Компания Mitral выпускает Robostral Navigate, свою первую роботизированную модель
- Компания Mistral AI выпустила Robostral Navigate, модель с 8 миллиардами параметров, которая позволяет роботам перемещаться в сложных пространствах, используя всего одну RGB-камеру и инструкции на простом языке, без необходимости использования LiDAR или датчиков глубины.
- В тестовом тесте R2R-CE, в котором роботы еще не использовались, он показал результат 76,6%, превзойдя как однокамерные, так и многосенсорные аналоги, хотя результаты получены в ходе моделирования, а не на основе данных с запущенных роботов.
- Новая разработка важна для операторов складов, заводов и логистических компаний, поскольку система, использующая только камеры, может значительно снизить стоимость роботизированного оборудования.
В среду компания Mistral AI, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представила модель Robostral Navigate с 8 миллиардами параметров, которая управляет роботами с помощью одной камеры. Это стало первым шагом французской компании в области физического искусственного интеллекта.
Цель запуска — составить конкуренцию системам навигации, использующим большое количество датчиков на складах и заводах.
Компания Mistral AI создала инновационную навигационную систему с использованием искусственного интеллекта
Парижский стартап, оцененный в 11,7 миллиарда евро (около 13,4 миллиарда долларов) в рамках сентябрьского раунда финансирования серии C, большую часть своего существования конкурировал с OpenAI в области обработки текста и кода. Однако его новая модель, Robostral Navigate, выводит компанию в совершенно другую технологическую категорию.
Согласно пресс-релизу компании Mistral, данная модель поддерживает «встроенную навигацию», которая позволяет роботу перемещаться по офисам, домам, коммерческим зданиям и открытым пространствам без внешнего вмешательства.
Однако, в отличие от обычных моделей автономной навигации, которые используют LiDAR, датчики глубины или несколько камер, работающих вместе, Robostral Navigate работает на одной RGB-камере. Все, что требуется модели, — это инструкция на простом языке, подобная текстовой подсказке ИИ, после чего она генерирует команды движения для ее выполнения.
Результаты испытаний Mitral AI
Компания Mistral AI заявляет, что роботизированная модель ИИ набрала 76,6% баллов в тесте R2R-CE (без предварительного обучения), который измеряет, насколько хорошо робот выполняет инструкции в средах, для которых он не обучался. По данным The News International, этот показатель превзошел лучшие предыдущие результаты, полученные с помощью одной камеры, на 9,7 балла
AI Weekly сообщило , что модель также превзошла многосенсорные системы, построенные на основе LiDAR и определения глубины, на 4,5 балла, получив оценку 79,4% по результатам проверки.
Если эти недостатки подтвердятся в реальных условиях, это будет иметь первостепенное значение для тех, кто интересуется промышленными роботами. Естественно, в мобильной робототехнике общепринятым считается предположение, что одних камер недостаточно, поэтому необходим полный набор датчиков. Конструкция всего с одной камерой, которая по своим характеристикам не уступает или превосходит полноценные системы, позволит сократить затраты на комплектующие для складского и технологического оборудования.
Скептицизм в отношении практического применения
Стоит отметить, что эти результаты получены в смоделированных ситуациях, а не в реальной жизни. Компания Mistral утверждает, что обучила модель примерно на 400 000 траекториях в 6000 сценах, используя метод, который, по утверждению компании, сократил количество обучающих токенов в 22 раза, а также уменьшил время выполнения, которое ранее занимало месяцы, до нескольких дней.
Однако, как отметило издание AI Weekly, компания не опубликовала никаких фактических результатов использования роботов или данных о задержке на устройстве. Инженеры также задаются вопросом, достаточно ли 76,6% успеха для внедрения в реальных условиях.
Также сообщается , что компания Mistral ведет переговоры о привлечении около 3 миллиардов евро (приблизительно 3,42 миллиарда долларов) при оценке ее стоимости примерно в 20 миллиардов евро (около 23 миллиардов долларов).
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Опейеми Оланреваджу
Опейеми специализируется на создании и совершенствовании высококачественного контента, посвященного криптовалютам, мировым финансовым рынкам и экономике. Он окончил Университет Ибадана со степенью MBBS. Работал главным редактором в редакционном издании своего колледжа, а ранее — в CFA. Более шести лет он помогал обеспечивать уникальность контента в качестве редактора новостей в Cryptopolitan.
