Il capo dell'intelligenza artificiale di Meta: gli LLM potrebbero non raggiungere mai l'intelligenza umana

Capacità come il linguaggio e la matematica degli esseri umani nascenti hanno definito fin dall'inizio lo standard dell'intelligenza generale. Al contrario, Yann LeCun, che è il responsabile dell'intelligenza artificiale e si schiera anche lui dalla parte opposta, non crede che tale intelligenza generale possa realizzarsi in un futuro imminente. LeCun ha menzionato l'incertezza dell'intelligenza artificiale umana durante un evento tenutosi di recente al London Engineering Center, situato in Europa. Inoltre, ha sottolineato l'incongruenza tra le capacità della persona e quelle dell'intelligenza artificiale.

Scetticismo riguardo all'AGI

LeCun considera la questione dell'IA con disagio, ritenendo che questa intelligenza degli esseri umani, estremamente complessa, rappresenti un grande ostacolo. Piuttosto, sostiene l'idea di un'IA di tipo umano, che tuttavia considera un obiettivo ambizioso. LeCun individua quattro sfide cognitive innate e interconnesse: la pianificazione, la conservazione dei ricordi per sempre e la conoscenza del mondo, che gli approcci odierni all'IA ignorano.

Il modello linguistico di grandi dimensioni è il bersaglio principale dell'accusa di LeCun. Modelli come LLaMA di Meta, GPT-3 e Bard di OpenAI e Google, rispettivamente, mostrano una padronanza impeccabile del linguaggio, ma la loro conoscenza rimane costantemente statica (ovvero, l'apprendimento basato sul testo inibisce una migliore comprensione della realtà). LeCun sostiene che il testo è rappresentato come una vasta quantità di dati strutturati e organizzati, ma le esperienze fisiche sono qualitativamente distinte dai testi e occupano l'altro lato dello spettro.

Il caso contro il fatto mentale degli LLM

Lecun ritiene che la competenza linguistica degli LLM non sia sinonimo di intelligenza autentica, poiché a questi è stato negato il lusso dell'esperienza, della base di conoscenze esistente e dei misteritracdella vita reale. Questo è il punto chiave che sottolinea, ovvero che, con la loro attuale architettura di apprendimento basata sul testo, l'IA non sarebbe in grado di comportarsi come gli esseri umani. A meno che l'IA non inizi a cambiare radicalmente il suo principio di apprendimento, rimarrà impossibile realizzare un'IA in grado di comprendere ed eseguire le lingue in modo simile a quello umano. LeCun afferma che dovrebbe esserci un cambiamento verso una nuova linea di approccio che si occupi principalmente di sistemi di IA orientati all'obiettivo che ricavano conoscenza dal mondo reale piuttosto che solo da dati testuali.

Mentre le metodologie incentrate sul testo offrono un'alternativa, LeCun propone l'idea di "IA guidata dagli obiettivi", con l'obiettivo di soddisfare gli obiettividefidall'uomo per le macchine. Questi sistemi sfruttano input sensoriali e dati video per costituire un "modello mondiale" superiore, attraverso il quale la pianificazione e il processo decisionale successivi possono essere incentrati su una gamma definita di opzioni disponibili. Essere in grado di utilizzare ciò che apprendono e quindi comprendere le conseguenze delle azioni implica che le macchine dotate di Intelligenza Artificiale con motivazione basata sui valori possano affrontare compiti più complessi più rapidamente.

Navigare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale: la prospettiva di Yann LeCun

LeCun ha esposto questo fatto senza tuttavia rifiutare l'idea di un graduale superamento dell'intelligenza umana, sottolineando che in un simile processo non bisogna sopravvalutare le tempistiche. Sottolinea la continua necessità che la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale si impegnino a superare la via di mezzo tra le applicazioni odierne e il concetto strabiliante di intelligenza di livello IA.

Il fatto che la posizione di Yann LeCun contro l'AGI sia contraria alla filosofia induttiva dell'IA e dei futurologi contraddice la concezione attualmente prevalente dell'evoluzione dell'IA. Sebbene LeCun riconosca i limiti degli LLM, incoraggia l'uso dell'IA per risolvere obiettivi specifici e fornisce così un quadro complesso del percorso verso un'intelligenza di livello umano. Poiché i discorsi sul futuro dell'IA continuano a essere svelati, i giudizi di LeCun dovrebbero sollevare interrogativi introspettivi sulle sottili questioni sottostanti.