أطلقت شركة ميسترال أول نموذج روبوتي لها، وهو روبوسترال نافيغيت
- أصدرت شركة Mistral AI برنامج Robostral Navigate، وهو نموذج يحتوي على 8 مليارات معلمة يسمح للروبوتات بالتنقل في المساحات المعقدة باستخدام كاميرا RGB واحدة وتعليمات بلغة بسيطة، دون الحاجة إلى LiDAR أو مستشعرات العمق.
- وقد حقق 76.6% في معيار R2R-CE غير المرئي، متفوقًا على كل من المنافسين ذوي الكاميرا الواحدة والمستشعرات المتعددة، على الرغم من أن النتائج تأتي من المحاكاة بدلاً من الروبوتات المنتشرة.
- يُعد هذا التطور الجديد مهماً لمشغلي المستودعات والمصانع والخدمات اللوجستية لأن نظام الكاميرا فقط يمكن أن يخفض بشكل كبير تكلفة أجهزة الروبوت.
كشفت شركة الذكاء الاصطناعي "ميسترال إيه آي" يوم الأربعاء عن نموذج يحتوي على 8 مليارات معلمة، يُطلق عليه اسم "روبوسترال نافيغيت"، والذي يوجه الروبوتات بكاميرا واحدة، مما يمثل أول خطوة للشركة الفرنسية في مجال الذكاء الاصطناعي المادي.
يهدف هذا الإطلاق إلى تحدي أنظمة الملاحة التي تعتمد بشكل كبير على أجهزة الاستشعار والمستخدمة في المستودعات والمصانع.
شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي تبني نظام ملاحة مبتكرًا باستخدام الذكاء الاصطناعي
أمضت الشركة الناشئة التي تتخذ من باريس مقراً لها، والتي بلغت قيمتها 11.7 مليار يورو (حوالي 13.4 مليار دولار) في جولة التمويل من الفئة "ج" في سبتمبر، معظم تاريخها في منافسة شركة OpenAI في مجال النصوص والبرمجيات. إلا أن نموذجها الجديد، Robostral Navigate، يضع الشركة في فئة تقنية مختلفة تماماً.
ووفقًا لبيان صحفي صادر عن شركة ميسترال، فإن النموذج يتعامل مع "الملاحة المجسدة"، والتي تسمح للروبوت بالتحرك عبر المكاتب والمنازل والمباني التجارية والمساحات الخارجية دون تدخل خارجي.
لكن على عكس نماذج الملاحة الذاتية التقليدية التي تعتمد على تقنية الليدار أو مستشعرات العمق أو عدة كاميرات تعمل معًا، يعمل نظام Robostral Navigate بكاميرا RGB واحدة. كل ما يحتاجه النموذج هو تعليمات بلغة بسيطة، تمامًا مثل موجه نصي للذكاء الاصطناعي، وبعدها يُصدر أوامر الحركة اللازمة لتنفيذها.
أرقام تجريبية لشركة ميسترال للذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة ميسترال إيه آي أن نموذج الذكاء الاصطناعي الروبوتي حقق نسبة 76.6% في اختبار التحقق R2R-CE غير المرئي، وهو معيار يقيس مدى جودة استجابة الروبوت للتعليمات في بيئات لم يُدرّب عليها. ووفقًا لصحيفة ذا نيوز إنترناشونال، فقد تفوقت هذه النسبة على أفضل نتائج سابقة لكاميرا واحدة بفارق 9.7 نقطة.
ذكرت مجلة AI Weekly أن النموذج تفوق أيضًا على أنظمة الاستشعار المتعددة المبنية على تقنية LiDAR والعمق بمقدار 4.5 نقطة، مع درجة تحقق بلغت 79.4٪.
إذا استمرت هذه الثغرات في الواقع العملي، فسيكون ذلك بالغ الأهمية للمهتمين بالروبوتات الصناعية. وبطبيعة الحال، يسود الاعتقاد في مجال الروبوتات المتنقلة بأن الكاميرات وحدها غير كافية، لذا فإن استخدام مجموعة كاملة من أجهزة الاستشعار أمر لا غنى عنه. إن تصميمًا يعتمد على كاميرا واحدة فقط، يضاهي أو يتفوق على أنظمة الاستشعار المتكاملة، من شأنه أن يقلل تكلفة قطع غيار آلات المستودعات والمرافق.
الشكوك المحيطة بالاستخدام في الحياة الواقعية
تجدر الإشارة إلى أن هذه النتائج مستمدة من مواقف محاكاة وليست من واقع الحياة. شركة ميسترال أنها درّبت النموذج على حوالي 400 ألف مسار عبر 6 آلاف مشهد، باستخدام طريقة تدّعي الشركة أنها قلّصت عدد رموز التدريب بمقدار 22 ضعفًا، مع تقليص مدة التدريبات التي كانت تستغرق شهورًا إلى أيام فقط.
لكن كما أشارت مجلة AI Weekly، لم تنشر الشركة أي نتائج فعلية لاستخدام الروبوت أو أرقامًا تتعلق بزمن الاستجابة على الجهاز. كما تساءل المهندسون عما إذا كان معدل نجاح 76.6% كافيًا للتطبيق في الحياة الواقعية.
كما ورد تجري محادثات لجمع حوالي 3 مليارات يورو (حوالي 3.42 مليار دولار) بتقييم يقارب 20 مليار يورو (حوالي 23 مليار دولار).
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
أوبيمي أولانريواجو
يتخصص أوبيمي في إنشاء محتوى عالي الجودة وتطويره، يركز على العملات المشفرة والأسواق المالية العالمية والاقتصاد. تخرج من جامعة إيبادان بشهادة بكالوريوس الطب والجراحة. عمل رئيسًا لتحرير المجلة الصادرة عن جامعته، وسبق له العمل في معهد المحللين الماليين المعتمدين (CFA). ولأكثر من ست سنوات، ساهم في الحفاظ على تميز موقع Cryptopolitanكمحرر أخبار.
