Nvidia вернула рыночную капитализацию в $5 трлн и установила новый исторический максимум на закрытии торгов

В пятницу акции Nvidia вернулись выше отметки в $5 трлн по рыночной капитализации и завершили сессию на новом рекордном уровне, вернув чипмейкеру лидерство на мировом фондовом рынке.

В течение дня акции подорожали на 4,2%, и этот рост добавил более $200 млрд к стоимости Nvidia. По данным Google Finance, на пике сессии компания оценивалась примерно в $5,12 трлн.

Покупки происходили на фоне сильного дня для акций чипмейкеров. Отчетность Intel поддержала настроения в секторе полупроводников, а сделка Oklo в области атомной энергетики дала инвесторам еще одну причину следить за компаниями, связанными с спросом на энергию для ИИ.

В пятницу Nvidia закрылась по цене $208 за акцию, что является её историческим максимумом. Эта цена всё ещё ниже внутридневного рекорда в $212,19, установленного 29 октября 2025 года, но разница невелика.

Nvidia использует апрельский ралли чипмейкеров, чтобы нивелировать слабые результаты первого квартала и увеличить отрыв от Alphabet

Теперь Nvidia стоит примерно на $1 трлн дороже Alphabet, который занимает второе место по рыночной капитализации. Эта разница важна, так как она показывает, насколько сильно аппаратное обеспечение для ИИ оторвалось от остальных компаний Big Tech на публичных рынках.

Год акции не начинали с таких позиций. В первые три месяца Nvidia упала на 6,4%, и у трейдеров были реальные причины сомневаться, что ажиотаж вокруг ИИ остывает.

Апрель быстро изменил картину. За последний месяц акции Nvidia выросли на 20%, чему способствовало общее восстановление в секторе полупроводников. За последние 52 недели NVDA подорожала на 101%. 

За тот же период индекс S&P 500 вырос на 32,2%, а ETF Technology Select Sector SPDR — на 57,4%. Это не небольшая разница. Это такой разрыв, который держит Nvidia в напряжении экраны всех торговых терминалов.

Следующая важная дата — 20 мая, когда Nvidia отчитается о результатах. Аналитики ожидают, что компания покажет скорректированную прибыль в $1,70 на акцию по сравнению с $0,77 годом ранее. Это будет рост на 120,8%. Nvidia превзошла прогнозы аналитиков в трех из четырех последних отчетов и один раз их не выполнила.

На весь год аналитики ожидают, что NVDA отчитается о прибыли в $7,77 на акцию, что на 70% больше, чем $4,57 в финансовом 2026 году. Они также прогнозируют, что прибыль достигнет $10,31 в финансовом 2028 году, что составит рост на 32,7% по сравнению с предыдущим годом.

Уолл-стрит по-прежнему сильно поддерживает эту акцию. Из 49 аналитиков, покрывающих Nvidia, 44 дают рекомендацию Strong Buy (Активно покупать), трое — Moderate Buy (Умеренно покупать), один — Hold (Держать), и один — Strong Sell (Активно продавать). Средняя целевая цена составляет $268,80, что указывает на потенциал роста на 34,6% от текущих уровней.

Nvidia укрепляет свои позиции в квантовом программном обеспечении, пока NIO и DeepSeek обходят американские чипы

Новый рост акций последовал за выпуском Nvidia модели Ising — группы моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, разработанных для квантовых вычислений. Эти модели решают две сложные задачи в этой области: калибровку и коррекцию ошибок.

Ising может сократить время калибровки кубитов с дней до часов. Он также обеспечивает декодирование в реальном времени в 2,5 раза быстрее и точность в 3 раза выше, чем у pyMatching.

Ising совместим с CUDA-Q и NVQLink. IonQ, Rigetti Computing и ведущие лаборатории уже внедрили его. Это углубляет присутствие NVDA в сфере квантового программного обеспечения, а не только чипов для ИИ. Для инвесторов вывод прост: Nvidia стремится сохранить центральное положение своей платформы не только на рынке чипов для ИИ, но и в других рынках вычислений следующего поколения.

Китайская сторона ИИ делает то же самое. В пятницу DeepSeek выпустила предварительную версию V4. Модель адаптирована для работы на чипах Huawei, что соответствует плану Китая по снижению зависимости от американского оборудования. 

В феврале Cryptopolitan сообщал, что DeepSeek заявляла, что не отправляла новую модель американским производителям чипов для настройки. Вместо этого она предоставила ранний доступ местным компаниям, таким как Huawei, даже несмотря на то, что ранее работала с техническими специалистами Nvidia.

Несколько часов после выпуска предварительной версии V4 Huawei заявила, что модель полностью поддерживается на суперузлах на базе Ascend 950. Huawei также сообщила, что её чипы использовались для части обучения V4-Flash. DeepSeek обучала свои более ранние модели V3 и R1 на чипах Nvidia, но не уточнила, использовались ли они для V4.