医疗系统优先考虑 AI 监督，尽管进展迅速

随着人工智能（AI）在医疗保健领域的迅速演变，医疗系统越来越专注于制定强大的监督措施，以应对与这些技术相关的复杂性。

匹兹堡大学医疗中心（UPMC）的互联医疗中心（CCM）最近发布的一份报告揭示了这一趋势，揭示了来自近三十个医疗系统高管的见解。

优先考虑 AI 监督

医疗保健组织正在积极探索 AI 在简化行政任务和减少临床文档负担方面的潜在好处。然而，AI 的快速发展在平衡其优势与数据隐私、临床医生依赖性和患者信任方面的担忧时带来了挑战。 

为应对这些挑战，医疗系统强调人工智能监管的重要性，策略范围从全系统的治理政策到成立专门监督人工智能部署的委员会。

拥抱治理政策

尽管在医疗系统中，正式的书面的关于人工智能使用的政策仍然相对稀缺，但值得注意的是，16%的受访者表示其组织内部存在全系统的人工智能治理政策。 

此外，许多医疗系统已成立由高层领导组成的治理委员会，以有效监督人工智能技术的实施和使用。这些举措凸显了医疗保健组织在将人工智能整合到其运营中方面的重大转变，强调需要全面的监督机制。

高管们对生成式人工智能工具及其潜在集成到现有平台（如电子健康记录（EHR）系统）表现出浓厚兴趣。约70%的受访者表示计划通过EHR供应商采用或已经采用人工智能解决方案。 

生成式 AI 的预期好处包括提高效率、自动化重复任务以及增强对临床决策过程的可见性。这些见解突出了监督和治理框架的重要性，以确保生成式 AI 工具在医疗保健环境中的成功整合和利用。

指导与支持

认识到为在人工智能复杂性中导航的医疗系统提供指导和支持的重要性，国家医疗保健组织已启动倡议，提供资源、教育和最佳实践。 

最近，美国健康信息管理协会（AHIMA）推出了其人工智能资源中心，旨在为医疗保健利益相关者配备非临床人工智能工具。基于AHIMA的全面调查结果，该资源中心提供了关于医疗保健环境中人工智能工具部署和相关挑战的宝贵见解。