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ImmunoPrecise revela modelo inovador de IA para descoberta de medicamentos

PorJoão PalmerJoão Palmer
Tempo de leitura: 2 minutos
ImunoPreciso

  • O modelo de IA utiliza LLMs e a tecnologia HYFT para uma análise precisa de dados biológicos.
  • Aprimora a compreensão da sequência de proteínas, auxiliando no desenvolvimento de medicamentos à base de anticorpos.
  • Promete acelerar a descoberta de tratamentos direcionados e reduzir os custos de P&D.

A ImmunoPrecise Antibodies Ltd., um grupo de pesquisa e tecnologia biofarmacêutica, revelou um modelo de IA inovador que promete transformar o cenário da descoberta de medicamentos e da medicina de precisão. Este modelo avançado integra Modelos de Linguagem Ampla (LLMs) com a tecnologia patenteada HYFT da BioStrand, permitindo análises precisas de dados biológicos e acelerando o desenvolvimento de tratamentos direcionados.

Combinando IA e dados biológicos para maior precisão

A tecnologia HYFT, um componente central deste modelo inovador,dent"impressões digitais" únicas em sequências biológicas, atuando como pontos de ancoragem que conectam diversas camadas de dados. A plataforma da BioStrand possui um abrangente grafo de conhecimento que mapeia 25 bilhões de relações em 660 milhões de objetos de dados, vinculando dados de sequência, estruturais e funcionais à literatura científica. Esse mapeamento holístico facilita uma compreensão mais profunda de genes, proteínas e vias biológicas.

Ao combinar HYFTs com LLMs empilhados, o modelo de IA adquire a capacidade de decodificar a linguagem complexa das proteínas, um passo crucial no desenvolvimento de medicamentos à base de anticorpos e na medicina de precisão. Os LLMs, inicialmente desenvolvidos para Processamento de Linguagem Natural (PLN), agora podem ser aplicados a sequências de proteínas, aprimorando tarefas como a predição da estrutura de proteínas e a otimização da ligação de anticorpos.

O modelo avançado de IA utiliza o empilhamento de LLMs, uma técnica que combina diferentes LLMs vinculados a características específicasdentpor HYFTs. Essa abordagem permite que o modelo diferencie entre anticorpos ligantes e não ligantes, mesmo quando compartilham padrões HYFT semelhantes, uma capacidade que tem o potencial de acelerar significativamente o desenvolvimento de tratamentos direcionados e reduzir os custos de pesquisa e desenvolvimento.

Expandindo os limites da pesquisa biotecnológica

O Dr. Dirk Van Hyfte, cofundador e chefe de inovação da BioStrand, expressou entusiasmo pelo potencial do modelo, afirmando que ele amplia os limites da pesquisa biotecnológica e estabelece um novo padrão para a aplicação da IA ​​no enfrentamento de desafios biológicos.

“Este modelo avançado de IA representa um salto significativo em nossa capacidade de aproveitar a tecnologia de ponta para o desenvolvimento de terapias que salvam vidas”, disse o Dr. Van Hyfte. “Ao combinar o poder dos LLMs com nossa tecnologia proprietária HYFT, estamos desvendando novas fronteiras na análise de dados biológicos e abrindo caminho para uma descoberta de medicamentos mais eficiente e econômica.”

Revelando as capacidades do modelo

A CEO da ImmunoPrecise, Dra. Jennifer Bath, discutirá as soluções da empresa baseadas em IA na 1ª Conferência Virtual Anual de Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos com Inteligência Artificial da HC Wainwright (NASDAQ:WBD), que acontecerá hoje. Além disso, o Dr. Van Hyfte apresentará as descobertas na conferência HIMSS24 em Orlando, Flórida, na próxima semana, fornecendo uma visão geral abrangente das capacidades e aplicações potenciais do modelo.

A ImmunoPrecise Antibodies Ltd. é um grupo de pesquisa e tecnologia biofarmacêutica que emprega biologia de sistemas, modelagem multiômica e sistemas complexos de IA em suas tecnologias proprietárias para a descoberta de anticorpos. As subsidiárias da empresa abrangem a América do Norte e a Europa, fornecendo serviços altamente especializados para a descoberta, o desenvolvimento e o licenciamento de produtos biológicos terapêuticos.

Embora esta notícia seja baseada em um comunicado de imprensa e contenha informações prospectivas sujeitas a riscos e incertezas, a empresa alerta que os resultados reais podem variar devido a fatores como a integração da plataforma LENSai com a tecnologia HYFT não apresentar os resultados esperados e outros riscos descritos em seus registros regulatórios.

À medida que a indústria das ciências da vida continua a abraçar o poder da inteligência artificial, o modelo pioneiro de IA da ImmunoPrecise se destaca como uma prova do potencial transformador da fusão de tecnologia de ponta com conhecimento biológico. Ao abrir novos caminhos para a análise precisa de dados e o desenvolvimento de tratamentos direcionados, essa inovação promete moldar o futuro da medicina de precisão e melhorar inúmeras vidas em todo o mundo.

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João Palmer

João Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) se formou na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu com análises do mercado de criptomoedas para o InsideBitcoins.com e o Metacoingraph.

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