أحدث الأخبار
مختار لك

تحول المباني الذكية مُطلقاً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

بقلمراندا موسىراندا موسى 4 دقائق قراءة
المباني الذكية

المباني الذكية

  • ترقية المباني الذكية بالذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة والراحة، وتوفير الطاقة والتكاليف.
  • Real-world AI testing in “living labs” ensures smooth integration into buildings.
  • Imperceptible AI seamlessly enhances workplaces, making occupants happier and more productive.

في عالم يتوسع بسرعة، تقود الذكاء الاصطناعي تحولاً في المباني الذكية، مما يمهد لعصر جديد من الكفاءة والراحة غير المسبوقة للسكان. وبفضل مجموعة واسعة من القدرات، تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي من معالجة تحديات مكان العمل، بدءاً من أجهزة الاستشعار والتحليلات إلى الأتمتة والاتصال. دعونا نستكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل المباني الذكية، مستفيداً من التكنولوجيا المتطورة لتحسين العقارات التجارية والأهداف التجارية.

الذكاء الاصطناعي مُطلقاً في مكان العمل

تُصنف أدوات الذكاء الاصطناعي كمحللات للمشكلات، ومجهزة بوظائف متعددة الاستخدامات. ومع ذلك، يعتمد نجاحها على التوافق مع استراتيجية العقارات التجارية للعميل، وثقافته، وطموحه التكنولوجي. في البيئة المبنية، تقتصر فائدة الذكاء الاصطناعي ببنية المبنى والسياسات المؤسسية.

يتمدد نشر الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ليشمل مجالات متنوعة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار، والتحليلات، والأتمتة، والاتصال، وإعداد التقارير. مثال رئيسي هو استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع ملاحظات المستخدمين، مثل استطلاعات الراحة، وتعديلات منظمات الحرارة، وبيانات الإشغال. يمكّن هذا المعلومات، مقترنة بعوامل خارجية مثل الطقس وكثافة الكربون في الشبكة الكهربائية، أدوات الذكاء الاصطناعي من صياغة جداول تشغيل مثلى. بمرور الوقت، يتعلم الذكاء الاصطناعي ديناميكيات مساحة العمل، مما يضبط الظروف بشكل استباقي لتحسين الراحة وكفاءة الطاقة.

المختبرات الحية: اختبار الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

لتجاوز تعقيدات وتقنيات التراث القديمة، تقدم المختبرات الحية حلاً. تعمل هذه البيئات الواقعية كمساحات اختبار لأدوات الذكاء الاصطناعي، سواء بشكل مستقل أو كجزء من نظام شامل. يضمن هذا الاختبار أن تتكامل التقنيات الجديدة المطورة بسلاسة مع منصات المباني الذكية، مما يدعم محافظ متعددة المواقع.

يُجسد برنامج المباني الذكية لشركة M Moser، الذي يمتد على 12 مكتباً عالمياً، هذا النهج. كل مكتب متصل بخدمة سحابية للمحفظة، مما يسهل الاختبار المستمر وبناء الثقة في أداء التكنولوجيا وتوافقها. على سبيل المثال، أظهر مشروع تحقق مع مورد أجهزة استشعار ذكية قدرات العد البشري المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستشعر، مما يحسن استخدام المساحة.

تمكين المستأجرين باستخدام الذكاء الاصطناعي

تمكّن الذكاء الاصطناعي العملاء من تعزيز تجربة السكان، ومراقبة أداء المساحات، وصيانة المعدات بكفاءة. يبرز مشروع المقر الرئيسي لشركة بنكية عالمية في مدينة نيويورك أحد أوسع تطبيقات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في بيئة مكتبية تجارية. يتماشى المشروع مع قيم التنوع والمساواة والشمول (DEI)، حيث يتم نشر أجهزة استشعار تبلغ عن الظروف البيئية إلى نموذج رقمي. يحلل هذا النسخة السحابية البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إحصائيات فورية وتنبؤية لوحات تفاعل المستخدمين والتطبيقات المحمولة. يمكن للسكان الآن العثور على بيئة عمل تناسب احتياجاتهم بسلاسة.

