投资者将AI芯片视为新黄金。原因何在

TL;DR 摘要

• AI芯片，即用于AI任务的专用计算硬件，正受到追捧，并可能彻底改变技术行业。
• 领先的AI芯片设计公司Nvidia的股价大幅上涨，表明对AI芯片的需求很高。
• AI芯片（如GPU）的发展根源在于视频游戏行业和并行处理，为AI进步打开了大门。

旧金山——科技行业对看似不起眼的硅片——人工智能（AI）芯片——感到兴奋不已。这些专为AI任务设计的专用芯片已成为最新的热门商品，可能导致技术行业的潜在革命。领先的AI芯片设计公司Nvidia在发布乐观的收入预测后，股价飙升25%，表明销售额大幅增加。该公司市值一度超过1万亿美元，展示了AI芯片的巨大潜力和需求。

定义AI芯片并不是一项简单的任务。中心安全与新兴技术中心的研究分析师Hannah Dohmen强调了缺乏普遍接受的定义。然而，从广义上讲，AI芯片是指专为处理AI工作负载而设计的专用计算硬件。这些芯片使AI系统的训练成为可能，有助于解决传统计算机可能难以解决的复杂问题。

GPU和并行处理的兴起以及开创性的AI芯片开发

AI芯片的起源可以追溯到视频游戏世界。成立于1993年的Nvidia最初专注于计算图形。该公司开发了一种名为图形处理单元（GPU）的突破性芯片，彻底改变了游戏开发和游戏过程。GPU利用并行处理技术，能够同时执行多个复杂的图形计算。这种创新方法不仅在视频游戏的发展中发挥了关键作用，也在AI系统的发展中发挥了关键作用。

2012年，多伦多大学的两名研究生利用基于GPU的神经网络在著名的ImageNet AI竞赛中取得了辉煌胜利。他们的解决方案相比其他竞争方法显示出显著更低的错误率。这一胜利使AI相关的并行处理进入公众视野，为Nvidia及其竞争对手提供了有利可图的业务机会。同时，研究人员获得了推动AI发展边界的强大工具。

如今，Nvidia作为构建和升级AI系统的芯片的主导供应商，处于统治地位。他们最新的H100 GPU拥有惊人的800亿个晶体管，甚至超过了苹果最先进的处理器。值得注意的是，这些先进的AI芯片价格昂贵。例如，H100在在线零售商平台上的标价为30,000美元。Nvidia依赖亚洲芯片代工厂，如台湾的台积电和韩国的三星电子，来制造这些复杂的GPU芯片，因为建立自己的工厂需要巨额投资。

云计算服务，如亚马逊和微软运营的服务，代表了AI芯片的一些最大客户。通过出租他们的AI计算能力，这些服务使AI能力的获取民主化，使小型企业和组织能够利用基于云的工具进行从药物发现到客户管理的一系列任务。

AI芯片市场的竞争和未来展望

虽然主要与AI相关，但并行处理的应用超出了人工智能领域。过去，由于加密货币矿工利用Nvidia显卡来解决比特币奖励的复杂数学问题，导致Nvidia显卡短缺。然而，随着2022年初加密货币市场经历下跌，这种需求减弱了。

分析师预测，Nvidia不可避免地将在AI芯片市场面临日益激烈的竞争。计算机图形芯片市场的关键竞争者Advanced Micro Devices (AMD)构成了潜在的对手。AMD最近采取了战略措施来加强其自身的AI芯片阵容，加剧了这一快速演变领域的竞争。

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的Nvidia继续由联合创始人Jensen Huang领导，他担任公司的总裁兼首席执行官。

随着对AI的需求不断增长并重塑各个行业，AI芯片已成为实现更快、更具成本效益的AI系统开发的关键组成部分。Nvidia股价和市值的飙升反映了这项技术的巨大潜力。随着AI芯片的进步，我们可以期待技术格局乃至我们所知世界的变革性变化。