СтипендииБлагодаря Scholarply, инструменту на основе искусственного интеллекта, разработанномуdentУниверситета Торонто, подача заявок на стипендии стала намного проще. Scholarply упрощает процесс поиска стипендий и составления ответов на заявки, что делает его настоящим прорывом дляdent, стремящихся получить финансовую поддержку для своего образования.
Оптимизация системы стипендий
Дэниел Чой,dentчетвёртого курса машиностроения, считал подачу заявок на стипендии утомительным и сложным процессом. Как и многиеdent, он часто пренебрегал подачей заявок из-за затрат времени и усилий. Однако его точка зрения изменилась, когда он случайно наткнулся на Scholarply, просматривая Reddit.
Scholarply, разработанныйdentУниверситета Торонто Аароном Таном, Ангусом Фунгом и Хайтонгом Ваном, использует возможности больших языковых моделей, аналогично технологии, лежащей в основе ChatGPT. Платформа всё ещё находится на стадии разработки, но Чой с энтузиазмом зарегистрировался в качестве бета-тестера. Цель платформы — упростить процесс подачи заявок на стипендии дляdent, автоматизировав и упростив его.
Трудности, с которыми сталкиваются основатели компаний, вдохновляют на инновации.
Создатели Scholarply руководствовались собственными трудностями, связанными с подачей заявок на стипендии. Тан подчеркнула, что подача заявок на стипендии отнимает значительное время, оставляя мало места для учебы. Для многихdentсовмещение поиска финансовой поддержки с учебой — непростая задача.
Ван, иностранныйdent, столкнулся с дополнительными трудностями. Он отметил, что многие стипендии предназначены только дляdentиз страны. Кроме того, будучи не носителем английского языка, ему было сложно конкурировать с носителями языка в процессе подачи заявок. Этот личный опыт побудил команду Scholarply разработать инструмент, который мог бы уравнять шансы для всехdent.
Scholarply упрощает поиск стипендий, собирая необходимую информацию о пользователе. При регистрации запрашиваются такие данные, как имя пользователя, учебное заведение, программа обучения, курс, резюме и академическая справка. Используя эту информацию, Scholarply анализирует рынок стипендий, чтобыdentвозможности и сгенерировать ответы на вопросы о стипендиях. Менее чем за 10 минут платформа предоставляет пользователям список стипендий, на которые они могут претендовать.
Однако не все стипендии были одинаково актуальны. Некоторые казались далекими от академического образования и опыта пользователя. Например, студент, изучающий английский язык и книговедение и медиаведение, получил предложение, связанное с логистикой и управлением цепочками поставок — что значительно отклонялось от его резюме. Scholarply также продемонстрировал способность «галлюцинировать» ответы, создав для пользователя историю о преодолении проблемы, которой на самом деле не было.
Чой же, напротив, получил более индивидуальный подход. Большинство рекомендованных ему стипендий соответствовали его профилю, что неудивительно, учитывая, что Scholarply в настоящее время оптимизирован для студентов STEM-dent, таких как он.
Расширяя горизонты
Команда Scholarply осознает необходимость расширения спектра предлагаемых стипендий, чтобы охватить более разнообразную демографическую группуdent. В настоящее время платформа ориентирована на студентов естественнонаучных и технических специальностей, но в настоящее время разрабатываются планы по расширению охвата и повышению ее актуальности, чтобыdentс различным академическим образованием могли воспользоваться помощью платформы.
Улучшение приложений с помощью ИИ.
Scholarply предлагает ценные функции для улучшения заявок на стипендии. Одна из ключевых функций — предоставление пользователям обратной связи о том, как улучшить эссе для заявки. Эти рекомендации помогаютdentболее эффективно представить свои квалификации.
Еще одна примечательная функция — это «ScholarScore», рейтинг, который сравнивает заявку пользователя с заявками других пользователей Scholarply. Этот показатель дает пользователям четкое представление о том, какое место занимает их заявка в конкурентной борьбе. Имея эту обратную связь, пользователи могут соответствующим образом доработать свои заявки. Scholarply даже позволяет пользователям отправлять запросы на внесение изменений в свои заявки, которые платформа затем может отредактировать в соответствии с требованиями пользователя.
Показатель ScholarScore генерируется искусственным интеллектом Scholarply, который анализирует информацию, полученную непосредственно от организаций, предоставляющих стипендии. Это включает в себя конкретные требования, желаемые качества кандидатов и ценности компании. ИИ оценивает каждого кандидата с точки зрения организации, предоставляющей стипендию, стремясь предложить справедливую оценку, выходящую за рамки словесной игры.
этическая дилемма
Хотя Scholarply представляет собой многообещающее решение дляdent, оно вызывает этические опасения по поводу использования ИИ в заявках на стипендии. Организации, предоставляющие стипендии, и учебные заведения начинают сомневаться в подлинности заявок, созданных с помощью ИИ.
Например, в Университете Торонто прямо указано, чтоdent, использующие генеративный ИИ (подобный ChatGPT) для создания контента, представляемого как их оригинальная работа, рискуют быть лишены права на получение стипендии. Использование генеративного ИИ для создания контента рассматривается как академическое нарушение.
Стипендиаты, такие как Фонд Джин Ламб, также выражают опасения по поводу роли ИИ. Они рассматривают возможность добавления флажков для подтверждения оригинальности эссе, чтобы предотвратить злоупотребление ИИ.
Аарон Тан, один из создателей Scholarply, сохраняет оптимизм относительно влияния ИИ на справедливость предоставления стипендий. Он считает, что по мере распространения ИИ эссе соискателей станут одинаково хорошо написанными. Следовательно, акцент сместится с красноречия на содержание.
Баланс между инновациями и честностью
Ключевой вопрос заключается в том, примут ли организации, предоставляющие стипендии, искусственный интеллект в качестве легитимного вспомогательного средства в процессе подачи заявок. Напряжение между инновациями и сохранением целостности процесса подачи заявок ощутимо.
Команда Scholarply, осведомленная о правилах университетов, касающихся использования ИИ, утверждает, что их инструмент предназначен в качестве помощника, а не замены ввода данных абитуриентом. Тан сравнивает Scholarply с цифровым консультантом по профориентации, который использует предоставленную пользователем информацию для взаимодействия с ним и получения подробных ответов и выводов.
Чтобы развеять опасения по поводу контента, созданного с помощью ИИ, команда работает над функцией, которая предотвращает отправку заявок без какого-либо личного участия пользователей, обеспечивая активное участие заявителей в процессе.
Несмотря на этические споры, Scholarply получила положительные отзывы от своих бета-тестеров. Пользователи высоко ценят современное и оптимизированное решение, которое она предлагает для упрощения утомительного процесса подачи заявок на стипендии. Люди стремятся узнать, как Scholarply может помочь им в получении образования.
