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Nvidia reprend une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars et établit un nouveau record historique à la clôture

ParJai HamidJai Hamid 3 min de lecture
Nvidia a repris une capitalisation boursière de 5 billions de dollars et a clôturé à un nouveau record de 208 $
  • Nvidia a repris une capitalisation boursière de 5 billions de dollars et a clôturé à un nouveau record de 208 $.
  • L'action a progressé jusqu'à 4,2 %, ajoutant plus de 200 milliards de dollars de valeur marchande.
  • Les analystes s'attendent à ce que les résultats d'NVDA bondissent de 120,8 % lors de leur publication le 20 mai.

Nvidia a retrouvé une valeur boursière de 5 000 milliards de dollars vendredi et a clôturé la séance sur un nouveau record, se replaçant au sommet du marché boursier mondial.

L'action a bondi jusqu'à 4,2 % au cours de la journée, et cette seule hausse a ajouté plus de 200 milliards de dollars à la valeur de Nvidia. À son plus haut de la séance, l'entreprise valait environ 5 120 milliards de dollars, selon les données de Google Finance.

Les achats sont intervenus lors d'une journée forte pour les actions des semi-conducteurs. Les résultats d'Intel ont contribué à redresser le sentiment sur le secteur, tandis que l'accord d'Oklo sur l'énergie nucléaire a donné aux investisseurs une autre raison de surveiller de près les entreprises liées à la demande d'énergie de l'IA.

Nvidia a clôturé vendredi à 208 dollars par action, son plus haut niveau de clôture historique. Ce prix reste toutefois en dessous du record intraday de 212,19 dollars de l'action établi le 29 octobre 2025, mais de peu.

Nvidia utilise le rebond d'avril pour effacer son premier trimestre faible et élargir son avance sur Alphabet

Nvidia vaut désormais environ 1 000 milliard de dollars de plus qu'Alphabet, qui occupe la deuxième place par capitalisation boursière. Cet écart est important car il montre à quel point le matériel d'IA a pris de l'avance sur le reste des grandes entreprises technologiques sur les marchés publics.

L'action ne commençait pas l'année ainsi. Au cours des trois premiers mois, Nvidia a perdu 6,4 %, et les traders avaient de bonnes raisons de s'interroger sur un ralentissement du pari sur l'IA.

Avril a changé la donne rapidement. Au cours du mois dernier, les actions Nvidia ont gagné 20 %, soutenues par le rebond plus large des actions de semi-conducteurs. Sur les 52 dernières semaines, NVDA est en hausse de 101 %. 

Le S&P 500 a gagné 32,2 % sur la même période, tandis que le Technology Select Sector SPDR ETF a progressé de 57,4 %. Ce n'est pas une petite avance. C'est le genre d'écart qui maintient Nvidia les traders collés à l'écran de chaque bureau de trading.

La prochaine date clé est le 20 mai, lorsque Nvidia publiera ses résultats. Les analystes s'attendent à ce que l'entreprise affiche un bénéfice dilué de 1,70 dollar par action, contre 0,77 dollar un an plus tôt. Il s'agirait d'une augmentation de 120,8 %. Nvidia a battu les prévisions des analystes lors de trois de ses quatre derniers rapports de résultats et a manqué une fois.

Pour l'année complète, les analystes s'attendent à ce que NVDA affiche un bénéfice par action de 7,77 dollars, en hausse de 70 % par rapport aux 4,57 dollars de l'exercice 2026. Ils s'attendent également à ce que les bénéfices atteignent 10,31 dollars en 2028, soit une augmentation de 32,7 % par rapport à l'année précédente.

Wall Street reste très favorable à l'action. Sur les 49 analystes couvrant Nvidia, 44 le classent « Fortement Acheter », trois « Acheter Modérément », un « Maintenir » et un « Fortement Vendre ». L'objectif de prix moyen est de 268,80 dollars, ce qui indique un potentiel de hausse de 34,6 % par rapport aux niveaux actuels.

Nvidia consolide son argumentaire logiciel quantique tandis que NIO et DeepSeek contournent les puces américaines

La dernière force boursière est également survenue après que Nvidia a publié Ising, un groupe de modèles d'IA open source conçus pour le calcul quantique. Les modèles traitent de deux problèmes difficiles dans ce domaine : l'étalonnage et la correction d'erreurs.

Ising peut réduire l'étalonnage des qubits de plusieurs jours à quelques heures. Il offre également un décodage en temps réel 2,5 fois plus rapide et une précision 3 fois meilleure que pyMatching.

Ising fonctionne avec CUDA-Q et NVQLink. IonQ, Rigetti Computing et des laboratoires majeurs l'ont déjà adopté. Cela place NVDA plus profondément dans le logiciel quantique, et pas seulement dans les puces d'IA. Pour les investisseurs, le point est simple. Nvidia essaie de maintenir sa plateforme centrale dans plus d'un marché de calcul de nouvelle génération.

La Chine fait de même avec son intelligence artificielle. DeepSeek a publié vendredi une version préliminaire de V4. Le modèle a été adapté pour fonctionner sur les puces Huawei, ce qui s’inscrit dans le plan chinois de réduire sa dépendance au matériel américain. 

Cryptopolitan a rapporté en février que DeepSeek avait indiqué ne pas avoir envoyé le nouveau modèle aux fabricants de puces américains pour son réglage. Au lieu de cela, il a accordé un accès anticipé à des entreprises locales telles que Huawei, bien qu’il ait auparavant collaboré avec le personnel technique de Nvidia.

Quelques heures après la présentation de la version préliminaire de V4, Huawei a annoncé que le modèle est entièrement pris en charge sur les clusters de supernœuds basés sur la puce Ascend 950. Huawei a également précisé que ses puces ont été utilisées pour une partie de l’entraînement de V4-Flash. DeepSeek avait entraîné ses anciens modèles V3 et R1 sur des puces Nvidia, mais il n’a pas précisé si V4 utilisait également ces dernières.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.

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