Bourses d'étudesLes demandes de bourses d'études sont désormais beaucoup plus simples grâce à Scholarply, un outil d'intelligence artificielle développé par des doctorants en médecinedentde l'Université de Toronto. Scholarply simplifie la recherche de bourses et la rédaction des réponses aux candidatures, ce qui représente un atout majeur pour les étudiantsdenten quête de financement.
Rationalisation des bourses d'études
Daniel Choi,denten quatrième année de génie mécanique, trouvait les demandes de bourses d'études fastidieuses. Comme beaucoupdent, il négligeait souvent de postuler en raison du temps et des efforts que cela impliquait. Cependant, son point de vue a changé lorsqu'il a découvert Scholarply en naviguant sur Reddit.
Scholarply, conçu par Aaron Tan, Angus Fung et Haitong Wang,dentà l'Université de Toronto, exploite la puissance des grands modèles de langage, à l'instar de la technologie de ChatGPT. Encore en développement, le projet a déjà suscité l'enthousiasme de Choi, qui s'est inscrit comme bêta-testeur. La plateforme vise à simplifier et automatiser le processus de candidature aux bourses d'études, le rendant ainsi moins intimidant pour lesdent.
Les difficultés rencontrées par les fondateurs inspirent l'innovation
Les créateurs de Scholarply ont été motivés par leurs propres difficultés à obtenir des bourses d'études. Tan a souligné le temps considérable que nécessitent les demandes de bourses, laissant peu de temps pour les études. Pour de nombreuxdent, concilier la recherche d'un soutien financier et leurs études représente un véritable défi.
Wang,dentinternational, a dû faire face à des obstacles supplémentaires. Il a constaté que de nombreuses bourses étaient réservées auxdentnationaux. De plus, n'étant pas anglophone, il lui était difficile de rivaliser avec les anglophones natifs lors du processus de candidature. Ces expériences personnelles ont motivé l'équipe de Scholarply à développer un outil permettant à tous lesdentd'avoir les mêmes chances.
Scholarply simplifie la recherche de bourses d'études en collectant les informations essentielles des utilisateurs. Dès l'inscription, la plateforme demande des détails tels que le nom, l'établissement, le programme, l'année d'études, le CV et le relevé de notes. Grâce à ces informations, Scholarply explore le marché des bourses pourdentles opportunités et générer des réponses aux questions les concernant. En moins de 10 minutes, la plateforme présente aux utilisateurs une liste de bourses auxquelles ils pourraient prétendre.
Cependant, toutes les bourses n'étaient pas pertinentes. Certaines semblaient éloignées du parcours universitaire et de l'expérience de l'utilisateur. Par exemple, un étudiant en littérature anglaise et études du livre et des médias a reçu une suggestion en lien avec la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, un domaine très éloigné de son CV. Scholarply a également démontré sa capacité à « générer » des réponses, en imaginant pour un utilisateur une histoire sur le dépassement d'un obstacle qui n'avait jamais existé.
Choi, quant à lui, a bénéficié d'une expérience plus personnalisée. La plupart des bourses qui lui ont été recommandées correspondaient à son profil, ce qui n'est pas surprenant étant donné que Scholarply est actuellement optimisé pour lesdenten sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) comme lui.
Élargir l'horizon
L'équipe de Scholarply reconnaît la nécessité d'élargir son offre de bourses afin de répondre aux besoins d'un publicdentplus diversifié. Bien qu'elle s'adresse actuellement aux profils STEM, des projets sont en cours pour étendre sa portée et sa pertinence, afin que lesdentde divers horizons académiques puissent bénéficier de l'aide de la plateforme.
Améliorer les applications grâce à l'IA
Scholarply propose des fonctionnalités précieuses pour optimiser les candidatures aux bourses. L'une de ses principales fonctions est de fournir aux utilisateurs des conseils pour améliorer leurs dissertations. Ces conseils aident lesdentà présenter leurs qualifications de manière plus efficace.
Une autre fonctionnalité remarquable est le « ScholarScore », un classement qui compare la candidature d'un utilisateur à celles d'autres utilisateurs de Scholarply. Cet indicateur permet aux utilisateurs de bien situer leur candidature par rapport à la concurrence. Grâce à ce retour d'information, ils peuvent l'améliorer. Scholarply leur permet même de soumettre des demandes de révision, que la plateforme peut ensuite modifier pour répondre à leurs exigences.
Le ScholarScore est généré par l'IA de Scholarply, qui analyse les informations provenant directement des organismes attribuant des bourses. Ces informations comprennent les critères spécifiques, les qualités recherchées chez les candidats et les valeurs de l'entreprise. L'IA évalue chaque candidat du point de vue de l'organisme attribuant la bourse, afin de proposer une évaluation équitable qui va au-delà de la simple qualité du discours.
Le dilemme éthique
Bien que Scholarply représente une solution prometteuse pour lesdent, son utilisation soulève des questions éthiques quant aux modalités de candidature aux bourses d'études. Les organismes et institutions qui attribuent des bourses commencent à s'interroger sur l'authenticité des candidatures créées avec l'aide de l'IA.
L’Université de Toronto, par exemple, stipule clairement que lesdentqui utilisent une IA générative (semblable à ChatGPT) pour produire du contenu présenté comme leur travail original risquent d’être disqualifiés pour l’obtention d’une bourse. L’utilisation de l’IA générative pour la création de contenu est considérée comme une infraction académique.
Des organismes de financement de bourses, comme la Fondation Jean Lumb, expriment également des réserves quant au rôle de l'IA. Ils envisagent d'ajouter des cases à cocher pour confirmer l'originalité des dissertations et ainsi éviter tout usage abusif de l'IA.
Aaron Tan, l'un des créateurs de Scholarply, reste optimiste quant à l'impact de l'IA sur l'équité dans l'attribution des bourses. Il estime qu'à mesure que l'IA se généralisera, les dissertations des candidats seront uniformément bien écrites. Par conséquent, l'accent sera mis sur le contenu plutôt que sur l'éloquence.
Concilier innovation et intégrité
La question cruciale est de savoir si les organismes qui attribuent des bourses d'études accepteront l'IA comme un outil légitime dans le processus de candidature. La tension entre innovation et préservation de l'intégrité de ce processus est manifeste.
L'équipe de Scholarply, consciente des réglementations universitaires concernant l'utilisation de l'IA, affirme que son outil est conçu comme un assistant et non comme un substitut aux informations fournies par le candidat. Tan compare Scholarply à un conseiller d'orientation numérique qui exploite les informations fournies par l'utilisateur pour interagir avec lui et obtenir des réponses et des analyses approfondies.
Pour répondre aux inquiétudes concernant le contenu généré par l'IA, l'équipe travaille sur une fonctionnalité qui empêche les soumissions sans aucune contribution personnelle des utilisateurs, garantissant ainsi l'engagement actif des candidats dans le processus.
Malgré le débat éthique, Scholarply a reçu un accueil favorable de la part de ses testeurs bêta. Les utilisateurs apprécient la solution moderne et simplifiée qu'elle offre pour faciliter le processus de demande de bourse, souvent fastidieux. Ils sont impatients de découvrir comment Scholarply peut les aider dans leurs études.
