alors qu'en réalité, il s'agit souvent d'un mirage.

La manipulation des preuves sociales, amplifiée par l'IA, peut engendrer des effets en cascade dans l'univers crypto. Un token ou un projet surévalué peuttracde véritables investisseurs, renforçant ainsi son apparente légitimité. Ce cycle peut conduire de véritables parties prenantes à investir des ressources considérables sur la base de données manipulées, pour ensuite subir des pertes importantes lorsque la véritable nature du projet est révélée.

Pour lutter contre la manipulation de la preuve sociale par l'IA, une approche à deux volets est indispensable. D'une part, la technologie doit évoluer afin de détecter et de contrer ces anomalies. D'autre part, il incombe aux investisseurs et aux parties prenantes de promouvoir une culture de la diligence raisonnable, de privilégier les recherches approfondies et de développer un sens aigu de l'authenticité.

3. Hameçonnage généré par l'IA

L'hameçonnage généré par l'IA est l'une des formes les plus insidieuses d'escroquerie aux cryptomonnaies utilisant l'IA, et il devient de plus en plus difficile à détecter. Ce type d'escroquerie consiste à créer des courriels d'hameçonnage, de faux sites web et des messages directs pour lancer des attaques personnalisées en fonction du comportement en ligne de l'utilisateur.

Grâce à l'intelligence artificielle, les escrocs peuvent désormais collecter et analyser plus facilement et plus rapidement d'immenses quantités d'informations publiques. Ils peuvent extraire des données des profils sur les réseaux sociaux, des messages sur les forums et même des bases de données piratées afin de dresser un portrait détaillé de leur cible. Ces données peuvent concerner les centres d'intérêt de la cible, les personnes qu'elle suit, les projets qui l'intéressent et même le langage qu'elle utilise en ligne.

Au lieu d'envoyer un courriel générique à des milliers de personnes, ils utilisent des outils d'IA pour concevoir un message unique destiné à leurs cibles. Ce message peut mentionner un projet crypto dont ils ont récemment parlé sur Twitter ou faire référence à un protocole DeFi spécifique dont ils ont discuté. Le tout paraît naturel et convaincant, et les détails sont d'une précision troublante. Ainsi, l'IA donne souvent à la personnalisation de l'escroquerie une apparence de légitimité, en contournant les signaux d'alerte habituels.

4. Arnaques aux chatbots IA

Les plateformes de médias sociaux comme X (anciennement Twitter), Telegram et Discord, qui sont des centres névralgiques pour la plupart des discussions, du soutien et des annonces concernant les cryptomonnaies, sont généralement le terrain fertile de ce genre d'escroquerie liée à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies. 

Contrairement aux escrocs traditionnels qui peuvent engager une conversation individuelle, les plus sophistiqués utilisent désormais l'IA pour opérer à grande échelle, se faisant passer pour des personnes de confiance sur ces plateformes afin de profiter du besoin des utilisateurs d'informations ou d'aide rapides.

Tout d'abord, ils programment et déploient des bots sur Twitter, Telegram, Discord, etc., afin de surveiller les conversations et d'dentles nouveaux utilisateurs, ceux qui demandent de l'aide ou qui recherchent des liens officiels. Ces bots sont conçus avec minutie pour imiter les profils des modérateurs de communauté, des administrateurs de projet, voire de développeurs reconnus. Ils peuvent utiliser la même photo de profil, un nom d'utilisateur similaire et un badge « Mod » ou « Admin », ce qui les rend pratiquement impossibles à distinguer des vrais au premier coup d'œil.

Lorsqu'un utilisateur pose une question comme « Comment puis-je réclamer mon airdrop? » ou « Où se trouve le lien officiel vers le nouveau pool de liquidités ? », le bot intervient avec une réponse qui semble utile et faisant autorité. 

L'« aide » proposée par le bot incite systématiquement à des actions malveillantes. Elle fournit un lien vers un faux site web ou une fausse adresse e-mail, identique à l'originale, et invite l'utilisateur à « connecter son portefeuille » pour obtenir une récompense ou effectuer une transaction. Croyant interagir avec une source officielle, l'utilisateur saisit ses informations bancaires ou approuve une transaction qui vide son compte.

