- Компания Nscale привлекла 1,1 миллиарда долларов в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого компанией Aker.
- Компания сотрудничает с OpenAI в создании центров обработки данных в Великобритании и Норвегии.
- Между тем, по прогнозам Morgan Stanley, искусственный интеллект может ежегодно экономить крупным американским розничным сетям 6 миллиардов долларов.
Компания Nscale, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта и базирующаяся в Великобритании, привлекла крупное финансирование от Nvidia.
В четверг компания объявила о привлечении 1,1 миллиарда долларов от инвесторов в рамках раунда финансирования серии B. Сделку возглавила крупная норвежская инвестиционная фирма Aker при поддержке известных технологических компаний Nokia, Nvidia и Dell.
Это финансирование наглядно демонстрирует, насколько высок спрос на надежную вычислительную инфраструктуру, необходимую для запуска и обучения моделей искусственного интеллекта от таких компаний, как Microsoft, Google и OpenAI.
Джош Пейн, соучредитель и генеральный директор Nscale, говорит, что они создают одну из крупнейших в мире вычислительных сетей, специально разработанную для удовлетворения стремительно растущего спроса на услуги в области искусственного интеллекта.
«Это позволяет Nscale предоставлять нашим клиентам доступ к дефицитным и востребованным вычислительным мощностям и быстро ускорять создание безопасной, соответствующей нормативным требованиям и энергоэффективной инфраструктуры искусственного интеллекта», — добавил Пейн.
Компания Arkon раньше занималась майнингом криптовалюты в Австралии, но увидела растущий спрос на центры обработки данных, способные обрабатывать сложные задачи искусственного интеллекта. В итоге, в 2023 году, Nscale отделилась от Arkon Energy.
Компания стала важнейшим звеном в стремлении Великобритании стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Только за прошлую неделю Microsoft, Nvidiaи OpenAI объявили о том, что вкладывают миллиарды в проекты с Nscale для наращивания вычислительных мощностей по всей Великобритании.
Компания Nscale стимулирует развитие ИИ, создав центры обработки данных стоимостью 1 миллиард долларов
В настоящее время Nscale сотрудничает с OpenAI для создания центров обработки данных в Великобритании и Норвегии. Это часть масштабного проекта OpenAI Stargate. Часть из этих 1,1 миллиарда долларов будет направлена на скорейшее ввод в эксплуатацию этих европейских объектов.
Проект в Норвегии получит инвестиции в размере 1 миллиарда долларов. Планируется разместить на этом предприятии 100 000 специализированных графических процессоров Nvidia до 2027 года. В Великобритании же начнут с меньшего количества — 8000 чипов в начале следующего года, но в конечном итоге планируют увеличить это число примерно до 31 000 чипов.
Пока всё это происходит, на Уолл-стрит все с энтузиазмом обсуждают, как искусственный интеллект может помочь крупнейшим американским розничным сетям. Алекс Стратон, аналитик компаний из Morgan Stanley, заявил в своей записке, что интеллектуальные системы ИИ могут сэкономить этим ритейлерам в общей сложности около 6 миллиардов долларов.
Стратон считает, что эта экономия может увеличить прибыль компании на 20% к 2026 году. Он пришел к этому выводу, изучив возможности ИИ по сокращению операционных расходов и trac, насколько часто ритейлеры упоминают об ИИ в своих отчетах о доходах.
Ежегодные 6 миллиардов долларов будут получены за счет того, что ИИ будет обрабатывать такие задачи, как определение необходимого количества товаров для заказа, автоматизация цепочек поставок и управление обслуживанием клиентов без участия человека. Если Стратон прав, рентабельность розничной торговли может вырасти примерно на 200 базисных пунктов.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















