TL;DR 요약
- AI 작업을 위한 전용 컴퓨팅 하드웨어인 AI 칩은 주목을 받고 있으며 기술 부문에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
- 최고의 AI 칩 설계 기업인 엔비디아(Nvidia)는 주가에서 상당한 상승을 경험했으며, 이는 AI 칩에 대한 높은 수요를 나타냅니다.
- GPU와 같은 AI 칩의 개발은 비디오 게임 산업과 병렬 처리에서 뿌리를 두고 있으며, 이는 AI 발전의 문을 열었습니다.
샌프란시스코 — 기술 산업은 외관상 평범해 보이는 실리콘 조각, 즉 인공지능(AI) 칩에 대해 흥분으로 가득 차 있습니다. AI 작업에 명시적으로 설계된 이러한 전용 칩은 기술 부문에서 잠재적인 혁명을 이끌고 있는 최신 핫 컴모디티로 부상했습니다. 최고의 AI 칩 설계 기업인 엔비디아는 유망한 매출 예측 이후 주가가 25% 급등했으며, 이는 판매의 상당한 증가를 나타냅니다. 한때 회사의 시가총액은 1조 달러를 초과했으며, 이는 AI 칩에 대한 막대한 잠재력과 수요를 보여줍니다.
AI 칩을 정의하는 것은 쉬운 작업이 아닙니다. 보안 및 신기술 센터(Center for Security and Emerging Technology)의 연구 분석가인 한나 도멘(Hannah Dohmen)은 보편적으로 합의된 정의의 부재를 강조합니다. 그러나 광범위하게 말하면, AI 칩은 AI 워크로드를 처리하도록 설계된 전용 컴퓨팅 하드웨어를 의미합니다. 이러한 칩은 AI 시스템의 훈련을 가능하게 하여 기존 컴퓨터가 해결하기 어려울 수 있는 복잡한 문제의 해결을 촉진합니다.
GPU와 병렬 처리의 부상 및 선구적인 AI 칩 개발
AI 칩의 기원은 비디오 게임 세계로 거슬러 올라갑니다. 1993년에 설립된 엔비디아는 초기에 컴퓨테이셔널 그래픽스에 중점을 두었습니다. 이 회사는 그래픽 처리 장치(GPU)라는 획기적인 칩을 개발하여 게임 개발과 게임플레이 모두에 혁명을 일으켰습니다. GPU는 여러 복잡한 그래픽 계산을 동시에 수행할 수 있는 기술인 병렬 처리를 활용했습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 비디오 게임뿐만 아니라 AI 시스템의 개발에도 중요한 역할을 했습니다.
2012년, 토론토 대학교의 두 대학원생은 GPU 기반 신경망을 활용하여 저명한 ImageNet AI 대회에서 압도적인 승리를 거두었습니다. 그들의 솔루션은 경쟁 접근 방식에 비해 현저히 낮은 오류율을 보였습니다. 이 승리는 AI 관련 병렬 처리를 주목받게 했으며, 엔비디아와 그 경쟁자들에게 유망한 비즈니스 기회를 제시했습니다. 동시에 연구자들은 AI 개발의 한계를 넓히는 강력한 도구를 얻었습니다.
오늘날 엔비디아는 AI 시스템 구축 및 업그레이드를 위한 칩의 지배적 공급자로 군림하고 있습니다. 그들의 최신 제품인 H100 GPU는 놀라운 800억 개의 트랜지스터를 자랑하며, 이는 애플의 최첨단 프로세서조차도 능가합니다. 특히 이러한 고급 AI 칩은 높은 가격표를 가지고 있습니다. 예를 들어, H100은 온라인 소매업체 플랫폼에서 3만 달러로 Listed되어 있습니다. 엔비디아는 자체 공장을 설립하는 데 상당한 투자가 필요하기 때문에 이러한 복잡한 GPU 칩을 제조하기 위해 대만 반도체 제조(TSMC)와 한국의 삼성전자와 같은 아시아 칩 파운리에 의존합니다.
아마존과 마이크로소프트가 운영하는 클라우드 컴퓨팅 서비스는 AI 칩의 가장 큰 고객 중 일부입니다. 이러한 서비스는 AI 컴퓨팅 파워를 임대함으로써 AI 기능에 대한 접근을 민주화하여, 약물 발견부터 고객 관리에 이르기까지 다양한 작업을 위해 클라우드 기반 도구를 활용하는 중소기업과 조직을 가능하게 합니다.
AI 칩 시장의 경쟁과 미래 전망
주로 AI와 관련이 있지만, 병렬 처리는 인공 지능의 영역을 넘어 응용 분야를 가지고 있습니다. 과거에는 비트코인 보상을 위해 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 이를 활용한 암호화폐 채굴자들 때문에 엔비디아 그래픽 카드의 부족이 발생했습니다. 그러나 2022년 초 암호화폐 시장이 하락하면서 이러한 수요는 약화되었습니다.
분석가들은 엔비디아가 AI 칩 시장에서 필연적으로 heightened 경쟁에 직면할 것이라고 예측합니다. 컴퓨터 그래픽 칩 시장에서 주요 경쟁자인 고급 마이크로 디바이스(AMD)는 잠재적 라이벌입니다. AMD는 최근 자체 AI 칩 라인업을 강화하기 위한 전략적 조치를 취했으며, 이는 빠르게 진화하는 이 분야에서 경쟁을 심화시키고 있습니다.
캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 엔비디아는 회사의 회장이자 최고경영자(CEO)를 역임하는 공동 창립자 젠슨 황(Jensen Huang)이 계속 이끌고 있습니다.
AI에 대한 수요가 계속 증가하고 다양한 산업을 재편함에 따라, AI 칩은 더 빠르고 비용 효율적인 AI 시스템 개발을 가능하게 하는 중요한 구성 요소로 부상했습니다. 엔비디아의 주가 및 시가총액 급등은 이 기술의 막대한 잠재력을 반영합니다. AI 칩의 발전과 함께, 우리는 기술 풍경 전반과 잠재적으로 우리가 아는 세계 전반에 변혁적인 변화를 예상할 수 있습니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.
