- Scholarply, una herramienta de IA, facilita la búsqueda de becas y ofrece consejos para mejorar las solicitudes. Algunos temen que pueda no jugar limpio.
- Estudiantes de doctorado de la U de T crearon Scholarply para ayudar a los estudiantes, pero las escuelas advierten contra el contenido generado por IA en las solicitudes de becas.
- Los creadores de Scholarply buscan asistir, no reemplazar a los usuarios, y están trabajando en funciones para mantener la autenticidad en las solicitudes de becas.
Las solicitudes de becas se han vuelto mucho más fáciles con la introducción de Scholarply, una herramienta impulsada por IA desarrollada por estudiantes de doctorado de la Universidad de Toronto. Scholarply agiliza el proceso de búsqueda de becas y la redacción de respuestas a las solicitudes, convirtiéndola en un cambio radical para los estudiantes que buscan apoyo financiero para su educación.
Agilización de las becas
Daniel Choi, un estudiante de ingeniería mecánica de cuarto año, encontró que las solicitudes de becas eran una tediosa molestia. Como muchos estudiantes, a menudo descuidaba solicitar becas debido al tiempo y esfuerzo requeridos. Sin embargo, su perspectiva cambió cuando se topó con Scholarply mientras navegaba por Reddit.
Scholarply, concebida por los estudiantes de doctorado de la U of T Aaron Tan, Angus Fung y Haitong Wang, aprovecha el poder de los modelos de lenguaje grandes, similar a la tecnología detrás de ChatGPT. Aún está en fase de desarrollo, pero Choi se inscribió ansiosamente como probador beta. La plataforma tiene como objetivo hacer que las solicitudes de becas sean menos intimidantes para los estudiantes automatizando y simplificando el proceso.
Las luchas de los fundadores inspiran la innovación
Los creadores de Scholarply fueron impulsados por sus propios desafíos al solicitar becas. Tan enfatizó el considerable tiempo que consumían las solicitudes de becas, dejando poco espacio para las actividades académicas. Para muchos estudiantes, equilibrar la búsqueda de apoyo financiero con sus estudios es una tarea daunting.
Wang, un estudiante internacional, enfrentó obstáculos adicionales. Señaló que muchas becas estaban restringidas a estudiantes nacionales. Además, como hablante no nativo de inglés, le resultó difícil competir con hablantes nativos en el proceso de solicitud. Estas experiencias personales motivaron al equipo de Scholarply a desarrollar una herramienta que pudiera igualar las condiciones para todos los estudiantes.
Navegando la herramienta
Scholarply simplifica la búsqueda de becas recopilando la información esencial del usuario. Al registrarse, solicita detalles como el nombre del usuario, la escuela, el programa, el año de estudio, el currículum y la transcripción académica. Con esta información a su disposición, Scholarply escanea el panorama de las becas para identificar oportunidades y generar respuestas a las preguntas de las becas. En menos de 10 minutos, la plataforma presenta a los usuarios una lista de becas para las que pueden ser elegibles.
Sin embargo, no todas las becas eran igualmente relevantes. Algunas parecían distantes del trasfondo académico y las experiencias del usuario. Por ejemplo, un estudiante de inglés y estudios de libros y medios recibió una sugerencia relacionada con la logística y la gestión de la cadena de suministro, un gran salto desde su currículum. Scholarply también demostró la capacidad de “alucinar” respuestas, ya que elaboró una historia para un usuario sobre superar un desafío que no había ocurrido.
Choi, por otro lado, tuvo una experiencia más personalizada. La mayoría de las becas recomendadas para él se alineaban con su perfil, lo cual no es sorprendente dado que Scholarply está actualmente optimizado para estudiantes de STEM como él.
Expandir el horizonte
El equipo de Scholarply reconoce la necesidad de ampliar sus ofertas de becas para atender a una demografía de estudiantes más diversa. Si bien actualmente atiende perfiles de STEM, los planes están en marcha para expandir su alcance y relevancia, asegurando que los estudiantes de diversos trasfondos académicos puedan beneficiarse de la asistencia de la plataforma.
Mejora de las aplicaciones con IA
Scholarply ofrece características valiosas para mejorar las solicitudes de becas. Una de sus funciones clave es proporcionar retroalimentación a los usuarios sobre cómo mejorar sus ensayos de solicitud. Esta orientación ayuda a los estudiantes a presentar sus calificaciones de manera más efectiva.
Otra característica destacada es la “ScholarScore”, una clasificación que compara la solicitud de un usuario con otras usando Scholarply. Esta métrica proporciona a los usuarios una comprensión clara de dónde se encuentra su solicitud en la competencia. Armados con esta retroalimentación, los usuarios pueden refinar sus solicitudes en consecuencia. Scholarply incluso permite a los usuarios enviar solicitudes de revisión para sus aplicaciones, que la plataforma puede luego editar para cumplir con las especificaciones del usuario.
La ScholarScore es generada por la IA de Scholarply, que analiza información obtenida directamente de los proveedores de becas. Esto incluye requisitos específicos, cualidades deseadas del candidato y valores de la empresa. La IA evalúa a cada solicitante desde la perspectiva del proveedor de la beca, con el objetivo de ofrecer una evaluación justa que vaya más allá de la elocuencia del lenguaje.
El dilema ético
Si bien Scholarply presenta una solución prometedora para los estudiantes, plantea preocupaciones éticas sobre el uso de la IA en las solicitudes de becas. Los proveedores de becas y las instituciones están comenzando a cuestionar la autenticidad de las solicitudes creadas con asistencia de IA.
La U of T, por ejemplo, establece explícitamente que los estudiantes que utilizan IA generativa (similar a ChatGPT) para producir contenido presentado como su trabajo original corren el riesgo de ser descalificados de la elegibilidad para becas. El uso de IA generativa para la creación de contenido se considera una ofensa académica.
Los donantes de becas, como The Jean Lumb Foundation, también están expresando reservas sobre el papel de la IA. Contemplan agregar casillas de verificación para confirmar la originalidad de los ensayos para asegurar que la IA no se malutilice.
Aaron Tan, uno de los creadores de Scholarply, se mantiene optimista sobre el impacto de la IA en la equidad de las becas. Cree que a medida que la IA se vuelva más generalizada, los ensayos de los solicitantes se volverán uniformemente bien escritos. En consecuencia, el enfoque se desplazará hacia la evaluación del contenido en lugar de la elocuencia de la expresión.
Equilibrando la innovación y la integridad
La pregunta crucial es si los proveedores de becas adoptarán la IA como una ayuda legítima en el proceso de solicitud. La tensión entre la innovación y mantener la integridad del proceso de solicitud es palpable.
El equipo de Scholarply, consciente de las regulaciones de las universidades sobre el uso de la IA, afirma que su herramienta está destinada como un asistente en lugar de un sustituto de la entrada del solicitante. Tan compara Scholarply con un consejero escolar digital que aprovecha la información proporcionada por el usuario para interactuar con el usuario y elicitar respuestas e ideas detalladas.
Para abordar las preocupaciones sobre el contenido generado por IA, el equipo está trabajando en una característica que impida las presentaciones con cero entrada personal de los usuarios, asegurando que los solicitantes participen activamente en el proceso.
A pesar del debate ético, Scholarply ha recibido una respuesta positiva de sus probadores beta. Los usuarios aprecian la solución moderna y simplificada que ofrece para el proceso de solicitud de becas de otro modo tedioso. La gente está ansiosa por explorar cómo Scholarply puede beneficiarlos en su búsqueda de educación.
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
