Искусственный интеллект (ИИ) преобразует мир с поразительной скоростью. В соответствии со своими перспективами, интеллектуальные машины будут выполнять все задачи эффективнее и экономичнее, чем люди.
Один за другим секторы деловой индустрии поддаются ее очарованию, и многие извлекли из этого огромную выгоду, независимо от того, правильно это или нет.
Современное состояние ИИ поднимает интригующий вопрос: когда ИИ превзойдет человеческие возможности? Точнее, в какой момент машина превзойдет вас по производительности? Хотя такие руководители, как Илон Маск, делали громкие заявления, например, он предсказывал, что искусственный общий интеллект может появиться к 2026 году, миру это еще предстоит увидеть.
Искусственный интеллект совершил настоящий прорыв
Сегодня искусственный интеллект способен создавать тексты лучше, чем когда-либо, и интернет настолько перенасыщен контентом, созданным ИИ, что поисковые компании, такие как Google, сталкиваются с гораздо более сложной задачей — отличить его от контента, написанного человеком.
Читайте также: «Привлекательный» голос ChatGPT вызвал дебаты о гендерной предвзятости в ИИ.
Искусственный интеллект способен создавать изображения, которые трудно отличить от работ людей. Люди не спят ночами из-за того, что ИИ посягает на их авторские права, и в ближайшем будущем он может их заменить.
«Это соглашение гарантирует защиту интересов наших членов. Хотя технологии могут улучшить творческий процесс, суть музыки всегда должна быть основана на подлинном человеческом самовыражении и опыте». SAG-AFTRA, Reuters .
Недавно голливудская организация по защите прав актеров и создателей контента, SAG-AFTRA, заключила соглашение с звукозаписывающими компаниями, чтобы защитить права певцов и музыкантов от вмешательства искусственного интеллекта на их территории.
Разработчики видеоигр продолжают протестовать за свои права против распространения ИИ, и SAG-AFTRA также стремится включить их в свою структуру. Такие действия SAG-AFTRA и разработчиков видеоигр показывают, насколько совершенным стал ИИ в последние годы. Не говоря уже о недавнем проекте Microsoft под названием VASA-1, который был анонсирован, но так и не выпущен. Этот проект может генерировать видео из одного изображения и голосовой заметки и выглядит слишком реалистично.
Насколько близок искусственный интеллект к достижению человеческого уровня?
Как уже обсуждалось выше, ИИ способен на слишком многое и может сдавать академические экзамены. Исследователи загрузили в чат-бота учебные материалы. В одном из экспериментов в юридической школе Миннесоты они задавали ему вопросы. Затем они оценили ответы, и чат-бот получил оценку C+, достаточную для сдачи экзамена.
«ChatGPT показал в среднем результаты на уровне студента с dent , получив низкую, но проходную оценку по всем четырем курсам. Если бы такие результаты были стабильными на протяжении всего обучения в юридической школе, оценок, полученных ChatGPT, было бы достаточно для окончания обучения dent . Университет Миннесоты . Источник: Университет Миннесоты .
Хотя это выглядит впечатляюще и намекает наtronпроизводительность для сравнительно новой технологии, ей все еще есть куда стремиться, чтобы конкурировать с людьми на всех уровнях. Наиболее заметной проблемой, к которой склонны системы ИИ, являются галлюцинации, что часто влияет на их надежность или, точнее, на большие языковые модели, на которых они основаны.
Ещё одна вещь, которой ИИ ещё не достиг, — это способность рассуждать так же, как люди. Эти системы разработаны таким образом, что могут предсказывать следующее слово в последовательности, но они не понимают сложный процесс рассуждения так же хорошо, как люди. И наконец, аргумент о том, что ИИ лишён эмоций, который OpenAI попыталась опровергнуть в своём последнем обновлении продукта, ChtatGPT-4o, который выражает немного кокетливых эмоций.
Итак, как долго нам еще предстоит ждать?
Давайте вернёмся в 1997 год, когда компьютер IBM Deep Blue победил российского чемпиона мира Гарри Каспарова в шахматной партии. Deep Blue был достаточно силён, чтобы перехитрить Каспарова, но вопрос в том, хватило ли ему эмоционального духа настоящего спортсмена не сломить Каспарова? Ведь говорят, что после этого он уже никогда не играл так, как раньше.
Десять лет спустя, в 2017 году, в исследовательской работе под названием «Когда ИИ превзойдет человеческие возможности? Доказательства от экспертов в области ИИ» были отмечены взгляды экспертов по машинному обучению на прогресс в сфере ИИ.
«Исследователи считают, что существует 50%-ная вероятность того, что искусственный интеллект превзойдет человека во всех задачах через 45 лет и автоматизирует все рабочие места, занимаемые людьми, через 120 лет ». Источник: Стэнфордский университет .
В статье также отмечалась 50-процентная вероятность появления интеллекта человеческого уровня (HLMI) в течение следующих 45 лет и 10-процентная вероятность его появления в течение следующих девяти лет. В исследовании также говорилось, что к 2026 году ИИ будет писать школьные сочинения, чего технология уже достигла в 2022 году. Но при этом утверждалось, что к 2027 году он будет водить грузовик. Хотя технология и умеет водить, вождение без столкновений с другими транспортными средствами в реальных условиях, на грязных tracи шумных улицах, еще предстоит увидеть.
Читайте также: Оксфордский университет представил DrugGPT: прорыв в назначении лекарств с помощью ИИ.
Несмотря на то, что технологии совершили значительный скачок за короткое время, эксперты говорят, что мы еще не достигли возможностей мышиного мозга. Хотя кошачий мозг часто сравнивают со многими достижениями в этой области, эксперты утверждают, что даже если наши машины достигнут возможностей мышиного мозга в течение следующих трех лет, это будет большим достижением.
Репортаж Аамира Шейха для издания Cryptopolitan