Ci-dessous figure un cas récent survenu le 17 août 2025, où un utilisateur de Coinbase a affirmé avoir perdu plus de 9 000 $ à cause d’un escroc se faisant passer pour un employé du support Coinbase.

5. Arnaques à l'abattage de porcs assisté par l'IA

Les arnaques à l'escroquerie financière, ou « arnaques à la manipulation financière », constituent depuis longtemps une forme dévastatrice de fraude en ligne. Elles consistent en une escroquerie de longue haleine où un escroc gagne la confiance de sa victime grâce à une fausse relation avant de la ruiner en la convainquant d'investir dans une plateforme de cryptomonnaie frauduleuse. 

L'utilisation de l'IA par les fraudeurs a rendu l'escroquerie plus facile à mettre en œuvre et plus convaincante. La phase initiale consiste à « repérer les victimes potentielles », où les escrocs utilisent l'IA pour créer de faux profils incroyablement réalistes et attrayants. L'IA peut générer des photos de profil convaincantes, rédiger des biographies détaillées et même créer du contenu pour les profils de réseaux sociaux qui reflète un style de vie luxueux et prospère.

Grâce à une fausse identité, les escrocs peuvent étendre leur champ d'action et contacter des victimes potentielles sur les applications de rencontre, les réseaux sociaux et les messageries instantanées. Auparavant, cette étape était fastidieuse et nécessitait des semaines, voire des mois, de la part d'un escroc pour établir une relation avec une seule victime. Désormais, les chatbots basés sur l'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (GML) peuvent gérer cette tâche à grande échelle.

Une fois la victime émotionnellement en confiance, l'escroc, souvent encore humain mais désormais assisté par du contenu généré par une IA, lui présente une opportunité d'investissement en cryptomonnaies. L'IA peut créer des récits captivants expliquant comment ils se sont enrichis grâce à une plateforme de trading « secrète » ou un nouveau projet de cryptomonnaies à haut rendement ; tout cela n'est que mensonge.

Exemples concrets d'escroqueries à l'IA dans le domaine des cryptomonnaies

Dans le monde des cryptomonnaies, il est impossible d'ignorer les cas concrets où l'intelligence artificielle a joué un rôle dans des escroqueries importantes. Si la compréhension théorique est essentielle, l'étude de situations réelles apporte un éclairage précieux sur les tactiques employées par les escrocs et leurs conséquences pour les victimes.

1. La frayeur de Meta sur ChatGPT

Récemment, Meta a révélé une tendance inquiétante : des pirates informatiques exploitent ChatGPT d’OpenAI. Ce modèle d’intelligence artificielle aurait été détourné pour accéder sans autorisation aux comptes Facebook d’utilisateurs. En peu de temps, plus de 1 000 liens malveillants, dissimulés sous forme d’extensions ChatGPT, ont été interceptés, ce qui marque une augmentation préoccupante des cyberintrusions assistées par l’IA. La conception même de ChatGPT, qui excelle dans le traitement du langage naturel, a été utilisée contre des utilisateurs non avertis, illustrant la polyvalence de l’IA entre les mains de personnes malveillantes.

2. Prolifération trompeuse de jetons sur DEXTools

Une autre révélation alarmante a émergé lorsqu'une simple recherche par mot-clé sur DEXTools, une plateforme d'échange de cryptomonnaies de premier plan, a mis en lumière plus de 700 paires de trading de jetons associées à « ChatGPT » ou « OpenAI ». Malgré l'absence d'annonce officielle d'OpenAI concernant des projets liés à la blockchain, des escrocs opportunistes ont profité de la popularité de cet outil d'IA pour créer des jetons destinés à tromper les investisseurs potentiels.

3. Tromperies par deepfake

Le monde des deepfakes, alimenté par l'intelligence artificielle, a engendré une multitude de défis pour le secteur des cryptomonnaies. Les escrocs utilisent ces technologies pour créer des contenus réalistes, allant des vidéos avec inversion de visages aux enregistrements audio manipulés. Undent notable concerne une vidéo deepfake de l'ancien PDG de FTX, Sam Bankman-Fried, redirigeant les utilisateurs vers un site web dangereux promettant de doubler leurs cryptomonnaies.

