- يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي على نماذج اللغة الكبيرة وتقنية HYFT لإجراء تحليل دقيق للبيانات البيولوجية.
- يعزز فهم تسلسلات البروتين، مما يدعم تطوير أدوية الأجسام المضادة.
- يعد بتسريع اكتشاف العلاجات المستهدفة وخفض تكاليف البحث والتطوير.
كشفت ImmunoPrecise Antibodies Ltd.، مجموعة أبحاث وتكنولوجيا العلاج الحيوي، عن نموذج ذكاء اصطناعي رائد يعد بتحويل مشهد اكتشاف الأدوية والطب الدقيق. يدمج هذا النموذج المتقدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع تقنية HYFT الحاصلة على براءة اختراع من BioStrand، مما يتيح التحليل الدقيق للبيانات البيولوجية وتسريع تطوير العلاجات المستهدفة.
دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات البيولوجية لتعزيز الدقة
تقنية HYFT، المكون الأساسي لهذا النموذج المبتكر، تحدد «بصمات» فريدة داخل التسلسلات البيولوجية، وتعمل كنقاط ربط تربط بين طبقات البيانات المختلفة. تفخر منصة BioStrand بمخطط معرفة شامل يربط 25 مليار علاقة عبر 660 مليون كائن بيانات، ويربط بين البيانات التسلسلية والهيكلية والوظيفية والأدبيات العلمية. يسهل هذا التomap الشامل فهمًا أعمق للجينات والبروتينات والمسارات البيولوجية.
من خلال دمج HYFTs مع نماذج LLMs المتراكمة، يكتسب نموذج الذكاء الاصطناعي القدرة على فك شفرة اللغة المعقدة للبروتينات، وهي خطوة حاسمة في تطوير أدوية الأجسام المضادة والطب الدقيق. يمكن تطبيق نماذج LLMs، التي تم تطويرها في البداية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الآن على تسلسلات البروتين، مما يعزز مهام مثل التنبؤ بهيكل البروتين وتحسين ارتباط الأجسام المضادة.
يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم تراكم نماذج LLMs، وهي تقنية تجمع بين نماذج LLMs المختلفة المرتبطة بسمات محددة تم تحديدها بواسطة HYFTs. يتيح هذا النهج للنموذج التمييز بين الأجسام المضادة المرتبطة وغير المرتبطة، حتى عندما تشترك في أنماط HYFT متشابهة، وهي قدرة لديها القدرة على تسريع تطوير العلاجات المستهدفة بشكل كبير وتقليل تكاليف البحث والتطوير.
دفع حدود أبحاث التكنولوجيا الحيوية
عبر الدكتور ديرك فان هايفت، المؤسس المشارك ورئيس الابتكار في BioStrand، عن حماسه لإمكانيات النموذج، قائلاً إنه يدفع حدود أبحاث التكنولوجيا الحيوية ويضع معياراً جديداً لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات البيولوجية.
«يمثل هذا النموذج المتقدم للذكاء الاصطناعي قفزة كبيرة في قدرتنا على الاستفادة من التكنولوجيا المتطورة لتطوير علاجات منقذة للحياة»، قال الدكتور فان هايفت. «من خلال دمج قوة نماذج LLMs مع تقنية HYFT الخاصة بنا، نفتح آفاقاً جديدة في تحليل البيانات البيولوجية ونمهّد الطريق لاكتشاف أدوية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.»
كشف إمكانيات النموذج
ستناقش الرئيس التنفيذي لـ ImmunoPrecise، الدكتورة جينيفر باث، حلول الشركة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مؤتمر H.C. Wainwright الأول السنائي الافتراضي لاكتشاف الأدوية وتطويرها القائم على الذكاء الاصطناعي (NASDAQ:WBD) اليوم. بالإضافة إلى ذلك، سيقدم الدكتور فان هايفت النتائج في مؤتمر HIMSS24 في أورلاندو، فلوريدا، الأسبوع المقبل، مقدماً نظرة شاملة على إمكانيات النموذج وتطبيقاته المحتملة.
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. هي مجموعة أبحاث وتكنولوجيا علاج حيوي تستخدم علم الأحياء النظامي، ونمذجة متعدد الجينوم، وأنظمة ذكاء اصطناعي معقدة في تقنياتها الخاصة لاكتشاف الأجسام المضادة. تمتد فروع الشركة التابعة عبر أمريكا الشمالية وأوروبا، وتقدم خدمات متخصصة للغاية لاكتشاف وتطوير وتراخيص العلاجات البيولوجية.
بينما تستند هذه الأخبار إلى بيان صحفي وتحتوي على معلومات تتطلع إلى المستقبل وتخضع للمخاطر وعدم اليقين، تحذر الشركة من أن النتائج الفعلية قد تختلف بسبب عوامل مثل عدم تحقيق تكامل منصة LENSai مع تقنية HYFT للنتائج المتوقعة ومخاطر أخرى مذكورة في إقراراتها التنظيمية.
مع استمرار صناعة العلوم الحياتية في تبني قوة الذكاء الاصطناعي، يقف النموذج الرائد للذكاء الاصطناعي من ImmunoPrecise كشهادة على الإمكانيات التحويلية لدمج التكنولوجيا المتطورة مع الخبرة البيولوجية. من خلال فتح مسارات جديدة لتحليل البيانات الدقيق وتطوير العلاجات المستهدفة، يعد هذا الاختراق بتشكيل مستقبل الطب الدقيق وتحسين حياة لا حصر لها حول العالم.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
جون بالمر
انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.
