Nvidia franchit à nouveau la barre des 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière et atteint un nouveau record historique à la clôture du marché

Vendredi, Nvidia a franchi à nouveau la barre des 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière et a clôturé la séance à un nouveau record, replaçant ainsi le fabricant de puces au sommet du marché boursier mondial.

L'action a bondi de 4,2 % en cours de journée, et cette seule hausse a ajouté plus de 200 milliards de dollars à la capitalisation boursière de Nvidia. À son plus haut niveau de la séance, la société était valorisée à environ 5 120 milliards de dollars, selon les données de Google Finance.

Ces achats sont intervenus lors d'une journéetronpour les valeurs du secteur des semi-conducteurs. Les résultats d'Intel ont contribué à améliorer le moral des investisseurs, tandis que l'accord d'Oklo dans le domaine du nucléaire a incité les investisseurs à suivre de près les entreprises liées à la demande énergétique de l'IA.

L'action Nvidia a clôturé vendredi à 208 dollars, son plus haut niveau historique. Ce cours reste toutefois légèrement inférieur au record intraday de 212,19 dollars atteint le 29 octobre 2025.

Nvidia profite de la hausse des prix des puces en avril pour effacer son premier trimestre décevant et creuser l'écart avec Alphabet

Nvidia vaut désormais environ 1 000 milliards de dollars de plus qu'Alphabet, qui occupe la deuxième place en termes de capitalisation boursière. Cet écart est significatif car il illustre l'avance considérable prise par le matériel dédié à l'IA sur les autres géants de la tech sur les marchés publics.

L'action n'a pas débuté l'année ainsi. Au cours des trois premiers mois, Nvidia a chuté de 6,4 %, et les investisseurs avaient de bonnes raisons de se demander si le marché de l'IA était en train de se calmer.

La situation a rapidement évolué en avril. Au cours du mois écoulé, l'action Nvidia a progressé de 20 %, portée par le rebond général des valeurs du secteur des semi-conducteurs. Sur les 52 dernières semaines, le cours de NVDA affiche une hausse de 101 %. 

Le S&P 500 a progressé de 32,2 % sur la même période, tandis que l'ETF Technology Select Sector SPDR a bondi de 57,4 %. Un écart considérable qui tient Nvidia en haleine sur tous les écrans des salles de marché.

La prochaine date importante est le 20 mai, jour de la publication des résultats de Nvidia. Les analystes prévoient un bénéfice dilué de 1,70 $ par action, contre 0,77 $ un an plus tôt. Cela représenterait une hausse de 120,8 %. Nvidia a dépassé les prévisions des analystes lors de trois de ses quatre dernières publications de résultats et les a manquées une fois.

Pour l'ensemble de l'année, les analystes prévoient que NVDA annoncera un bénéfice par action de 7,77 $, en hausse de 70 % par rapport aux 4,57 $ de l'exercice 2026. Ils anticipent également un bénéfice de 10,31 $ pour l'exercice 2028, soit une augmentation de 32,7 % par rapport à l'année précédente.

Wall Street reste très optimiste quant à l'action. Sur les 49 analystes qui suivent Nvidia, 44 recommandent un achattron, 3 un achat modéré, 1 de conserver et 1 de vendretron. L'objectif de cours moyen est de 268,80 $, ce qui représente un potentiel de hausse de 34,6 % par rapport au cours actuel.

Nvidia développe son logiciel quantique tandis que NIO et DeepSeek travaillent sur des solutions alternatives aux puces américaines

La récente hausse du cours de l'action fait suite à la publication par Nvidia d'Ising, un ensemble de modèles d'IA open source conçus pour l'informatique quantique. Ces modèles s'attaquent à deux problèmes majeurs du domaine : le calibrage et la correction d'erreurs.

Ising permet de réduire le temps d'étalonnage des qubits de plusieurs jours à quelques heures. Il offre également un décodage en temps réel 2,5 fois plus rapide et une précision 3 fois supérieure à celle de pyMatching.

Ising est compatible avec CUDA-Q et NVQLink. IonQ, Rigetti Computing et d'importants laboratoires l'ont déjà adopté. Cela positionne NVDA plus profondément dans le domaine des logiciels quantiques, et pas seulement des puces d'IA. Pour les investisseurs, le message est clair : Nvidia cherche à maintenir sa plateforme au cœur de plusieurs marchés de l'informatique de nouvelle génération.

Du côté chinois de l'IA, DeepSeek a publié vendredi une version préliminaire de V4. Ce modèle a été adapté pour fonctionner sur des puces Huawei, ce qui correspond à la stratégie chinoise visant à réduire sa dépendance aux équipements américains. 

En février, Cryptopolitan rapportait que DeepSeek avait déclaré ne pas avoir envoyé le nouveau modèle aux fabricants de puces américains pour optimisation. L'entreprise avait préféré donner un accès anticipé à des sociétés locales comme Huawei, bien qu'elle ait déjà collaboré avec les équipes techniques de Nvidia.

Quelques heures après la présentation de la version V4, Huawei a annoncé que le modèle était entièrement compatible avec les clusters de supernœuds basés sur l'Ascend 950. Huawei a également indiqué que ses puces avaient été utilisées pour une partie de l'entraînement de V4-Flash. DeepSeek avait entraîné ses anciens modèles V3 et R1 sur des puces Nvidia, sans toutefois préciser si la version V4 les utilisait également.