Медицинские системы отдают приоритет надзору за ИИ на фоне стремительного развития технологий
- Системы здравоохранения отдают приоритет надзору за ИИ для балансировки преимуществ и вызовов, при этом 16% имеют соответствующие политики.
- Руководители стремятся интегрировать генеративный ИИ в системы ЭМК для повышения эффективности и улучшения принятия решений.
- Ресурсный центр AHIMA по ИИ предоставляет рекомендации по навигации в сложностях искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.
На фоне стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении медицинские системы все больше сосредотачиваются на разработке надежных мер надзора для решения сложностей, связанных с этими технологиями.
Недавний отчет, опубликованный Центром связанной медицины (CCM) при Медицинском центре Университета Питтсбурга (UPMC), проливает свет на эту тенденцию, раскрывая выводы, полученные от руководителей, представляющих почти три дюжины медицинских систем.
Приоритет надзора за ИИ
Организации здравоохранения активно изучают потенциальные преимущества ИИ в оптимизации административных задач и снижении нагрузки на клиническую документацию. Однако быстрое развитие ИИ создает проблемы сбалансировать его преимущества с опасениями, касающимися конфиденциальности данных, зависимости клиницистов и доверия пациентов.
Чтобы решить эти проблемы, медицинские системы подчеркивают важность надзора за ИИ, предлагая стратегии, ranging от общесистемных политик управления до создания специализированных комитетов, ответственных за контроль внедрения ИИ.
Внедрение политик управления
Хотя формальные письменные политики, регулирующие использование ИИ, все еще относительно редки среди медицинских систем, примечательные 16 процентов респондентов указали на наличие общесистемных политик управления ИИ в своих организациях.
Более того, многие медицинские системы создали комитеты по управлению, состоящие из старшего руководства, для эффективного контроля внедрения и использования технологий ИИ. Эти инициативы подчеркивают значительный сдвиг в подходе организаций здравоохранения к интеграции ИИ в свою деятельность, акцентируя необходимость комплексных механизмов надзора.
Руководители выразили большой интерес к инструментам генеративного ИИ и их потенциальной интеграции в существующие платформы, такие как системы электронных медицинских карт (EHR). Около 70 процентов респондентов сообщили о планах по внедрению или уже о внедрении решений ИИ через поставщиков EHR.
Ожидаемые преимущества генеративного ИИ включают повышение эффективности, автоматизацию рутинных задач и улучшение видимости процессов клинического принятия решений. Эти данные подчеркивают растущую значимость систем надзора и управления для обеспечения успешной интеграции и использования инструментов генеративного ИИ в здравоохранении.
Руководство и поддержка
Понимая важность предоставления руководящих принципов и поддержки медицинским системам, сталкивающимся со сложностями ИИ, национальные организации здравоохранения запустили инициативы по предоставлению ресурсов, образования и лучших практик.
Недавно Американская ассоциация управления медицинской информацией (AHIMA) представила свой Центр ресурсов ИИ, предназначенный для оснащения заинтересованных сторон здравоохранения неклиническими инструментами ИИ. Основываясь на всесторонних выводах опроса AHIMA, центр ресурсов предлагает ценные сведения о развертывании и проблемах, связанных с инструментами ИИ в условиях здравоохранения.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Брайан Кум
Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.
