ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Компания ImmunoPrecise представила революционную модель искусственного интеллекта для разработки лекарств

КДжон ПалмерДжон Палмер 2 минуты чтения
ИммуноПрецизис

  • Модель ИИ использует LLM и технологию HYFT для точного анализа биологических данных.
  • Улучшает понимание последовательности белков, способствуя разработке лекарственных препаратов на основе антител.
  • Обещает ускорить разработку целевых методов лечения и снизить затраты на исследования и разработки.

Компания ImmunoPrecise Antibodies Ltd., занимающаяся биотехнологическими исследованиями и разработкой терапевтических препаратов, представила революционную модель искусственного интеллекта, которая обещает изменить ландшафт разработки лекарств и персонализированной медицины. Эта передовая модель интегрирует большие языковые модели (LLM) с запатентованной технологией HYFT компании BioStrand, что позволяет проводить точный анализ биологических данных и ускорять разработку таргетных методов лечения.

Объединение данных искусственного интеллекта и биологических данных для повышения точности

Технология HYFT, являющаяся ключевым компонентом этой инновационной модели,dentуникальные «отпечатки пальцев» в биологических последовательностях, выступая в качестве опорных точек, соединяющих различные слои данных. Платформа BioStrand располагает всеобъемлющим графом знаний, отображающим 25 миллиардов связей между 660 миллионами объектов данных, связывая данные о последовательностях, структурах и функциях с научной литературой. Это целостное сопоставление способствует более глубокому пониманию генов, белков и биологических путей.

Благодаря сочетанию HYFT с многослойными LLM, модель ИИ получает возможность расшифровывать сложный язык белков, что является важнейшим шагом в разработке антител и персонализированной медицины. LLM, первоначально разработанные для обработки естественного языка (NLP), теперь могут применяться к белковым последовательностям, улучшая такие задачи, как предсказание структуры белков и оптимизация связывания антител.

Усовершенствованная модель ИИ использует метод стекирования LLM, который объединяет различные LLM, связанные со специфическими характеристиками,dentс помощью HYFT. Такой подход позволяет модели различать связывающие и несвязывающие антитела, даже если они имеют схожие паттерны HYFT, что потенциально может значительно ускорить разработку таргетных методов лечения и снизить затраты на исследования и разработки.

Расширение границ биотехнологических исследований

Доктор Дирк Ван Хюфте, соучредитель и руководитель отдела инноваций в BioStrand, выразил энтузиазм по поводу потенциала модели, заявив, что она расширяет границы биотехнологических исследований и устанавливает новый стандарт применения ИИ для решения биологических задач.

«Эта передовая модель искусственного интеллекта представляет собой значительный шаг вперед в нашей способности использовать передовые технологии для разработки жизненно важных методов лечения», — сказал доктор Ван Хайфте. «Объединив возможности моделей LLM с нашей запатентованной технологией HYFT, мы открываем новые горизонты в анализе биологических данных и прокладываем путь к более эффективному и экономически выгодному поиску лекарств»

Раскрытие возможностей модели

Генеральный директор ImmunoPrecise, доктор Дженнифер Бат, сегодня расскажет о решениях компании, основанных на искусственном интеллекте, на первой ежегодной виртуальной конференции HC Wainwright по разработке и созданию лекарственных препаратов на основе искусственного интеллекта (NASDAQ:WBD). Кроме того, доктор Ван Хайфте представит результаты на конференции HIMSS24 в Орландо, штат Флорида, на следующей неделе, представив всесторонний обзор возможностей модели и потенциальных областей ее применения.

Компания ImmunoPrecise Antibodies Ltd. — это научно-исследовательская группа в области биотерапии, которая использует системную биологию, мультиомиксное моделирование и сложные системы искусственного интеллекта в своих собственных технологиях для открытия антител. Дочерние компании расположены в Северной Америке и Европе и предоставляют высокоспециализированные услуги по открытию, разработке и лицензированию терапевтических биологических препаратов.

Хотя данная новость основана на пресс-релизе и содержит прогнозную информацию, подверженную рискам и неопределенностям, компания предупреждает, что фактические результаты могут отличаться из-за таких факторов, как неудовлетворительные результаты интеграции платформы LENSai с технологией HYFT, а также других рисков, изложенных в ее документах, представленных регулирующим органам.

Поскольку индустрия медико-биологических наук продолжает осваивать возможности искусственного интеллекта, новаторская модель ИИ от ImmunoPrecise является свидетельством преобразующего потенциала объединения передовых технологий с биологическими знаниями. Открывая новые возможности для точного анализа данных и разработки целенаправленных методов лечения, этот прорыв обещает сформировать будущее прецизионной медицины и улучшить жизнь бесчисленного количества людей во всем мире.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Джон Палмер

Джон Палмер

Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan обладая навыками анализа рынка. Джон (он же JP) окончил Университет Найроби со степенью бакалавра в области массовых коммуникаций и медиаисследований. Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.

ЕЩЕ… НОВОСТИ