Трансформация «умных» зданий с помощью технологий искусственного интеллекта дает толчок развитию

«Умные здания»
- Искусственный интеллект модернизирует «умные» здания, повышая их эффективность и комфорт, что позволяет экономить энергию и деньги.
- Реальное тестирование ИИ в «живых лабораториях» обеспечивает плавную интеграцию в здания.
- Незаметный искусственный интеллект незаметно улучшает условия труда, делая сотрудников более счастливыми и продуктивными.
В стремительно развивающемся мире искусственный интеллект возглавляет трансформацию интеллектуальных зданий, открывая новую эру беспрецедентнойdentи комфорта для обитателей. Благодаря широкому спектру возможностей, инструменты ИИ решают задачи на рабочем месте, от датчиков и аналитики до автоматизации и коммуникаций. Давайте рассмотрим, как ИИ меняет будущее интеллектуальных зданий, используя передовые технологии для оптимизации корпоративной недвижимости и достижения бизнес-целей.
Искусственный интеллект на рабочем месте
Инструменты искусственного интеллекта позиционируются как средства решения проблем, обладающие универсальными функциями. Однако их успех зависит от соответствия корпоративной стратегии клиента в области недвижимости, его корпоративной культуре и технологическим амбициям. В сфере строительства полезность ИИ ограничена инфраструктурой здания и корпоративной политикой.
Применение ИИ на рабочем месте распространяется на различные области, включая датчики, аналитику, автоматизацию, связь и отчетность. Ярким примером является использование ИИ для сбора отзывов пользователей, таких как опросы о комфорте, регулировка термостата и данные о занятости помещений. Эта информация в сочетании с внешними факторами, такими как погода и углеродоемкость электросети, позволяет инструментам ИИ создавать оптимальные графики работы. Со временем ИИ изучает динамику рабочего пространства, заблаговременно корректируя условия для оптимизации комфорта и энергоэффективности.
«Живые лаборатории»: тестирование ИИ в реальных условиях
Для преодоления сложностей и инерции устаревших технологий предлагаются «живые лаборатории». Эти реальные условия служат полигонами для тестирования инструментов искусственного интеллекта, как поdent, так и в составе комплексных систем. Такое тестирование гарантирует беспрепятственную интеграцию новых технологий в платформы «умных зданий», поддерживая портфели проектов, охватывающие несколько объектов.
Программа компании M Moser по созданию «умных» зданий, охватывающая 12 офисов по всему миру, является ярким примером такого подхода. Каждый офис подключен к облачному сервису, что обеспечивает непрерывное тестирование и повышает уверенность в производительности и совместимости технологий. Например, проект валидации с поставщиком интеллектуальных датчиков продемонстрировал возможности датчика по подсчету людей с использованием искусственного интеллекта, что позволило оптимизировать использование пространства.
Расширение возможностей арендаторов с помощью ИИ
Искусственный интеллект позволяет клиентам улучшать условия работы для сотрудников, отслеживать эффективность использования пространства и эффективно обслуживать оборудование. Проект штаб-квартиры глобального банковского клиента в Нью-Йорке демонстрирует одно из самых широких применений технологий и ИИ в коммерческом офисном помещении. Проект соответствует ценностям разнообразия, равенства и инклюзивности (DEI), используя датчики, которые передают данные об условиях окружающей среды на цифровую модель. Эта облачная модель анализирует данные с помощью ИИ, предоставляя статистику в режиме реального времени и прогнозные данные для панелей мониторинга вовлеченности пользователей и мобильных приложений. Теперь сотрудники могут без проблем найти рабочее место, которое идеально соответствует их потребностям.
Кроме того, инструменты искусственного интеллекта собирают данные с различных датчиков, что позволяет осуществлять прогнозирующее техническое обслуживание. Отслеживая энергопотребление и вибрацию оборудования, команды по управлению объектами могут сосредоточить усилия по обслуживанию на оборудовании, которое действительно требует внимания. Такой подход привел к значительному снижению затрат на обслуживание на 50% в лондонской штаб-квартире одной глобальной развлекательной компании.
Влияние ИИ на устойчивость интеллектуальных зданий
Применение ИИ распространяется и на усилия по обеспечению устойчивого развития. В сотрудничестве с глобальным клиентом из сферы финансовых услуг ИИ использовался для сбора данных об энергопотреблении в режиме реального времени из лондонского офиса клиента и данных об углеродоемкости электросети из веб-сервиса. Система генерировала отчеты о соответствии требованиям и устойчивом развитии в отношении углеродоемкости производственных процессов, прогнозируя углеродоемкость для оптимизации энергоемких процессов. Это не только способствует достижению целей устойчивого развития, но и снижает операционные издержки.
Оптимизация использования пространства
Одно из важнейших применений инструментов ИИ — оценка эффективности использования пространства и согласование потребностей офиса с имеющимися ресурсами. Руководители в сфере корпоративной недвижимости могут принимать обоснованные решения по размещению помещений, оптимизируя существующие площади для стимулирования роста бизнеса. Инструменты ИИ анализируют данные о пространстве, предоставляя информацию о том, что происходит и где, но они не могут ответить на вопрос «почему». Вмешательство человека и наблюдение остаются необходимыми для предоставления клиентам ценной информации.
Искусственный интеллект и опыт сотрудников
Взаимоотношения между пользователями и технологиями сложны. Крайне важно найти правильный баланс между предоставлением ценных, ненавязчивых услуг и уважением к частной жизни. Например, панели мониторинга на основе искусственного интеллекта могут способствовать изменениям, прозрачности и передаче ценностей, таких как информирование сотрудников о ходе декарбонизации. Эти инструменты особенно актуальны в мире, где модели работы меняются в ответ на климатические проблемы и постпандемическую обстановку.
Богатая данными среда ИИ также укрепляет инициативы в области разнообразия, равенства и инклюзивности, предоставляя информацию и тенденции по запросу для поддержки нейроразнообразия и потребностей в доступности. Решение проблем управления, таких как баланс между увеличением вентиляции для здоровья и экономией энергии для декарбонизации, становится более управляемым благодаря ИИ.
Незаметный ИИ
Девиз компании Tesla Motors в области дизайна — «Все входные данные — это ошибка» — подчеркивает цель внедрения ИИ в «умные» здания. Система должна работать оптимально без постоянного вмешательства человека. Когда ИИ беспрепятственно интегрируется с датчиками, сервисами, системами управления зданием и автоматизацией, обитатели должны оставаться в неведении о его существовании. Пространство должно постоянно обеспечивать необходимые условия.
Как ни парадоксально, наивысшим показателем успеха ИИ на рабочем месте является его незаметность. Незаметно повышая комфорт, эффективность и экологичность, ИИ становится незаменимым союзником в развитии интеллектуальных зданий, формируя более светлое и устойчивое будущее для рабочих мест по всему миру.
Интеграция ИИ в «умные» здания революционизирует то, как мы работаем и взаимодействуем с окружающей средой. От оптимизации энергоэффективности до повышения комфорта для находящихся в них людей — влияние ИИ неоспоримо. По мере дальнейшего развития технологий, бесшовная интеграция ИИ в рабочее пространство обещает будущее, в котором «умные» здания будут предлагать не только эффективность, но и действительно улучшенные и экологически устойчивые условия для всех находящихся в них людей.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