4. Le sophisme du gardien des récoltes

L'année 2023 a été marquée par l'ascension fulgurante et la chute du projet Harvest Keeper, présenté comme une solution d'intelligence artificielle. Fort de promesses grandioses et de fonctionnalités d'IA en apparence révolutionnaires, le projet a finalement échoué, entraînant une perte estimée à un million de dollars pour ses utilisateurs. Parallèlement, des projets aux noms tels que « CryptoGPT » ont fait leur apparition sur des plateformes comme Twitter, contribuant à brouiller davantage les pistes.

5. Deepfake du PDG Ripple

En juillet 2025, Cryptopolitan a signalé une nouvelle tentative de deepfake visant Ripple , Brad Garlinghouse. Des escrocs ont réalisé une fausse vidéo le montrant en train de promouvoir mensongèrement un XRP . La vidéo redirigeait les utilisateurs vers un site web malveillant.

Se protéger : outils et techniques pourdentles arnaques à l’IA dans le domaine des cryptomonnaies

Face à l'exploitation de l'IA par des entités malveillantes pour perpétrer des fraudes, il est impératif de se doter d'outils et de méthodes permettant de détecter et de contrer ces menaces. Cette section présente différentes stratégies, offrant à la fois protection et riposte contre les escroqueries cryptographiques liées à l'IA.

1. Soyez attentif aux signaux d'alarme

• Popularité soudaine d'un projet : d'un projet trac, surtout sans nouvelles ni développements significatifs, peuvent signaler une manipulation orchestrée.
• Réponses incohérentes de l'IA : si une plateforme basée sur l'IA offre des conseils contradictoires ou répond de manière erratique à des requêtes similaires, cela pourrait indiquer des intentions malveillantes sous-jacentes.
• Promesses trop belles pour être vraies : comme le dit le vieil adage, si quelque chose semble trop beau pour être vrai, c’est souvent le cas. Les promesses de rendements garantis ou d’analyses d’IA infaillibles doivent être accueillies avec scepticisme.

2. Utiliser des outils et des plateformes de vérification

• Plateformes de vérification par IA : Plusieurs outils, tels que Deepware Scanner, peuvent déterminer si un contenu, notamment des vidéos ou des images, a été manipulé ou généré par l’IA.
• Outils d'analyse de la blockchain : des plateformes comme Chainalysis ou Elliptic peuvent tracles transactions de cryptomonnaies, aidant ainsi les utilisateurs à vérifier la légitimité de l'historique des transactions d'une plateforme.
• Outils d'analyse des sentiments : En évaluant le sentiment exprimé dans les discussions autour d'un projet sur les forums et les réseaux sociaux, des outils comme Santiment peuvent fournir des informations sur son authenticité.
• Agrégateurs d'avis : Les sites web qui regroupent les avis des utilisateurs, utilisés à bon escient, peuvent offrir un aperçu des expériences authentiques des utilisateurs. Il convient toutefois de se méfier des plateformes où l'authenticité des avis n'est pas rigoureusement vérifiée.

3. Appliquer des stratégies pour une vigilance accrue

• Double vérification : avant de prendre des décisions d’investissement basées sur des analyses issues de l’IA, recoupez ces conseils avec ceux d’experts humains de confiance ou d’outils analytiques reconnus.
• Participez aux communautés : une participation active aux communautés crypto peut être enrichissante. Le partage d’expériences et les discussions peuvent démasquer les entreprises douteuses.
• Formation continue : Le monde des cryptomonnaies est en constante évolution, et les innovations y sont légion. Se tenir régulièrement informé des dernières tendances et technologies constitue une protection efficace contre les arnaques.

En résumé

Si la puissance de l'IA présente à la fois des opportunités et des menaces dans le domaine des cryptomonnaies, la connaissance demeure la meilleure protection contre la tromperie. En combinant outils, techniques et une bonne dose de scepticisme, il est possible d'évoluer dans l'univers de l'IA et des cryptomonnaies avec une sécurité et une confiance accrues.

Mise à jour pour août 2025.