В пятницу рыночная капитализация Nvidia вновь превысила 5 триллионов долларов, и компания завершила сессию на новом рекордном уровне, вернув производителя микросхем на вершину мирового фондового рынка.
За день акции компании подскочили на целых 4,2%, и этот единственный скачок увеличил рыночную капитализацию Nvidia более чем на 200 миллиардов долларов. На пике сессии, по данным Google Finance, стоимость компании составляла около 5,12 триллиона долларов.
Покупки происходили в деньtronроста акций компаний, занимающихся производством микросхем. Отчетность Intel помогла улучшить настроения в полупроводниковом секторе, а сделка Окло по атомной энергетике дала инвесторам еще одну причину продолжать следить за компаниями, связанными с спросом на электроэнергию для ИИ.
В пятницу акции Nvidia закрылись на отметке $208 за акцию, достигнув своего исторического максимума. Эта цена все еще ниже внутридневного рекорда в $212,19, установленного 29 октября 2025 года, но ненамного.
Nvidia использует апрельский рост цен на чипы, чтобы компенсировать слабые результаты первого квартала и увеличить отрыв от Alphabet
Рыночная капитализация Nvidia сейчас примерно на 1 триллион долларов больше, чем у Alphabet, которая занимает второе место. Этот разрыв важен, поскольку он показывает, насколько аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта опередило остальные крупные технологические компании на публичных рынках.
Начало года для акций Nvidia было совсем другим. За первые три месяца акции компании упали на 6,4%, и у трейдеров появились веские основания сомневаться в том, что торговля акциями компаний, занимающихся искусственным интеллектом, замедляется.
В апреле ситуация быстро изменилась. За последний месяц акции Nvidia выросли на 20%, чему способствовало общее восстановление акций полупроводниковых компаний. За последние 52 недели акции NVDA выросли на 101%.
Индекс S&P 500 за тот же период вырос на 32,2%, а ETF Technology Select Sector SPDR — на 57,4%. Это немалое преимущество. Именно такой разрыв заставляет Nvidia быть в центре внимания каждого трейдера.
Следующая важная дата — 20 мая, когда Nvidia опубликует финансовые результаты. Аналитики ожидают, что разводненная прибыль компании составит 1,70 доллара на акцию по сравнению с 0,77 доллара годом ранее. Это будет рост на 120,8%. Nvidia превзошла прогнозы аналитиков в трех из последних четырех отчетов о прибыли и один раз не оправдала их.
Аналитики ожидают, что за весь год прибыль NVDA составит 7,77 доллара на акцию, что на 70% больше, чем 4,57 доллара в 2026 финансовом году. Они также прогнозируют, что прибыль достигнет 10,31 доллара в 2028 финансовом году, что будет на 32,7% больше, чем в предыдущем году.
Уолл-стрит по-прежнему отдает предпочтение этой акции. Из 49 аналитиков, отслеживающих Nvidia, 44 рекомендуют «tronпокупать», три — «умеренно покупать», один — «держать», и один — «tronпродавать». Средняя целевая цена составляет 268,80 долларов, что указывает на потенциал роста на 34,6% по сравнению с текущим уровнем.
Nvidia разрабатывает программное обеспечение для квантовых вычислений, в то время как NIO и DeepSeek работают над созданием микросхем, предназначенных для американского рынка
Последний всплеск активности на фондовом рынке также произошел после того, как Nvidia выпустила Ising, группу моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, созданных для работы в области квантовых вычислений. Эти модели решают две сложные задачи в этой области: калибровку и коррекцию ошибок.
Метод Изинга позволяет сократить калибровку кубитов с нескольких дней до нескольких часов. Он также обеспечивает в 2,5 раза более быстрое декодирование в реальном времени и в 3 раза более высокую точность, чем pyMatching.
Ising работает с CUDA-Q и NVQLink. IonQ, Rigetti Computing и крупные лаборатории уже внедрили его. Это позволяет NVDA глубже проникнуть в сферу квантового программного обеспечения, а не только в производство чипов для ИИ. Для инвесторов суть проста: Nvidia стремится сохранить свою платформу в центре внимания на нескольких рынках вычислительной техники следующего поколения.
Китайская сторона, занимающаяся искусственным интеллектом, делает то же самое. В пятницу DeepSeek выпустила предварительную версию V4. Модель адаптирована для работы на чипах Huawei, что соответствует плану Китая по снижению зависимости от американского оборудования.
В феврале Cryptopolitan сообщило, что DeepSeek заявила, что не отправляла новую модель американским производителям чипов для настройки. Вместо этого она предоставила ранний доступ местным компаниям, таким как Huawei, несмотря на то, что ранее сотрудничала с техническим персоналом Nvidia.
Через несколько часов после предварительного показа V4 компания Huawei заявила, что модель полностью поддерживается на кластерах суперузлов на базе Ascend 950. Huawei также сообщила, что её чипы использовались для части обучения V4-Flash. DeepSeek обучала свои более старые модели V3 и R1 на чипах Nvidia, но не уточнила, использовалась ли она и в V4.
