Pi Network запускает конвертер ИИ-приложений в нативные в крупном обновлении
- Pi App Studio теперь позволяет за считанные минуты преобразовывать приложения, созданные с помощью ИИ (например, в Claude, Cursor, Replit и других инструментах), в нативные Pi-приложения с помощью простых команд копирования и вставки.
- Это обновление решает главную проблему разработки с ИИ: упрощает распространение, монетизацию и подготовку приложений к работе в Mainnet.
- Функция уже доступна в Pi Browser/Node и ориентирована на «вайб-кодеров» и нетехнических создателей, чтобы стимулировать рост полезных приложений в сети Pi.
Pi Network выпустила обновление для Pi App Studio, которое теперь поддерживает создание Pi Apps из сторонних ИИ-приложений. Теперь ее 60 миллионов инвесторов и разработчиков, не имеющих технических знаний для использования платформы, могут использовать ее без необходимости разрабатывать необходимые бэкенд-технологии для своих продуктов.
Обновление учитывает изобилие программного обеспечения, создающего приложения с помощью ИИ, проблема привлечения реальных пользователей и обработки платежей все еще сохраняется. Pi App Studio решает эту проблему, предлагая решение для интеграции таких приложений в сеть Pi.
Pi App Studio открывает двери для приложений, созданных внешним ИИ
Новый поток будет нацелен на «вайб-кодеров» и разработчиков, которые создают приложения с использованием внешних платформ, использующих ИИ. Некоторые из поддерживаемых платформ будут Codex, Claude Code, Replit, Cursor, Lovable и многие другие ИИ-ассистенты для кодирования.
После создания приложения во внешней среде его можно легко импортировать в Pi App Studio, чтобы сделать его интегрированным Pi App. Это улучшение позволяет Pi App Studio выйти за пределы разработки внутри экосистемы. Это теперь позволит разработчикам использовать различные ИИ-инструменты, даже если они еще не являются участниками экосистемы Pi.
Команда Pi Core Team отметила, что эта функциональность меняет формулу для создателей. В то время как ИИ занимается быстрым прототипированием, Pi предоставляет канал дистрибуции, платежную систему, службу проверки личности и другие функции платформы, основанные на участии людей, чтобы превратить идею в осязаемый продукт.
Интеграция должна быть быстрой и простой. Создателям нужно только вставить ссылку на приложение, созданное во внешней среде, в Pi App Studio, предоставить необходимую информацию и использовать специально адаптированные инструкции для копирования и вставки информации во внешние ИИ-платформы.
Таким образом, система автоматически интегрирует Pi SDK, обрабатывает аутентификацию и обеспечивает доступ к платежам Pi при соблюдении всех руководящих принципов разработчиков Pi Network.
Согласно блогу Pi, весь процесс может занять до 2 минут в зависимости от сложности приложения. В качестве примера в видео Pi показано приложение, интегрируемое — игра Connect 4, созданная на внешней ИИ-платформе для кодирования.
Является ли интеграция ИИ в финансовые системы другом или врагом?
Внедрение технологий ИИ в финансовые услуги представляет собой классический меч с двумя лезвиями. В то время как ИИ обеспечивает большую эффективность и инновационные решения для бизнеса, он также повышает риски кибербезопасности, которые могут привести к нестабильности рынка во всем мире, согласно недавним заявлениям МВФ и крипто-взломам.
Передовые технологии ИИ делают барьер для киберпреступности чрезвычайно низким. Как сообщалось в Cryptopolitan, искусственный интеллект нового поколения может обнаруживать и эксплуатировать уязвимости программного обеспечения и компьютерных сетей быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде.
Например, в апреле 2026 года хакеры, связанные с Северной Кореей, использовали ИИ для запуска двух атак, которые принесли им более 600 миллионов долларов. Согласно компании по блокчейн-форензике TRM Labs, ИИ сыграл ключевую роль в идентификации целей и создании эксплойтов. Эти атаки вызвали немедленные реакции рынка: инвесторы вывели огромную сумму в 9 миллиардов долларов в течение двух дней из кредитного протокола, вовлеченного в инцидент.
Согласно МВФ, Anthropic Claude Mythos Preview особенно заслуживает внимания. Это мощная модель, которая может находить уязвимости в основных операционных системах и веб-браузерах, несмотря на отсутствие профессиональных операторов. Эта функция уже доказывает, что в будущем будет больше уязвимостей «нулевого дня». Другая опасная технология исходит от OpenAI – GPT-5.5.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Флоренс Мучай
Флоренс уже 6 лет освещает новости в сферах криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Её образование по специальности «Компьютерные науки» в Университете науки и технологий Меру, а также обучение управлению в чрезвычайных ситуациях и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей отличные языковые навыки, наблюдательность и технические компетенции. Флоренс работала в группе VAP Group и была редактором в нескольких крипто-медиа.
