شركة ImmunoPrecise تكشف النقاب عن نموذج ذكاء اصطناعي ثوري لاكتشاف الأدوية

كشفت شركة "إيمونوبريسيز أنتيبوديز" المحدودة، وهي مجموعة بحثية وتقنية متخصصة في العلاجات الحيوية، عن نموذج ذكاء اصطناعي رائد يُبشّر بإحداث نقلة نوعية في مجال اكتشاف الأدوية والطب الدقيق. يدمج هذا النموذج المتطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع تقنية HYFT الحاصلة على براءة اختراع من شركة "بيوستراند"، مما يُتيح تحليلًا دقيقًا للبيانات البيولوجية وتسريع تطوير العلاجات الموجهة.

دمج بيانات الذكاء الاصطناعي والبيانات البيولوجية لتحسين الدقة

تُعدّ تقنية HYFT، وهي عنصر أساسي في هذا النموذج المبتكر،dentلتحديد "بصمات" فريدة ضمن التسلسلات البيولوجية، تعمل كنقاط ارتكاز تربط بين مختلف طبقات البيانات. تتميز منصة BioStrand برسم بياني معرفي شامل يرسم خرائط لـ 25 مليار علاقة عبر 660 مليون عنصر بيانات، ويربط بيانات التسلسل والبنية والوظيفة بالمراجع العلمية. يُسهّل هذا الرسم الشامل فهمًا أعمق للجينات والبروتينات والمسارات البيولوجية.

من خلال دمج خوارزميات HYFT مع نماذج LLM المتراصة، يكتسب نموذج الذكاء الاصطناعي القدرة على فك شفرة اللغة المعقدة للبروتينات، وهي خطوة حاسمة في تطوير الأدوية المضادة والطب الدقيق. ويمكن الآن تطبيق نماذج LLM، التي طُوّرت في الأصل لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، على تسلسلات البروتينات، مما يُحسّن مهامًا مثل التنبؤ ببنية البروتين وتحسين ارتباط الأجسام المضادة.

يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم تقنية تكديس نماذج LLM، وهي تقنية تجمع بين نماذج LLM مختلفة مرتبطة بخصائص محددة تمdentبواسطة نماذج HYFT. يُمكّن هذا النهج النموذج من التمييز بين الأجسام المضادة المرتبطة وغير المرتبطة، حتى عندما تتشابه أنماط HYFT الخاصة بها، وهي قدرة لديها القدرة على تسريع تطوير العلاجات الموجهة بشكل كبير وتقليل تكاليف البحث والتطوير.

توسيع آفاق أبحاث التكنولوجيا الحيوية

أعرب الدكتور ديرك فان هيفت، المؤسس المشارك ورئيس قسم الابتكار في شركة BioStrand، عن حماسه لإمكانيات النموذج، قائلاً إنه يدفع حدود أبحاث التكنولوجيا الحيوية ويضع معياراً جديداً لتطبيق الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات البيولوجية.

قال الدكتور فان هيفت: "يمثل هذا النموذج المتقدم للذكاء الاصطناعي قفزة نوعية في قدرتنا على الاستفادة من أحدث التقنيات لتطوير علاجات منقذة للحياة. فمن خلال الجمع بين قوة نماذج التعلم الآلي وتقنية HYFT الخاصة بنا، نفتح آفاقًا جديدة في تحليل البيانات البيولوجية، ونمهد الطريق لاكتشاف أدوية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة."

الكشف عن قدرات النموذج

ستناقش الدكتورة جينيفر باث، الرئيسة التنفيذية لشركة إيمونوبريسايز، حلول الشركة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المؤتمر الافتراضي الأول لاكتشاف وتطوير الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي الذي تنظمه شركة إتش سي واينرايت (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WBD) اليوم. كما سيقدم الدكتور فان هايفت النتائج في مؤتمر HIMSS24 في أورلاندو، فلوريدا، الأسبوع المقبل، موفراً نظرة شاملة على إمكانيات النموذج وتطبيقاته المحتملة.

شركة ImmunoPrecise Antibodies Ltd. هي مجموعة بحثية وتقنية متخصصة في العلاجات البيولوجية، تستخدم علم الأحياء النظمي، ونمذجة البيانات الجينومية المتعددة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة في تقنياتها الخاصة لاكتشاف الأجسام المضادة. وتنتشر فروع الشركة في أمريكا الشمالية وأوروبا، حيث تقدم خدمات متخصصة للغاية في اكتشاف وتطوير وترخيص المنتجات البيولوجية العلاجية.

على الرغم من أن هذا الخبر يستند إلى بيان صحفي ويتضمن معلومات استشرافية تخضع للمخاطر والشكوك، إلا أن الشركة تحذر من أن النتائج الفعلية قد تختلف بسبب عوامل مثل عدم تحقيق دمج منصة LENSai مع تقنية HYFT للنتائج المتوقعة والمخاطر الأخرى الموضحة في ملفاتها التنظيمية.

مع استمرار قطاع علوم الحياة في تبني قوة الذكاء الاصطناعي، يُعدّ نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد من شركة إيمونوبريسايز دليلاً على الإمكانات التحويلية لدمج أحدث التقنيات مع الخبرة البيولوجية. ومن خلال فتح آفاق جديدة لتحليل البيانات بدقة وتطوير العلاجات الموجهة، يُبشّر هذا الإنجاز بتشكيل مستقبل الطب الدقيق وتحسين حياة عدد لا يُحصى من الناس حول العالم.