Насколько близко ИИ к человеческим способностям? Как далеко мы продвинулись?

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует мир с ошеломляющей скоростью. Согласно его обещаниям, интеллектуальные машины будут выполнять все задачи более эффективно и экономично, чем люди.

Одна отрасль за другой в бизнесе поддается его очарованию, и многие извлекли из этого огромную выгоду, независимо от того, правильно это или нет.

Текущее состояние ИИ вызывает интригующий вопрос: когда ИИ превзойдет человеческие возможности? Более конкретно, в какой момент машина превзойдет вас в производительности? Хотя такие генеральные директора, как Илон Маск, делали громкие заявления, например, он предсказывал, что AGI может появиться к 2026 году, но мир пока не наблюдал этого.

ИИ совершил значительный прорыв

Сегодня ИИ может писать тексты лучше, чем когда-либо, и интернет переполнен контентом, сгенерированным ИИ, настолько, что поисковые компании, такие как Google, сталкиваются с гораздо большей проблемой различения его от контента, написанного человеком. 

Также читайте: «Соблазнительный» голос ChatGPT вызывает дебаты о гендерной предвзятости в ИИ

ИИ может генерировать изображения, которые трудно отличить от созданных людьми. Люди теряют сон из-за того, что ИИ «пожирает» их авторские права, и в ближайшем будущем он может заменить их.

«Это соглашение гарантирует защиту наших участников. Хотя технологии могут улучшить творческий процесс, суть музыки всегда должна основываться на подлинном человеческом выражении и опыте.» SAG-AFTRA, Reuters.

Недавно Голливудская ассоциация актеров и создателей контента SAG-AFTRA заключила сделку с компаниями-лейблами, чтобы обеспечить права певцов и музыкантов от вмешательства ИИ в их сфере. 

Разработчики видеоигр все еще протестуют за свои права против распространения ИИ, и SAG-AFTRA также стремится включить их под свою защиту. Такие действия со стороны SAG-AFTRA и разработчиков видеоигр показывают, насколько мощным стал ИИ за последние годы. Не говоря уже о недавнем проекте Microsoft под названием VASA-1, который он анонсировал, но не выпустил. Этот проект может генерировать видео из одного изображения и голосовой заметки, и выглядит слишком реалистично.

Насколько далеко ИИ от достижения человеческого уровня?

Хотя ИИ способен на многое, как обсуждалось выше, и может сдавать академические экзамены, исследователи кормили чатбот учебными материалами. В одном из экспериментов в Школе права Миннесоты они задавали ему вопросы. Затем они оценили ответы, и чатбот получил оценку C+, чего достаточно для сдачи экзамена.

«ChatGPT показал средний уровень студента с оценкой C+, получив низкую, но проходную оценку по всем четырем курсам. Если бы такая производительность сохранялась на протяжении всей юридической школы, оценки, полученные ChatGPT, были бы достаточны для выпуска студента.» Университет Миннесоты. Источник: Университет Миннесоты.

Хотя это кажется впечатляющим и намекает на сильную производительность для сравнительно новой технологии, это все еще оставляет желать лучшего для конкуренции с людьми на всех уровнях. Самая заметная вещь, к которой склонны системы ИИ, — это галлюцинации, что является проблемой, которая часто влияет на их надежность или, точнее, на большие языковые модели, на которых они основаны.

Еще одна вещь, которую ИИ еще не достиг, — это способность рассуждать так, как люди. Эти системы спроектированы таким образом, что они могут предсказывать следующее слово в последовательности, но они не понимают сложный процесс рассуждения так же хорошо, как люди. И последнее, но не менее важное: аргумент о том, что ИИ лишен эмоций, который OpenAI пытался решить в своем последнем обновлении продукта, ChatGPT-4o, выражающем немного кокетливую эмоцию.

Итак, сколько нам еще ждать?

Давайте вернемся в 1997 год, когда компьютер IBM Deep Blue победил российского чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматной партии. Deep Blue был достаточно способен в то время, чтобы перехитрить Каспарова, но вопрос в том, обладал ли он эмоциональной способностью хорошего спортивного духа, чтобы не раздавить Каспарова? Говорят, что он больше никогда не играл так же.

Десять лет спустя, в 2017 году, исследовательская статья под названием «Когда ИИ превзойдет человеческую производительность? Свидетельства экспертов по ИИ» отметила мнения экспертов по машинному обучению о прогрессе ИИ.

«Исследователи полагают, что существует 50% вероятность того, что ИИ превзойдет людей во всех задачах через 45 лет и автоматизирует все человеческие рабочие места через 120 лет.» Источник: Стэнфордский университет.

В статье также отмечалась 50% вероятность появления человеческого уровня интеллекта (HLMI) в ближайшие 45 лет и 10% вероятность его появления в течение следующих девяти лет. Исследование также утверждало, что ИИ будет писать эссе для старшей школы к 2026 году, что технология уже достигла в 2022 году. Но говорилось, что он будет управлять грузовиком к 2027 году. Хотя технология может управлять, вождение без столкновений в реальных условиях с грязными дорогами и оживленными улицами еще предстоит увидеть.

Также читайте: Университет Оксфорда представляет DrugGPT: прорыв в ИИ-ассистированном назначении лекарств

Хотя технология сделала большой скачок за короткое время, эксперты говорят, что мы еще не достигли способности мозга мыши. Хотя мозг кошек часто сравнивают со многими достижениями в таких технологиях, эксперты говорят, что даже если наши машины достигнут способности мозга мыши в ближайшие три года, это будет чем-то, что можно назвать большим достижением.

Материал Cryptopolitan от Амира Шейха