Инвесторы видят в чипах для ИИ новое золото. Вот почему

Краткое содержание

• Чипы для ИИ, специализированное вычислительное оборудование для задач искусственного интеллекта, набирают популярность и могут революционизировать технологический сектор.
• Nvidia, ведущий дизайнер чипов для ИИ, пережила значительный рост цен на акции, что указывает на высокий спрос на чипы для ИИ.
• Разработка чипов для ИИ, таких как GPU, берет свое начало в индустрии видеоигр и параллельной обработки, открывая двери для достижений в области ИИ.

САН-ФРАНЦИСКО — Технологическая индустрия взволнована кажущимся незаметным кусочком кремния: чипом для искусственного интеллекта (ИИ). Эти специализированные чипы, явно предназначенные для задач ИИ, стали новейшим горячим товаром, что может привести к революции в технологическом секторе. Nvidia, ведущий дизайнер чипов для ИИ, пережила ошеломляющий рост цен на акции на 25% после благоприятного прогноза доходов, что указывает на значительное увеличение продаж. В какой-то момент рыночная стоимость компании превысила 1 триллион долларов, демонстрируя огромный потенциал и спрос на чипы для ИИ.

Определить чипы для ИИ не так-то просто. Ханна Дохмен, аналитик исследований в Центре безопасности и новых технологий, отмечает отсутствие общепринятого определения. Однако в общих чертах чипы для ИИ относятся к специализированному вычислительному оборудованию, предназначенному для обработки нагрузок ИИ. Эти чипы позволяют обучать системы ИИ, облегчая решение сложных проблем, с которыми обычные компьютеры могут справиться с трудом.

Рост GPU и параллельной обработки и пионерская разработка чипов для ИИ

Истоки чипов для ИИ можно проследить до мира видеоигр. Nvidia, основанная в 1993 году, изначально сосредоточилась на вычислительной графике. Компания разработала прорывной чип под названием графический процессор (GPU), который революционизировал как разработку игр, так и игровой процесс. GPU использовали параллельную обработку — технику, способную выполнять множество сложных графических вычислений одновременно. Этот инновационный подход сыграл ключевую роль в разработке не только видеоигр, но и систем ИИ.

В 2012 году два аспиранта из Университета Торонто использовали нейронные сети на базе GPU, чтобы одержать убедительную победу в престижном конкурсе ИИ ImageNet. Их решение показало значительно более низкий уровень ошибок по сравнению с конкурирующими подходами. Этот триумф вывел параллельную обработку, связанную с ИИ, в центр внимания, представив прибыльную бизнес-возможность для Nvidia и ее конкурентов. Одновременно исследователи получили мощные инструменты для расширения границ развития ИИ.

Сегодня Nvidia царит как доминирующий поставщик чипов для построения и модернизации систем ИИ. Их новейшее предложение, GPU H100, boasts ошеломляющими 80 миллиардами транзисторов, превосходя даже передовые процессоры Apple. Примечательно, что эти передовые чипы для ИИ имеют внушительную цену. Например, H100 оценивается в 30 000 долларов на платформе онлайн-ретейлера. Nvidia полагается на азиатские чиповые фабрики, такие как Taiwan Semiconductor Manufacturing и Samsung Electronics из Кореи, для производства этих сложных GPU-чипов, поскольку создание собственных заводов потребовало бы значительных инвестиций.

Облачные вычислительные услуги, такие как те, которыми управляют Amazon и Microsoft, являются одними из самых крупных клиентов чипов для ИИ. Сдавая в аренду свою вычислительную мощность для ИИ, эти услуги демократизируют доступ к возможностям ИИ, позволяя малым предприятиям и организациям использовать облачные инструменты для широкого спектра задач, от открытия лекарств до управления клиентами.

Конкуренция и будущие перспективы на рынке чипов для ИИ

Хотя параллельная обработка в основном ассоциируется с ИИ, она имеет приложения за пределами сферы искусственного интеллекта. В прошлом наблюдался дефицит графических карт Nvidia из-за майнеров криптовалют, которые использовали их для решения сложных математических задач ради вознаграждений в биткоинах. Однако этот спрос ослаб, когда криптовалютный рынок пережил спад в начале 2022 года.

Аналитики прогнозируют, что Nvidia неизбежно столкнется с усилением конкуренции на рынке чипов для искусственного интеллекта. Advanced Micro Devices (AMD), ключевой игрок на рынке графических чипов, представляет собой потенциального конкурента. AMD недавно предприняла стратегические меры для укрепления собственной линейки чипов ИИ, что усиливает конкуренцию в этой быстро развивающейся области.

Nvidia, штаб-квартира которой находится в Санта-Клара, штат Калифорния, продолжает возглавляться соучредителем Дженсеном Хуангом, который занимает посты президента и главного исполнительного директора компании.

По мере роста спроса на ИИ и его способности трансформировать различные отрасли, чипы для искусственного интеллекта стали ключевым компонентом, обеспечивающим более быструю и экономически эффективную разработку систем ИИ. Рост цен на акции Nvidia и рыночной стоимости отражает огромный потенциал этой технологии. Благодаря совершенствованию чипов ИИ мы можем ожидать трансформационных изменений в технологическом ландшафте и, возможно, в мире, каким мы его знаем.