علاوة على ذلك، تسحب أدوات الذكاء الاصطناعي البيانات من أجهزة استشعار متنوعة لتمكين الصيانة التنبؤية. من خلال مراقبة استهلاك الطاقة للاعتداءات والاهتزازات، يمكن لفرق إدارة المرافق التركيز على جهود الصيانة على المعدات التي تتطلب حقاً الانتباه. أدى هذا النهج إلى انخفاض مذهل بنسبة 50% في تكاليف الخدمة لمقر شركة ترفيه عالمية في لندن.

تأثير الذكاء الاصطناعي على استدامة المباني الذكية

يتمدد نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل جهود الاستدامة. بالتعاون مع عميل عالمي في الخدمات المالية، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات الطاقة في الوقت الفعلي من مكتب العميل في لندن وبيانات كثافة الكربون في الشبكة الكهربائية من خدمة ويب. أنشأ النظام تقارير الامتثال والاستدامة للكربون التشغيلي، متنبئاً بكثافة الكربون لتحسين العمليات كثيفة استهلاك الطاقة. لا يدعم هذا الأهداف البيئية فحسب، بل يقلل أيضاً من التكاليف التشغيلية.

تحسين استخدام المساحة

أحد أهم تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي هو تقييم أداء المساحات ومواءمة احتياجات المكاتب مع الموارد المتاحة. يمكن لمسؤولي العقارات المؤسسية (CRE) اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نشر المساحات، وتحسين المساحات الحالية لدفع نمو الأعمال. تحلل أدوات الذكاء الاصطناعي بيانات المساحات لتقديم رؤى حول ما يحدث وأين، لكنها لا تستطيع الإجابة على سؤال "لماذا". لا يزال التدخل البشري والملاحظة ضروريين لتقديم رؤى قيمة للعملاء.

الذكاء الاصطناعي وتجربة الموظف

العلاقة بين المستخدمين والتكنولوجيا معقدة. إن تحقيق التوازن الصحيح بين تقديم خدمات قيمة وغير تدخيلية واحترام الخصوصية أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال، يمكن للوحات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دعم التغيير والشفافية والاتصال بالقيم، مثل مشاركة تقدم خفض الكربون مع الموظفين. هذه الأدوات ذات صلة خاصة في عالم تتغير فيه أنماط العمل استجابةً لمخاوف المناخ والمشهد ما بعد الجائحة.

يعزز أيضاً بيئة الذكاء الاصطناعي الغنية بالبيانات مبادرات التنوع والمساواة والشمول (DEI)، من خلال تقديم معلومات واتجاهات حسب الطلب لدعم التنوع العصبي واحتياجات إمكانية الوصول. يصبح التعامل مع قضايا التحكم، مثل موازنة زيادة التهوية للصحة مع توفير الطاقة لخفض الكربون، أكثر سهولة من خلال الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي غير المرئي

تؤكد شعار تصميم شركة Tesla Motors، "كل إدخال هو خطأ"، على هدف تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المباني الذكية. يجب أن يعمل النظام بشكل أمثل دون تدخل بشري مستمر. عندما يندمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر أجهزة الاستشعار والخدمات وتحكمات المبدين والأتمتة، يجب أن يظل المستخدمون غير مدركين لوجوده. يجب أن توفر المساحة باستمرار الظروف المناسبة.

ومع ذلك، فإن أعلى علامة على نجاح الذكاء الاصطناعي في مكان العمل هي عدم إدراكه. بينما يعزز بشكل غير مرئي الراحة والكفاءة والاستدامة، يصبح الذكاء الاصطناعي حليفاً لا غنى عنه في تطور المباني الذكية، مما يشكل مستقبلاً أكثر إشراقاً واستدامة لأماكن العمل في جميع أنحاء العالم.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في المباني الذكية يغير الطريقة التي نعمل بها ونتفاعل مع محيطنا. من تحسين كفاءة الطاقة إلى تعزيز راحة المستخدمين، لا يمكن إنكار تأثير الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يعد الدمج السلس للذكاء الاصطناعي في مكان العمل بمستقبل حيث تقدم المباني الذكية ليس فقط الكفاءة ولكن أيضاً تجربة محسنة ومستدامة حقاً لجميع المستخدمين.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

راندا موسى

راندا موسى

رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.

المزيد من الأخبار