El jefe de IA de Meta: Los LLMs pueden nunca alcanzar la inteligencia a nivel humano

Las habilidades como la capacidad de lenguaje y matemáticas de los seres humanos nacientes establecen el estándar de inteligencia general desde el principio. Por el contrario, Yann LeCun, quien es el principal de IA y también cae en el otro campo, no cree que dicha inteligencia general pueda realizarse en el futuro inmediato. LeCun mencionó la incertidumbre de la inteligencia artificial de la humanidad durante un evento en el Centro de Ingeniería de Londres, que está situado en Europa recientemente. Además, enfatizó la incongruencia de la persona y las capacidades de inteligencia artificial.

Escepticismo respecto a la AGI

LeCun considera el problema de la AGI con inquietud, creyendo que esta inteligencia de los seres humanos, que es vastamente compleja, presenta un gran obstáculo. En lugar de eso, apoya la idea de una IA similar a los humanos que, sin embargo, considera que es un objetivo lejano. LeCun indica cuatro desafíos cognitivos innatos interconectados, planificación, retener memorias para siempre y conocer el mundo – que los enfoques actuales de la IA ignoran.

El modelo de lenguaje grande es el objetivo principal de la acusación de LeCun. Los como LLaMA de Meta, GPT-3, y Bard de OpenAI y Google respectivamente. Estos modelos exhiben un dominio impecable del lenguaje, pero su conocimiento permanece consistentemente estático (es decir, el aprendizaje basado en texto inhibe una comprensión mejorada de la realidad). LeCun afirma que. El texto se representa como una gran cantidad de datos que están estructurados y organizados, pero las experiencias físicas son cualitativamente distintas de los textos y ocupan el otro lado del espectro.

El caso contra el hecho de la mente de los LLMs

Lecun opina que la competencia de los LLMs en el lenguaje no significa la autenticidad de la inteligencia, porque se les ha negado el lujo de la experiencia, la base de conocimiento existente y los misterios abstractos de la vida real. Este es el punto clave que enfatiza, a saber, bajo su arquitectura de aprendizaje basada en texto actual, la IA no sería capaz de hacer como los humanos a menos que la IA comience a cambiar radicalmente su principio de aprendizaje, seguirá siendo imposible lograr una IA que pueda entender y realizar idiomas de una manera como lo hacen los humanos. LeCun dice que debería haber un cambio hacia una nueva línea de enfoque que se ocupa principalmente de sistemas de IA orientados a objetivos que derivan conocimiento a través del mundo real en lugar de solo datos textuales.

Mientras que las metodologías centradas en el texto proporcionan una alternativa, LeCun presenta la idea de “IA orientada a objetivos”, con una directiva de cumplir los objetivos definidos por los humanos para las máquinas. Estos sistemas capitalizan las entradas sensoriales y los datos de video para constituir un “modelo del mundo” superior, a través del cual la planificación y la toma de decisiones posteriores pueden centrarse en un conjunto de opciones disponibles. Ser capaz de usar lo que aprenden y luego entender las consecuencias de actuar implica que las máquinas de Inteligencia Artificial con motivación basada en valores pueden abordar tareas más complejas más rápidamente.

Navegando la evolución de la IA: la perspectiva de Yann LeCun

LeCun presentó este hecho sin, sin embargo, negar la idea de superar gradualmente la inteligencia a nivel humano, señalando que en tal proceso uno no debe sobreestimar los plazos. Enfatiza la necesidad continua de investigación y desarrollo de IA para esforzarse por superar el punto medio entre las aplicaciones de hoy y el concepto deslumbrante de la inteligencia a nivel de IA.

El hecho de que la postura de Yann LeCun contra la AGI sea contraria a la filosofía de inducción de la IA y los futuristas contradice la concepción actualmente predominante de la evolución de la IA. Aunque LeCun reconoce las limitaciones de los LLMs, anima a usar la IA para resolver objetivos particulares y, por lo tanto, proporciona una imagen compleja del camino hacia la inteligencia a nivel humano. Dado que los discursos sobre el futuro de la IA continúan siendo desvelados, los juicios de LeCun deberían traer preguntas introspectivas sobre los problemas matizados subyacentes en cuestión.