Le responsable de l'IA chez Meta : Les masters en droit n'atteindront peut-être jamais le niveau d'intelligence humaine

Les capacités telles que le langage et les mathématiques chez l'être humain naissant définissent d'emblée la norme de l'intelligence générale. À l'inverse, Yann LeCun, ingénieur en intelligence artificielle et partisan d'une vision différente, ne croit pas à la réalisation d'une telle intelligence générale dans un avenir proche. LeCun a évoqué l'incertitude quant à l'intelligence artificielle de l'humanité lors d'un événement récent au London Engineering Center, en Europe. Il a par ailleurs souligné l'inadéquation entre les capacités humaines et celles de l'intelligence artificielle.

Scepticisme à l'égard de l'intelligence artificielle générale

LeCun aborde la question de l'IA générale avec une certaine appréhension, estimant que l'intelligence humaine, d'une complexité immense, représente un obstacle majeur. Il soutient plutôt l'idée d'une IA de type humain, qu'il considère toutefois comme un objectif ambitieux. LeCun identifie quatre défis cognitifs innés et interdépendants – la planification, la mémorisation permanente et la connaissance du monde – que les approches actuelles de l'IA ignorent.

Le principal reproche de LeCun concerne les grands modèles de langage, tels que LLaMA de Meta, GPT-3 et Bard d'OpenAI et de Google. Ces modèles maîtrisent parfaitement le langage, mais leurs connaissances restent statiques (l'apprentissage basé sur le texte, en d'autres termes, empêche une compréhension approfondie de la réalité). LeCun affirme que le texte est représenté comme une vaste quantité de données structurées et organisées, tandis que les expériences physiques sont qualitativement distinctes des textes et se situent à l'opposé.

L'argument contre la notion de fait d'esprit des LLM

LeCun estime que la maîtrise des langues par les titulaires d'un master en apprentissage automatique (LLM) ne témoigne pas d'une véritable intelligence, car ces derniers sont privés de l'expérience, des connaissances existantes et des mystèrestracde la vie réelle. C'est le point essentiel qu'il souligne : avec leur architecture d'apprentissage actuelle basée sur le texte, les IA ne pourront pas agir comme les humains tant que leur principe d'apprentissage ne sera pas radicalement modifié. Il restera impossible de parvenir à une IA capable de comprendre et de maîtriser les langues comme le font les humains. LeCun affirme qu'il est nécessaire d'adopter une nouvelle approche, axée sur des systèmes d'IA orientés vers des objectifs précis et qui tirent leurs connaissances du monde réel plutôt que de simples données textuelles.

Si les méthodologies textuelles offrent une alternative, LeCun propose le concept d’« IA orientée vers les objectifs », dont la mission est d’accomplir des objectifs définis par l’defipour les machines. Ces systèmes exploitent les données sensorielles et vidéo pour constituer un « modèle du monde » plus élaboré, permettant ainsi de centrer la planification et la prise de décision ultérieures sur un ensemble d’options. La capacité à utiliser leurs connaissances et à comprendre les conséquences de leurs actions implique que les machines dotées d’une intelligence artificielle motivée par des valeurs peuvent aborder plus rapidement des tâches complexes.

Naviguer dans l'évolution de l'IA : le point de vue de Yann LeCun

LeCun a présenté ce constat sans pour autant rejeter l'idée d'un dépassement progressif de l'intelligence humaine, soulignant toutefois qu'il ne faut pas surestimer les délais dans un tel processus. Il insiste sur la nécessité de poursuivre la recherche et le développement en IA afin de dépasser le stade intermédiaire entre les applications actuelles et le concept stupéfiant d'une intelligence de niveau IA.

Le fait que la position de Yann LeCun contre l'IA générale soit contraire à la philosophie fondatrice de l'IA et aux idées des futurologues contredit la conception actuellement dominante de l'évolution de l'IA. Bien que LeCun reconnaisse les limites des modèles d'intelligence artificielle générale (IAG), il encourage l'utilisation de l'IA pour atteindre des objectifs précis et offre ainsi une vision complexe du chemin vers une intelligence de niveau humain. Alors que les débats sur l'avenir de l'IA continuent de se développer, les jugements de LeCun devraient susciter une réflexion approfondie sur les enjeux nuancés sous-jacents.