Глава ИИ Meta: LLM могут никогда не достичь уровня человеческого интеллекта

Способности, такие как языковые и математические способности новорожденных детей, устанавливают стандарт общего интеллекта с самого начала. Напротив, Ян Лекун, главный специалист по ИИ и также принадлежащий к другому лагерю, не верит, что такой общий интеллект может быть реализован в ближайшем будущем. Лекун упомянул неопределенность искусственного интеллекта человечества на мероприятии в Лондонском инженерном центре, который расположен в Европе недавно. Кроме того, он подчеркнул несоответствие между человеком и возможностями искусственного интеллекта.

Скептицизм в отношении AGI

Лекун рассматривает вопрос AGI с тревогой, полагая, что этот интеллект человека, который является чрезвычайно сложным, представляет большое препятствие. Вместо этого он поддерживает идею ИИ, подобного человеку, который он, однако, считает целью, находящейся далеко в будущем. Лекун указывает на четыре взаимосвязанные врожденные когнитивные проблемы: планирование, сохранение памяти навсегда и знание мира, которые современные подходы к ИИ игнорируют.

Большая языковая модель является главной мишенью обвинений Лекун. Подобные LLaMA от Meta, GPT-3 и Bard от OpenAI и Google соответственно. Эти модели демонстрируют безупречное владение языком, но их знания остаются статичными (то есть обучение на основе текста препятствует улучшенному пониманию реальности). Лекун утверждает. Текст представлен как огромное количество структурированных и организованных данных, но физический опыт качественно отличается от текстов и занимает другую сторону спектра.

Аргументы против факта разума у LLM

Лекун считает, что мастерство LLM в языке не означает подлинности интеллекта, поскольку им отказали в роскоши опыта, существующей базы знаний и абстрактных тайн реальной жизни. Это ключевой момент, на котором он настаивает, а именно, при их текущей архитектуре обучения на основе текста ИИ не сможет делать то же, что и люди, пока ИИ не начнет радикально менять свой принцип обучения, достижение ИИ, который может понимать и выполнять языки так, как делают люди, останется невозможным. Лекун говорит, что должен произойти переход к новому подходу, который в основном занимается системами ИИ, ориентированными на цели, которые получают знания через реальный мир, а не только через текстовые данные.

В то время как текстоцентричные методологии предоставляют альтернативу, Лекун выдвигает идею «ИИ, ориентированного на цели», с директивой выполнения целей, определенных человеком, для машин. Эти системы используют сенсорные входы и видеоданные для формирования превосходной «модели мира», через которую последующее планирование и принятие решений могут быть сосредоточены на наборе доступных вариантов. Способность использовать то, чему они научились, и понимать последствия действий подразумевает, что машины ИИ с мотивацией, основанной на ценностях, могут подходить к более сложным задачам более быстро.

Навигация в эволюции ИИ: точка зрения Ян Лекун

Лекун представил этот факт, однако, не отказываясь от идеи постепенного превышения уровня человеческого интеллекта, указывая, что в таком процессе нельзя переоценивать временные рамки. Он подчеркивает продолжающуюся необходимость исследований и разработок ИИ, стремящихся превзойти середину между сегодняшними приложениями и ошеломляющей концепцией ИИ-уровня интеллекта.

Тот факт, что позиция Яна Лекуна против AGI противоречит философии, лежащей в основе ИИ и взглядам футурологов, противоречит общепринятому в настоящее время представлению об эволюции ИИ. Хотя Лекун признает ограничения LLM, он поощряет использование ИИ для решения конкретных задач и тем самым дает сложную картину пути к интеллекту уровня человека. Поскольку дискуссии о будущем ИИ продолжают развиваться, суждения Лекуна должны вызывать вопросы для самоанализа относительно лежащих в основе нюансированных проблем.