Il capo dell'IA di Meta: i LLM potrebbero non raggiungere mai l'intelligenza a livello umano

Le capacità come la lingua e la capacità matematica dei neonati umani stabiliscono lo standard dell'intelligenza generale fin dall'inizio. Al contrario, Yann LeCun, che è il principale dell'IA e cade anche nell'altro campo, non crede che tale intelligenza generale possa essere realizzata nel prossimo futuro. LeCun ha menzionato l'incertezza dell'intelligenza artificiale dell'umanità durante un evento presso il London Engineering Center, situato in Europa recentemente. Inoltre, ha sottolineato l'incongruenza tra la persona e le capacità dell'intelligenza artificiale.

Scetticismo riguardo all'AGI

LeCun considera la questione dell'AGI con inquietudine, credendo che questa intelligenza umana, vastamente complessa, presenti un grande ostacolo. Piuttosto che ciò, sostiene l'idea di un'IA simile all'umano che tuttavia considera un obiettivo a lungo termine. LeCun indica quattro sfide cognitive innate interconnesse, la pianificazione, la conservazione permanente della memoria e la conoscenza del mondo – che gli approcci attuali all'IA ignorano.

Il modello linguistico di grandi dimensioni è il bersaglio principale delle accuse di LeCun. I simili a LLaMA di Meta, GPT-3 e Bard di OpenAI e Google rispettivamente. Questi modelli mostrano una padronanza perfetta della lingua ma la loro conoscenza rimane costantemente statica (cioè, l'apprendimento basato sul testo inibisce una comprensione migliorata della realtà). LeCun afferma che. Il testo è rappresentato come una vasta quantità di dati strutturati e organizzati, ma le esperienze fisiche sono qualitativamente distinte dai testi e occupano l'altro lato dello spettro.

Il caso contro il fatto della mente dei LLM

LeCun sostiene che la competenza dei LLM nella lingua non significa la genuinità dell'intelligenza, perché a questi è stata negata la comodità dell'esperienza, della base di conoscenza esistente e dei misteri astratti della vita reale. Questo è il punto chiave su cui insiste, vale a dire, sotto la loro attuale architettura di apprendimento basata sul testo, l'IA non sarebbe in grado di fare come gli umani a meno che l'IA non inizi a cambiare radicalmente il suo principio di apprendimento, rimarrà impossibile raggiungere un'IA che possa comprendere ed eseguire le lingue in modo simile agli umani. LeCun dice che dovrebbe esserci un cambiamento verso una nuova linea di approccio che si occupa principalmente di sistemi di IA orientati agli obiettivi che derivano conoscenza dal mondo reale piuttosto che solo da dati testuali.

Mentre le metodologie centrate sul testo forniscono un'alternativa, LeCun propone l'idea di «IA guidata dagli obiettivi», con una direttiva di soddisfare gli obiettivi definiti dagli umani per le macchine. Questi sistemi capitalizzano sugli input sensoriali e sui dati video per costituire un «modello del mondo» superiore, attraverso il quale la pianificazione e il processo decisionale successivi possono essere centrati su un insieme di opzioni disponibili. Essere in grado di utilizzare ciò che imparano e poi comprendere le conseguenze dell'agire implica che le macchine di Intelligenza Artificiale con motivazione basata sui valori possono affrontare compiti più complessi più rapidamente.

Navigare l'evoluzione dell'IA: la prospettiva di Yann LeCun

LeCun ha reso questo fatto senza, tuttavia, rifiutare l'idea di superare gradualmente l'intelligenza a livello umano, sottolineando che in tale processo non si deve sovrastimare le tempistiche. Sottolinea la necessità continua di ricerca e sviluppo dell'IA per sforzarsi di superare la via di mezzo tra le applicazioni odierne e il concetto sbalorditivo dell'intelligenza a livello di IA.

Il fatto che la posizione di Yann LeCun contro l'AGI sia contraria alla filosofia induttiva dell'IA e dei futuristi contraddice la concezione attualmente prevalente dell'evoluzione dell'IA. Sebbene LeCun riconosca le limitazioni dei LLM, incoraggia l'uso dell'IA per risolvere obiettivi particolari e fornisce qui una complessa immagine del modo per raggiungere l'intelligenza a livello umano. Poiché i discorsi sul futuro dell'IA continuano a essere svelati, i giudizi di LeCun dovrebbero portare a domande introspective sulle questioni sfumate sottostanti in gioco.