AI는 인간 수준의 능력에 얼마나 가까울까? 우리는 얼마나 진전했는가?

AI 인간 수준
- 인공지능은 지난 2년 동안 상당한 진전을 이루었습니다.
- 전문가들은 인간 수준의 지능을 달성하기까지 얼마나 멀리 떨어져 있는지 분석했습니다.
- AI는 앞으로 나아가기 위해 쥐나 고양이의 뇌 수준 능력을 달성해야 합니다.
인공지능(AI)은 놀라운 속도로 세상을 변화시키고 있습니다. 그 약속에 따르면, 지능형 기계는 사람보다 더 효과적이고 경제적으로 모든 작업을 수행할 것입니다.
비즈니스 산업의 한 섹터가 다른 섹터로 그 매력에 빠져들고 있으며, 많은 이들이 옳든 그르든 그것으로부터 큰 혜택을 받았습니다.
현재의 AI 상태는 흥미로운 질문을 제기합니다: AI는 언제 인간 능력을 초월할 것인가? 더 정확하게는, 기계가 당신의 성능을 언제 초월할 것인가? 일론 머스크와 같은 CEO들은 큰 주장을 했지만, 예를 들어 그는 AGI가 2026년까지 등장할 것이라고 예측했지만, 세계는 아직 그것을 관찰하지 못했습니다.
AI는 상당한 돌파구를 마련했습니다
오늘날 AI는 그 어느 때보다 더 나은 텍스트를 작성할 수 있으며, 인터넷은 AI 생성 콘텐츠로 넘쳐나고 있어 Google과 같은 검색 회사는 이를 인간이 작성한 콘텐츠와 구분하는 훨씬 더 큰 도전에 직면해 있습니다.
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AI는 인간 창작자의 작품과 구별하기 어려운 이미지를 생성할 수 있습니다. 사람들은 AI가 자신의 저작권을 침해하는 것에 대해 잠을 설치고 있으며, AI는 가까운 미래에 그들을 대체할 수도 있습니다.
“이 협정은 우리 회원들이 보호되도록 보장합니다. 기술이 창작 과정을 향상시킬 수 있지만, 음악의 본질은 항상 진정한 인간 표현과 경험에 뿌리를 두고 있어야 합니다.” SAG-AFTRA, Reuters.
최근 할리우드의 배우 및 창작자 권리 단체 SAG-AFTRA는 레코드 레이블 회사들과 협상을 맺어 가수 및 음악가들의 권리를 AI 개입으로부터 보호했습니다.
비디오 게임 개발자들은 여전히 AI 확산에 맞서 자신의 권리를 위해 시위 중이며, SAG-AFTRA도 그들을 자신의 보호傘 아래 포함하기를 모색하고 있습니다. SAG-AFTRA와 비디오 게임 개발자들의 이러한 행동은 최근 몇 년간 AI가 얼마나 강력해졌는지를 보여줍니다. 마이크로소프트의 최근 프로젝트인 VASA-1을 언급하지 않을 수 없습니다. 이 프로젝트는 단일 이미지와 음성 메모로부터 비디오를 생성할 수 있으며 너무 현실적입니다.
AI는 인간 수준에 얼마나 가까울까?
AI는 위에서 논의한 바와 같이 너무 많은 일을 수행할 수 있으며 학업 시험을 통과할 수 있습니다. 연구원들은 채팅봇에 과정 자료를 제공했습니다. 그들은 미네소타 법대에서 실험 중 채팅봇에게 질문을 했습니다. 그들은 응답을 평가했고, 채팅봇은 C+를 받아 시험에 합격할 수 있는 점수를 받았습니다.
“ChatGPT는 평균적으로 C+ 학생 수준의 성능을 보였으며, 모든 4개 과목에서 낮지만 합격 점수를 받았습니다. 이러한 성능이 법대 전체 기간 동안 일관되게 유지된다면, ChatGPT가 얻은 성적은 학생이 졸업하기에 충분할 것입니다.” 미네소타 대학교. 출처: 미네소타 대학교.
비록 인상적으로 보이며 비교적 새로운 기술로서 강력한 성능을 시사하지만, 모든 수준에서 인간과 경쟁하기에는 여전히 갈 길이 멉니다. AI 시스템이 가장 취약한 점은 환각(hallucinations)으로, 이는 종종 신뢰성에 영향을 미치거나 더 정확하게는 그들이 작동하는 대형 언어 모델에 영향을 미치는 문제입니다.
AI가 아직 달성하지 못한 또 다른 것은 인간처럼 추론하는 능력입니다. 이러한 시스템은 시퀀스에서 다음 단어를 예측할 수 있도록 설계되었지만, 인간처럼 복잡한 추론 과정을 이해하지는 못합니다. 마지막으로, AI는 감정이 없다는 주장이 있으며, OpenAI는 최신 제품 업그레이드인 ChatGPT-4o에서 약간의 flirtatious한 감정을 표현함으로써 이를 해결하려고 시도했습니다.
그렇다면 우리는 얼마나 더 기다려야 할까?
1997년으로 돌아가 IBM 컴퓨터 딥 블루가 러시아 세계 챔피언 가리 카스파로프를 체스 경기에서 꺾었던 순간을 기억해 봅시다. 당시 딥 블루는 카스파로프를 능가할 만큼 충분히 능숙했지만, 질문은 그가 좋은 스포츠맨 정신의 감정적 능력을 가지고 카스파로프를 짓눌렀는지 여부였습니다. 그는 이후 같은 경기를 다시는 플레이하지 않았다고 합니다.
10년 후인 2017년, “When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts”라는 제목의 연구 논문은 머신러닝 전문가들의 AI 진전에 대한 견해를 기록했습니다.
“연구자들은 45년 내에 AI가 모든 작업에서 인간을 능가할 확률이 50%이며, 120년 내에 모든 인간 일자리를 자동화할 것이라고 믿습니다.” 출처: 스탠퍼드 대학교.
이 논문은 또한 다음 45년 내에 인간 수준 지능(HLMI)이 발생할 확률이 50%이며, 다음 9년 동안 발생할 확률이 10%라고 언급했습니다. 연구는 또한 AI가 2026년까지 고등학교 에세이를 작성할 것이라고 밝혔는데, 기술은 이미 2022년에 이를 달성했습니다. 하지만 2027년까지 트럭을 운전할 것이라고도 했습니다. 비록 기술이 운전할 수는 있지만, 진흙 트랙과 시끄러운 거리로 가득한 실제 시나리오에서 아무도 치지 않고 운전하는 것은 아직 보지 못했습니다.
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기술이 짧은 시간 동안 상당한 도약을 이루었지만, 전문가들은 우리가 아직 마우스 뇌의 능력에 도달하지 못했다고 말합니다. 고양이의 뇌는 종종 이러한 기술의 많은 발전과 비교되지만, 전문가들은 우리의 기계가 향후 3년 내에 마우스 뇌의 능력을 달성하더라도 그것은 큰 성취로 불릴 것이라고 말합니다.
Aamir Sheikh가 Cryptopolitan에서 보도
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















