인공지능(AI)은 놀라운 속도로 세상을 변화시키고 있습니다. AI의 전망에 따르면, 지능형 기계는 인간보다 모든 작업을 더욱 효율적이고 경제적으로 수행할 것입니다.
비즈니스 업계의 여러 분야가 그 매력에 빠져들고 있으며, 옳든 그르든 많은 사람들이 그로부터 큰 이득을 얻었습니다.
현재 인공지능의 발전 상황은 흥미로운 질문을 던집니다. 인공지능이 언제 인간의 능력을 뛰어넘을까요? 더 정확히 말하면, 기계가 언제 인간의 능력을 능가할까요? 일론 머스크 같은 CEO들은 인공지능이 2026년까지 현실화될 것이라고 예측하는 등 큰 포부를 밝혔지만, 아직 그 시기는 오지 않았습니다.
인공지능이 상당한 돌파구를 마련했습니다
오늘날 인공지능은 그 어느 때보다 뛰어난 글쓰기 능력을 갖추고 있으며, 인터넷은 인공지능이 생성한 콘텐츠로 넘쳐나 구글과 같은 검색 엔진 기업들은 인간이 작성한 콘텐츠와 인공지능 콘텐츠를 구분하는 데 훨씬 더 큰 어려움을 겪고 있습니다.
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인공지능은 인간이 만든 이미지와 구별하기 어려울 정도로 정교한 이미지를 생성할 수 있습니다. 사람들은 인공지능이 저작권을 침해할까 봐 불안해하고 있으며, 머지않아 인공지능이 인간을 대체할지도 모른다는 우려를 낳고 있습니다.
"이번 협약은 우리 회원들을 보호하는 것을 보장합니다. 기술이 창작 과정을 향상시킬 수 있지만, 음악의 본질은 언제나 진정한 인간의 표현과 경험에 뿌리를 두어야 합니다." - SAG-AFTRA, 로이터 통신
최근 할리우드 배우 및 창작자 권리 단체인 SAG-AFTRA는 음반사들과 인공지능(AI)의 개입으로부터 가수와 음악가들의 권리를 보호하기 위한 계약을 체결했습니다.
비디오 게임 개발자들은 여전히 AI 확산에 맞서 자신들의 권리를 요구하며 시위를 벌이고 있으며, 미국 배우 조합(SAG-AFTRA) 또한 이들을 자신들의 산하 단체로 포함시키려 하고 있습니다. SAG-AFTRA와 비디오 게임 개발자들의 이러한 움직임은 최근 몇 년 동안 AI 기술이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다. 최근 마이크로소프트가 공개하지는 않았지만 예고했던 VASA-1 프로젝트도 빼놓을 수 없습니다. 이 프로젝트는 단 하나의 이미지와 음성 메모만으로 영상을 생성할 수 있는데, 그 모습이 너무나 사실적으로 보입니다.
인공지능이 인간 수준에 도달하려면 얼마나 멀었을까요?
앞서 논의했듯이 AI는 너무나 많은 일을 해낼 수 있고 학업 시험도 통과할 수 있지만, 연구진은 챗봇에 수업 자료를 입력했습니다. 미네소타 로스쿨에서 진행된 한 실험에서 연구진은 챗봇에게 질문을 던지고 답변을 평가했는데, 챗봇은 C+ 학점을 받아 시험에 합격했습니다.
dent 받는 학생 수준의 성적을 보였으며 , 네 과목 모두에서 낮지만 합격점을 받았습니다. 만약 이러한 성적이 로스쿨 전 과정에 걸쳐 일관되게 유지된다면, ChatGPT가 받은 성적은 학생이 졸업하기에 충분할 것입니다 dent - 미네소타 대학교 . 출처: 미네소타 대학교
인상적인tron을 보여주고 비교적 새로운 기술이라는 점을 시사하지만, 모든 면에서 인간과 경쟁하기에는 아직 갈 길이 멀다. AI 시스템이 가장 취약한 부분은 바로 착각인데, 이는 시스템의 신뢰성, 더 정확히는 시스템이 기반으로 삼는 대규모 언어 모델에 악영향을 미치는 문제다.
인공지능이 아직 달성하지 못한 또 다른 한 가지는 인간처럼 추론하는 능력입니다. 이러한 시스템은 주어진 단어 순서에서 다음에 나올 단어를 예측하도록 설계되었지만, 인간만큼 복잡한 추론 과정을 이해하지는 못합니다. 마지막으로, 인공지능은 감정이 없다는 주장이 있는데, 오픈아이디는 최신 제품 업그레이드인 ChtatGPT-4o에서 약간의 애정 어린 감정을 표현함으로써 이러한 문제를 해결하고자 했습니다.
그럼 우리는 얼마나 더 기다려야 하는 거죠?
1997년으로 시간을 되돌려 보겠습니다. 당시 IBM 컴퓨터 딥 블루는 세계 체스 챔피언인 러시아의 게리 카스파로프를 꺾었습니다. 딥 블루는 카스파로프를 능가할 만큼 뛰어난 두뇌 능력을 갖추고 있었지만, 과연 스포츠맨십을 발휘하여 카스파로프를 완전히 무너뜨리지 않고 끝까지 싸울 수 있었을까요? 카스파로프는 그 이후로 예전과 같은 기량을 보여주지 못했다고 전해집니다.
10년 후인 2017년, "인공지능이 언제 인간의 능력을 뛰어넘을 것인가? 인공지능 전문가들의 견해"라는 제목의 연구 논문은 인공지능 발전에 대한 기계 학습 전문가들의 견해를 제시했습니다.
"연구자들은 인공지능이 45년 안에 모든 작업에서 인간을 능가할 확률이 50%이고, 120년 안에 모든 인간의 일자리를 자동화할 확률이 50%라고 믿습니다. " (출처: 스탠포드 대학교 )
이 논문은 또한 향후 45년 안에 인간 수준의 지능(HLMI)이 나타날 확률을 50%, 향후 9년 안에 나타날 확률을 10%로 예측했습니다. 연구에 따르면 AI는 2026년까지 고등학교 수준의 에세이를 작성할 수 있을 것이며, 이는 이미 2022년에 달성된 기술 수준이라고 합니다. 하지만 AI가 2027년까지 트럭을 운전할 수 있을 것이라고 예측한 것은 다소 의아합니다. 운전 자체는 가능하지만, trac이나 혼잡한 도로와 같은 실제 환경에서 사고 없이 운전하는 것은 아직 요원한 일입니다.
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기술은 단기간에 비약적인 발전을 이루었지만, 전문가들은 아직 쥐의 뇌 수준에는 미치지 못했다고 말합니다. 고양이의 뇌는 이러한 기술 발전의 중요한 기준으로 자주 비교되지만, 전문가들은 향후 3년 안에 기계가 쥐의 뇌 수준에 도달한다면 그것만으로도 큰 성과라고 평가할 것이라고 합니다.
아미르 셰이크의 Cryptopolitan 보도
