Pi Network, 주요 업데이트를 통해 AI 앱을 네이티브 앱으로 변환하는 기능 출시

- Pi App Studio는 이제 Claude, Cursor, Replit 등의 도구를 사용하여 AI로 생성된 앱을 간단한 복사 붙여넣기 명령만으로 몇 분 만에 네이티브 Pi 앱으로 변환할 수 있습니다.
- 이번 업데이트는 AI 개발의 가장 큰 문제점인 손쉬운 배포, 수익 창출, 그리고 메인넷 준비 상태를 해결합니다.
- 이 기능은 Pi Browser/Node에서 즉시 사용할 수 있으며, "vibe 코더" 및 비기술적 크리에이터를 대상으로 Pi 네트워크에서 유틸리티 중심 앱의 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
Pi Network은 Pi App Studio의 업데이트를 출시하여 이제 타사 AI 소프트웨어 애플리케이션으로 Pi 앱을 만들 수 있도록 지원합니다. 이제 플랫폼 사용에 필요한 기술 지식이 부족한 6천만 명의 투자자와 개발자도 제품에 필요한 백엔드 기술을 직접 개발할 필요 없이 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
이번 업데이트에서는 AI를 활용한 앱 개발 소프트웨어가 풍부해졌지만, 실제 사용자를trac하고 결제를 처리하는 문제는 여전히 남아 있습니다. Pi App Studio는 이러한 앱을 Pi 네트워크에 통합하는 솔루션을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.
Pi App Studio는 외부 AI 기반 앱 개발을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다
새로운 워크플로는 AI를 활용하는 외부 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 개발하는 'vibe 코더' 및 개발자를 대상으로 합니다. 지원되는 플랫폼에는 Codex, Claude Code, Replit, Cursor, Lovable 및 기타 여러 AI 코딩 도우미가 포함됩니다.
외부에서 애플리케이션을 개발한 후 Pi App Studio로 쉽게 가져와 통합 Pi 앱. 이 기능 향상을 통해 Pi App Studio는 생태계 내 개발이라는 한계를 넘어설 수 있게 되었습니다. 이제 개발자들은 Pi 생태계의 구성원이 아니더라도 다양한 AI 도구를 사용할 수 있게 됩니다.
Pi Core 팀은 이러한 기능이 크리에이터들에게 새로운 방식을 제시한다고 언급했습니다. AI가 빠른 프로토타이핑을 담당하는 동안, Pi는 유통 채널, 결제 시스템,dent확인 서비스 및 기타 인간 기반 플랫폼 기능을 제공하여 아이디어를 실질적인 제품으로 구현할 수 있도록 지원합니다.

통합은 빠르고 간편해야 합니다. 개발자는 Pi App Studio에서 외부에서 빌드한 앱의 링크를 삽입하고 필요한 정보를 제공한 다음, 특별히 맞춤 제작된 지침에 따라 정보를 외부 AI 플랫폼에 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다.
이러한 방식으로 시스템은 Pi SDK를 자동matic통합하고, 인증을 처리하며, 모든 Pi 네트워크 개발자 지침을 준수하면서 Pi 결제에 대한 접근을 제공합니다.
에 따르면 블로그전체 과정은 앱의 복잡성에 따라 최대 2분까지 소요될 수 있습니다. Pi 영상에서 예시로 보여주는 앱은 외부 AI 코딩 플랫폼에서 제작된 커넥트 4 게임입니다.
금융 시스템에 인공지능을 통합하는 것은 아군일까요, 적군일까요?
금융 서비스에 인공지능(AI) 기술을 도입하는 것은 classic 양날의 검과 같습니다. AI는 기업에 더 높은 효율성과 혁신적인 솔루션을 제공하는 반면, 최근 IMF의 발표와 암호화폐 해킹 사례에서 볼 수 있듯이 전 세계 시장 불안정을 초래할 수 있는 사이버 보안 위험을 증가시키기도 합니다.
최첨단 인공지능(AI)은 사이버 범죄의 진입 장벽을 극도로 낮추고 있습니다. Cryptopolitan, 새로운 시대의 인공지능은 이전보다 훨씬 빠르고 저렴하게 소프트웨어 및 컴퓨터 네트워크의 취약점을 탐지하고 악용할 수 있습니다.
예를 들어, 2026년 4월 북한과 연계된 해커들이 AI를 이용해 두 차례 공격을 감행해 6억 달러 이상을 벌어들였습니다. 블록체인 포렌식 회사인 TRM Labs에 따르면, AI는 공격 대상dent및 취약점 생성에 중요한 역할을 했습니다. 이러한 공격은 시장에 즉각적인 반응을 불러일으켰고, 투자자들은 관련 대출 프로토콜에서 이틀 만에 무려 90억 달러를 인출했습니다.
IMF에 따르면, 특히 Anthropic Claude Mythos Preview에 주목해야 합니다. 이 강력한 모델은 전문 운영자가 없더라도 주요 운영 체제와 웹 브라우저의 취약점을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 기능은 앞으로 더 많은 "제로데이" 취약점이 발생할 것임을 이미 보여줍니다. 또 다른 위험한 기술은 OpenAI에서 개발한 GPT-5.5입니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 분야를 다루는 6년 경력의 금융 전문 작가입니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터공학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공했습니다. VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 관련 미디어 매체에서 편집자로 활동했습니다.
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